1 ES分布式机制的透明隐藏特性ES本身就是一个分布式系统,就是为了处理海量数据的应用.ES隐藏了复杂的分布式机制,简化了配置和操作的复杂度.ES在现在的互联网环境中,盛行的原因,主要的核心就是分布式的简化.ES隐藏的内容:分片机制.集群发现机制(cluster discovery).shard负载均衡.shard副本.请求路由.集群扩容.shard重分配等.如:分片机制-shard, 主分片 primary shard.不管多少个节点,也不管index创建的时候,分多少个primary sha…

摘要:腾讯计费平台部为了解决基于内存的NoSQL解决方式HOLD平台在应对多种业务接入时的不足.结合团队在MySQL领域多年应用和优化经验,终于在MySQL存储引擎基础上,打造一套分布式SQL系统TDSQL.本文是对该系统架构分析. 腾讯计费平台部托管着公司90%以上的虚拟账户.如QB.Q点.包月服务.游戏的二级账户等,为了保证能顺畅支撑公司各大业务的实时在线交易.而且在各种灾难场景下数据是一致而且可用的,对系统的可用性.一致性切换要求很高,因此计费团队历来都很重视高一致性存储系统的建设. 到眼…

一.写在前面 ES(Elasticsearch下文统一称为ES)越来越多的企业在业务场景是使用ES存储自己的非结构化数据,例如电商业务实现商品站内搜索,数据指标分析,日志分析等,ES作为传统关系型数据库的补充,提供了关系型数据库不具备的一些能力. ES最先进入大众视野的是其能够实现全文搜索的能力,也是由于基于Lucene的实现,内部有一种倒排索引的数据结构. 本文作者将介绍ES的分布式架构,以及ES的存储索引机制,本文不会详细介绍ES的API,会从整体架构层面进行分析,后续作者会有其他文章对ES…

国庆长假,大部分人还深浸在风花雪月之中,而就在昨天(美国时间10月5号),我们 Java 程序员所熟知的大名鼎鼎的 Elastic Search 居然在美国纽约证券交易所上市了! 当说到搜索时,大部分人可能只会说谷歌.百度等,但在企业内部的数据搜索还面临许多挑战,这就需要依赖开源的搜索技术,Elastic 公司就诞生了. 所以,其实不能说是 Elastic Search 上市,应该说是其背后的 Elastic 公司上市,Elastic Search 只是 Elastic 公司最出名的产品之一,其…

Flickr 网站架构分析 Flickr.com 是网上最受欢迎的照片共享网站之一,还记得那位给Windows Vista拍摄壁纸的Hamad Darwish吗?他就是将照片上传到Flickr,后而被微软看中成为Vista壁纸御用摄影师. Flickr.com 是最初由位于温哥华的Ludicorp公司开发设计并于2004年2月正式发布的,由于大量应用了WEB 2.0技术,注重用户体验,使得其迅速获得了大量的用户,2007年11月,Flickr迎来了第20亿张照片,一年后,这个数字就达到了30亿,…

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8…

ELK(7版本)部署与架构分析 1.ELK的背景介绍与应用场景 在项目应用运行的过程中,往往会产生大量的日志,我们往往需要根据日志来定位分析我们的服务器项目运行情况与BUG产生位置.一般情况下直接在日志文件中tailf. grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量过大.文本搜索太慢.如何多维度查询.这就需要对服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统往往是一种分布式…

摘要 之前写过一篇ElasticSearch初识之吐槽,不知觉竟然过去了两年了.哎,时光催人老啊.最近又用到了ES,想找找过去的总结文档,居然只有一篇,搞了半年的ES,遇到那么多的问题,产出只有这么点,真是说不过去啊.只好又重新捡起ES,发现ES槽点依然很多,不兼容的更新太多了,各个版本之间的差异不小,感觉ES就是偏理论算法的人设计出来的,而不是工程学家写的.非常像公司里面,算法工程师吐槽后端应用开发算法能力弱,后端应用开发吐槽算法工程师工程能力太差.作为一个应用开发对ES差不多就是这种感觉.不…

前言 最近开始尝试学习Elastic Search,因此决定做一些简单的整理,以供后续参考,快速上手使用ES. 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完…

elastic search 6.1.x 常用框架: 1.Lucene Apache下面的一个开源项目,高性能的.可扩展的工具库,提供搜索的基本架构: 如果开发人员需用使用的话,需用自己进行开发,成本比较大,但是性能高 2.solr Solr基于Lucene的全文搜索框架,提供了比Lucene更为丰富的功能, 同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化 建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高 数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,适合小的搜索应用,对应java客户端的是solr…