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性能测试工具Locust,一个开源性能测试工具使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统.1.它与目前主流的LoadRunner和Jmeter玩法都不一样.2.它完全基于Python开发,用Python来编写用户行为.如果想用好它的话,你必须对Web开发有一定的认识.而且还要熟悉Python开发.官方网站:https://locust.io/ 2.安装Locuse2.1, 通过pip命令安装 /> pip install locustio2.2, 通过GitHu…
An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,…
一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i…
脚本增强 面对较复杂的测试场景,我们可能还是会感觉无从下手:例如,很多时候脚本需要做关联或参数化处理,Locust中就不知道怎么实现了.可能也是这方面的原因,感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中.其实这也跟Locust的目标定位有关,Locust的定位就是small and very hackable.但是小巧并不意味着功能弱,我们完全可以通过Python脚本本身来实现各种各样的功能. 在LoadRunner这款功能全面应用广泛的商业性能测试工具中,脚本增强无非就涉及到四个方面:…
那如何理解Locust和TaskSet这两个类呢? class HttpLocust(Locust) 在Locust类中,具有一个client属性,它对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力,也就是我们常说的请求方法.通常情况下,我们不会直接使用Locust类,因为其client属性没有绑定任何方法.因此在使用Locust时,需要先继承Locust类,然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类. 对于常见的HTTP(S)协议,Locust已经实现了HttpLocust类,其clien…
内容来自网络 https://www.w3xue.com/exp/article/20191/16707.html https://blog.csdn.net/qq_36255988/article/details/82622044 一.Locust描述 (1) locust是一个易于使用的,分布式的,用户负载测试工具.用于web站点(或其他系统)的负载测试,然后算出系统能够处理多少并发用户. locust的思想是:在测试期间,一大群"蝗虫"会攻击你的网站,每一个"蝗虫&qu…
现在有很多的性能测试工具,比如说我们熟悉的loadrunner.jmeter.ab.webbench等等,这些工具如果对一个没用过的朋友来说,学习起来比较不容易,但是如果你能看懂python代码,会写就更好了,就可用尝试一下今天的主角Locust,一款基于python的性能测试工具,它的优点是学习起来比较简单,功能完全自定制,使用比较灵活,支持分布式. 所有的性能测试工具都至少包含这3块:               1.压力产生器,也就是可以指定产生多大的压力,多少并发:          …
An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 为何突然关注性能测试工具?其实,我只是单纯对Locust工具本身感兴趣而已. 1.它与目前主流的LoadRunner和Jmeter…
Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具.Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户: Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑: 截止文章写作时,一共15951Star. Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)投入使用: 如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具. Python的魔力在于化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发. Locust特点 以纯Python方式编…
Locust安装使用: 安装: python3中           ---> pip3 install locust 验证是否安装成功---> 终端中输入 locust --help  显示帮助信息表示安装成功 locust官网           ---> https://www.locust.io/ 官网帮助文档      ---> https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试时,建议在linux系统下进行…