golang实现文字云算法

golang实现文字云算法项目链接 https://github.com/bangbaoshi/wordcloud 效果图测试步骤如下 git clone https://github.com/bangbaoshi/wordcloud.git cd wordcloud go run boot/main.go 通过以上三步即可在imgs目录中生成文字云图片(查看imgs/out.png) 目录介绍 boot目录包含测试用例 fonts目录包含若干种字体(非商业使用) imgs目录包含模板图片,…

智慧航空AI大赛-阿里云算法大赛总结第一赛季总结

[以前的文章]最后一公里极速配送 - 阿里云算法大赛总结总结一下新的教训 1.由于都是NP难题,获得最优解用常规的方法非常困难,对于不是算法科班出身的人来说,首先应该到网络上寻找一下论文,是否有一些好的经验. 2.保持平常心,这种比赛获奖很困难,生活还是要和往常一样,只是将空余的时间给做比赛 3.每一个小功能,小函数,尽可能做一些简单的单元测试,这种题目往往代码最后非常复杂,难以调试,不做单元测试,可能以后调试都很困难 4.熟悉使用语言的多线程工作方式,例如C#的多线程特点 5.寻找好的计算资…

Canvas 3D球形文字云动画特效

Canvas 3D球形文字云动画特效效果图: 代码如下,复制即可使用: (适用浏览器:360.FireFox.Chrome.Opera.傲游.搜狗.世界之窗. 不支持Safari.IE8及以下浏览器.) <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Canvas 3D球形文字云动画特效</title> <style> body…

python 在线生成文字云

在线生成文字云在线生成文字云地址 http://a.leechg.com:8080/wordcloud 效果图大体步骤 1 接收请求中的文本,通过结巴分词处理文本. seg_generator = jieba.cut(text) # 使用结巴分词,也可以不使用 stopwords = pd.read_csv( path +"/stop_words_zh_UTF-8.txt", index_col=False, quoting=3, sep="\t", name…

数据结构和算法(Golang实现)(25)排序算法-快速排序

快速排序快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 快速排序是对冒泡排序的一种改进,也属于交换类的排序算法. 一.算法介绍快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成…

数据结构和算法(Golang实现)(18)排序算法-前言

排序算法人类的发展中,我们学会了计数,比如知道小明今天打猎的兔子的数量是多少.另外一方面,我们也需要判断,今天哪个人打猎打得多,我们需要比较. 所以,排序这个很自然的需求就出来了.比如小明打了5只兔子,小王打了8只,还有部落其他一百多个人也打了.我们要论功行赏,谁打得多,谁就奖赏大一点. 如何排序呢,怎么在最快的时间内,找到打兔子最多的人呢,这是一个很朴素的问题. 经过很多年的研究,出现了很多的排序算法,有快的有慢的.比如: 插入类排序有:直接插入排序和希尔排序选择类排序有:直接选择排序和堆…

数据结构和算法(Golang实现)(19)排序算法-冒泡排序

冒泡排序冒泡排序是大多数人学的第一种排序算法,在面试中,也是问的最多的一种,有时候还要求手写排序代码,因为比较简单. 冒泡排序属于交换类的排序算法. 一.算法介绍现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4 6 3. 第一轮迭代:从第一个数开始,依次比较相邻的两个数,如果前面一个数比后面一个数大,那么交换位置,直到处理到最后一个数,最后的这个数是最大的. 第二轮迭代:因为最后一个数已经是最大了,现在重复第一轮迭代的操作,但是只处理到倒数第二个数. 第三轮迭代:因为最…

数据结构和算法(Golang实现)(20)排序算法-选择排序

选择排序选择排序,一般我们指的是简单选择排序,也可以叫直接选择排序,它不像冒泡排序一样相邻地交换元素,而是通过选择最小的元素,每轮迭代只需交换一次.虽然交换次数比冒泡少很多,但效率和冒泡排序一样的糟糕. 选择排序属于选择类排序算法. 我打扑克牌的时候,会习惯性地从左到右扫描,然后将最小的牌放在最左边,然后从第二张牌开始继续从左到右扫描第二小的牌,放在最小的牌右边,以此反复.选择排序和我玩扑克时的排序特别相似. 一.算法介绍现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4…

