声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.环境准备 1.JDK安装与配置 2.Eclipse下载 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i51UsVN 3.Hadoop下载与配置 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i57ZXqt 配置环境变量: 在系统变量中新建变量:HADOOP_HOME,值:E:\Hadoop\hadoop-2.6.5 在Path系统变量中添加Hadoop的/bin路径,值:E:\Had…

1 网上找插件 或者 自己编译 放到eclipse plugin里面 2 重启eclipse 配置MapReduceLocation 通吃端口为9001 9000 看你自己的配置 3 新建mapReduce工程 WordCount需要打包 然后设置conf.set("mapred.jar", "/home/hadoop/workspace/WordCount/wordCount.jar"); 4 hadoop修改的配置文件也需要拷贝到src下面 (不必须) 5 可以…

今天用eclipse连接Hadoop集群的时候突然给我报了这样一个错误:Error:Call From xxx/xxx.xxx.xxx.xxx to hostname1:9000 failed on connection exception:java.net.ConnectException:Connection refused:no further information;...如下图所示: 通过查看配置信息得到错误原因如下:hdfs-site.xml中配置的DFS Master的端口号和ec…

转载请注明出处,谢谢 2017-10-22 17:14:09  之前都是用python开发maprduce程序的,今天试了在windows下通过eclipse java开发,在开发前先搭建开发环境.在此,总结这个过程,希望能够帮助有需要的朋友. 用Hadoop eclipse plugin,可以浏览管理HDFS,自动创建MR程序的模板文件,最爽的就是可以直接Run on hadoop. 1.安装插件 下载hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,并把它放到 F:\eclip…

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

原以为搭建一个本地编程测试hadoop程序的环境很简单,没想到还是做得焦头烂额,在此分享步骤和遇到的问题,希望大家顺利. 一.要实现连接hadoop集群并能够编码的目的需要做如下准备: 1.远程hadoop集群(我的master地址为192.168.85.2) 2.本地myeclipse及myeclipse连接hadoop的插件 3.本地hadoop(我用的是hadoop-2.7.2) 先下载插件hadoop-eclipse-plugin,我用的是hadoop-eclipse-plugin-2.…

第一次跑mapreduce,记录遇到的几个问题,hadoop集群是CDH版本的,但我windows本地的jar包是直接用hadoop2.6.0的版本,并没有特意找CDH版本的 1.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start 下载Hadoop2以上版本时,在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe和hadoop.dll,网上找到对应版本…

1.Hadoop开发环境简介 1.1 Hadoop集群简介 Java版本:jdk-6u31-linux-i586.bin Linux系统:CentOS6.0 Hadoop版本:hadoop-1.0.0.tar.gz 1.2 Windows开发简介 Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exe Win系统:Windows 7 旗舰版 Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR1-win32.zip | eclipse-jee-helios-SR2-win32…

调优概述# 几乎在很多场景,MapRdeuce或者说分布式架构,都会在IO受限,硬盘或者网络读取数据遇到瓶颈.处理数据瓶颈CPU受限.大量的硬盘读写数据是海量数据分析常见情况. IO受限例子: 索引 分组 数据倒入导出 数据移动和转换   CPU受限例子: 聚类/分类 复杂的文本挖掘 特征提取 用户画像 自然语言处理   我们需要从硬件规划和软件规划等多方面结合实现性能和效率的提升. 硬件规划# 评估集群规模# 我们需要搭建多少节点的hadoop集群?回答这个问题考虑的因素比较多:预算?数据量?…

一.集群环境搭好了,我们来测试一下吧 1.在java下创建一个wordcount文件夹:mkdir wordcount 2.在此文件夹下创建两个文件,比如file1.txt和file2.txt 在file1.txt中写入: Hello java Hello world 在file2.txt中写入: Hello hadoop Hello wordcount 3.在HDFS中创建一个input文件夹 hadoop fs mkdir /input hadoop fs -ls / 4.把刚刚写好的两个文…