数据结构和算法(Golang实现)(21)排序算法-插入排序

插入排序插入排序,一般我们指的是简单插入排序,也可以叫直接插入排序.就是说,每次把一个数插到已经排好序的数列里面形成新的排好序的数列,以此反复. 插入排序属于插入类排序算法. 除了我以外,有些人打扑克时习惯从第二张牌开始,和第一张牌比较,第二张牌如果比第一张牌小那么插入到第一张牌前面,这样前两张牌都排好序了,接着从第三张牌开始,将它插入到已排好序的前两张牌里,形成三张排好序的牌,后面第四张牌继续插入到前面已排好序的三张牌里,直至排序完. 一.算法介绍举个简单例子,插入排序一个 4 个元素的数…

数据结构和算法(Golang实现)(22)排序算法-希尔排序

希尔排序 1959 年一个叫Donald L. Shell (March 1, 1924 – November 2, 2015)的美国人在Communications of the ACM 国际计算机学会月刊发布了一个排序算法,从此名为希尔排序的算法诞生了. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 希尔排序是直接插入排序的改进版本.因为直接插入…

数据结构和算法(Golang实现)(23)排序算法-归并排序

归并排序归并排序是一种分治策略的排序算法.它是一种比较特殊的排序算法,通过递归地先使每个子序列有序,再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列. 归并排序首先由著名的现代计算机之父John_von_Neumann在1945年发明,被用在了EDVAC(一台美国早期电子计算机),足足用墨水写了 23 页的排序程序.注:冯·诺依曼(John von Neumann,1903年12月28日-1957年2月8日),美籍匈牙利数学家.计算机科学家.物理学家,是20世纪最重要的数学家之一. 一.算法介绍我…

数据结构和算法(Golang实现)(24)排序算法-优先队列及堆排序

优先队列及堆排序堆排序(Heap Sort)由威尔士-加拿大计算机科学家J. W. J. Williams在1964年发明,它利用了二叉堆(A binary heap)的性质实现了排序,并证明了二叉堆数据结构的可用性.同年,美国籍计算机科学家R. W. Floyd在其树排序研究的基础上,发布了一个改进的更好的原地排序的堆排序版本. 堆排序属于选择类排序算法. 一.优先队列优先队列是一种能完成以下任务的队列:插入一个数值,取出最小或最大的数值(获取数值,并且删除). 优先队列可以用二叉树来实现…

数据结构和算法(Golang实现)(26)查找算法-哈希表

哈希表:散列查找一.线性查找我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

数据结构和算法(Golang实现)(27)查找算法-二叉查找树

二叉查找树二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…

数据结构和算法(Golang实现)(28)查找算法-AVL树

AVL树二叉查找树的树高度影响了查找的效率,需要尽量减小树的高度,AVL树正是这样的树. 一.AVL树介绍 AVL树是一棵严格自平衡的二叉查找树,1962年,发明者Adelson-Velsky和Landis发表了论文,以两个作者的名字命名了该数据结构,这是较早发明的平衡二叉树. 定义如下: 首先它是一棵二叉查找树. 任意一个节点的左右子树最大高度差为1. 由于树特征定义,我们可以计算出其高度h的上界h<=1.44log(n),也就是最坏情况下,树的高度约等于1.44log(n). 假设高度h的…

数据结构和算法(Golang实现)(29)查找算法-2-3树和左倾红黑树

某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据…

golang对接阿里云私有Bucket上传图片、授权访问图片

golang对接阿里云私有Bucket上传图片.授权访问图片 1.为什么要设置私有bucket 公共读写:互联网上任何用户都可以对该 Bucket 内的文件进行访问,并且向该 Bucket 写入数据.这有可能造成您数据的外泄以及费用激增,若被人恶意写入违法信息还可能会侵害您的合法权益私有:只有该存储空间的拥有者可以对该存储空间内的文件进行读写操作,其他人无法访问该存储空间内的文件鉴于以上,公司要求将bucket设置为私有,只有授权的用户才能访问 2.准备 2.1 创建RAM账户开通OSS后…

找工作面试题记录与参考资料（Golang/C++/计算机网络/操作系统/算法等）

记录下去年(2020年)找工作的面试题及参考资料. C++ 智能指针的实现原理多态的实现原理[2] C++11/14/17新特性[3] 手写memcpy和memmove[4] 介绍下boost库计算机网络 nagle算法[5] time_wait过多怎么解决[6] close_wait过多怎么解决[7] 拥塞算法[8] HTTPS执行过程[9] TCP 状态机[10] Dijkstra算法[11] 介绍tcp no delay[12] HTTP2.0[13] golang sync once…

Golang 实现华为云 DMS 签名

构造请求首先构造请求,也就是要对哪个具体接口进行访问,需要提供什么必要的参数.在构造请求(点击查看中可以看到,对 DMS 服务来说必要的请求构成包括以下部分请求URI,例如 https://dms.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/{project_id}/queues/{quque_id}(不同区域的Region部分不同) 请求方法,如 "GET"."POST" 请求消息头,必选的是 "Content-Type&qu…

数据结构和算法(Golang实现)(30)查找算法-2-3-4树和普通红黑树

文章首发于阅读更友好的GitBook. 2-3-4树和普通红黑树某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实…

mapbox.gl文字标注算法基本介绍

Well-placed labels can be the difference between a sloppy map and a beautiful one. Labels need to clearly identify features without obscuring the map. 好的标注位置可以作为潦草的地图和漂亮的地图之间的区别.标签需要清晰地识别要素而不模糊地图. The normal requirements for map labelling are to plac…

golang sms阿里云发送短信(公司实际项目)

话不多说,直接上代码!!! 要先下载两个包 (可以go get -u +你想要的包) github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk/requests github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/services/dysmsapi package main import ( "fmt" "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/sdk/requests" &…

golang中的排序算法实现

1. 冒泡排序算法实现 package main import "fmt" func main() { values := []int{3, 98, 55, 46, 22, 3, 9, 18} fmt.Println(values) BubbleSortAsc(values) BubbleSortDesc(values) } func BubbleSortAsc(values []int) { for x := 0; x < len(values)-1; x++ { for y…

python云算法

http://www.runoob.com/python3/python3-basic-operators.html 本章节主要说明Python的运算符.举个简单的例子 4 +5 = 9 . 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符. Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符比较(关系)运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级 Python 3 教程 Python3 教程Python3 基础语法Python3 基本数据类型P…

Golang实现常用排序算法

主函数package main import ( "fmt" "math/rand" "sort" "time") const ( num = 10000 // 测试数组的长度 rangeNum = 100000 // 数组元素大小范围)func main() { arr := GenerateRand()//生成随机数组 //排序前复制原数组 org_arr := make([]int, num) copy(org_arr…

golang 实现距离幂算法

func main() { var test []Pow var x1 Pow x1.distance = 110 x1.grade = 0.31 var x2 Pow x2.distance = 80 x2.grade = 0.25 var x3 Pow x3.distance = 120 x3.grade = 0.18 var x4 Pow x4.distance = 70 x4.grade = 0.21 test = append(test, x1) test = append(test,…

FCC 成都社区·技术周刊第 14 期

[前端] 1. React Fiber 架构 React16 启用了全新的架构,叫做 Fiber,其最大的使命是解决大型 React 项目的性能问题,再顺手解决之前的一些痛点. 详情:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37095662 2. React 16 加载性能优化指南作者从用户打开一个链接到页面完全呈现出来的全过程来分析各个阶段的优化,整个过程分为:打开页面 -> 首屏渲染 -> 首次内容渲染 -> 可交互 -> 内容加载完毕, 使用到的关键优化方…

王晶：华为云OCR文字识别服务技术实践、底层框架及应用场景 | AI ProCon 2019

演讲嘉宾 | 王晶(华为云人工智能高级算法工程师王晶) 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 近期,由 CSDN 主办的 2019 中国AI 开发者大会(AI ProCon 2019)在北京举办.在计算机视觉技术专题,华为云OCR人工智能高级算法工程师王晶分享了"文字识别服务的技术实践.底层框架及应用场景"的主题演讲. 演讲的第一部分,他分享了文字检测和识别的基础知识以及难点和最新进展.第二部分是华为云文字识别服务关键能力.关键技术,以及落地过程中遇到的"坑&…

数据结构和算法(Golang实现)(1)简单入门Golang-前言

数据结构和算法在计算机科学里,有非常重要的地位.此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法,并且适当进行算法分析. 我们会先简单学习一下Golang,然后进入计算机程序世界的第一个大门. 简单入门Golang 我们只学Golang语言的一个子集,足以开展接下来数据结构和算法的实现即可. 一.前言 Golang语言是谷歌Google公司在2007年启动,并在2009年正式发布并开源的高级编程语言.开源地址:https://github.com/golang/go,官网地址:…

数据结构和算法(Golang实现)(2)简单入门Golang-包、变量和函数

包.变量和函数一.举个例子现在我们来建立一个完整的程序main.go: // Golang程序入口的包名必须为 main package main // import "golang" // 导入其他地方的包,包通过 go mod 机制寻找 import ( "fmt" "golang/diy" ) // init函数在main函数之前执行 func init() { // 声明并初始化三个值 var i, j, k = 1, 2, 3 //…

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