二叉树是极为常见的数据结构,关于如何遍历其中元素的文章更是数不胜数. 然而大多数文章都是讲解的前序/中序/后序遍历,有关逐层打印元素的文章并不多,已有文章的讲解也较为晦涩读起来不得要领.本文将用形象的图片加上清晰的代码帮助你理解层序遍历的实现,同时我们使用现代c++提供的智能指针来简化树形数据结构的资源管理. 那么现在让我们进入正题. 使用智能指针构建二叉树 我们这里所要实现的是一个简单地模拟了二叉搜索树的二叉树,提供符合二叉搜索树的要求的插入功能个中序遍历.同时我们使用shared_ptr来管…

数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 已知一个按先序输入的字符序列,如abd,,eg,,,cf,,,(其中,表示空结点).请建立二叉树并求二叉树的层次遍历序列. Input  输入数据有多行,第一行是一个整数t (t<1000),代表有t行测试数据.每行是一个长度小于50个字符的字符串. Output  输出二叉树的层次遍历序列. Example…

用前序中序建立二叉树并以层序遍历和后序遍历输出 writer:pprp 实现过程主要是通过递归,进行分解得到结果 代码如下: #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1000; struct tree { tree* l; tree* r; int data; tree() { l…

数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 已知一个按先序输入的字符序列,如abd,,eg,,,cf,,,(其中,表示空结点).请建立二叉树并求二叉树的层次遍历序列. Input  输入数据有多行,第一行是一个整数t (t<1000),代表有t行测试数据.每行是一个长度小于50个字符的字符串. Output  输出二叉树的层次遍历…

数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 已知一个按先序输入的字符序列,如abd,,eg,,,cf,,,(其中,表示空结点).请建立二叉树并求二叉树的层次遍历序列. Input 输入数据有多行,第一行是一个整数t (t<1000),代表有t行测试数据.每行是一个长度小于50个字符的字符串. Output 输出二叉树的层次遍历序列. Sample Input 2 abd,,eg,…

7-10 树的遍历(25 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列.这里假设键值都是互不相等的正整数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤30),是二叉树中结点的个数.第二行给出其后序遍历序列.第三行给出其中序遍历序列.数字间以空格分隔. 输出格式: 在一行中输出该树的层序遍历的序列.数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格. 输入样例: 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例: 4 1 6 3 5 7 2 其实build不出来r…

题目描述 从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出.每一层输出一行. 乍一看就是一个BFS,但是因为太久没刷题都忘记了要使用queue来作为空间存储容器了. 先参考milolip的代码,写出这样的solution: class Solution { public: vector<vector<int> > Print(TreeNode* pRoot) { vector<vector<int> > res; if(pRoot==NULL){ return…

1.二叉树节点类 public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } public TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { this.val = val; this.left = left; this.right = right; }…

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { char data; struct node *lc, *rc; }; char s[505]; int num; struct node *creat() { struct node *root; if(s[num ++] == ',') { root = NULL; } else { root = new node; root -> data = s[num - 1…

相对于102题,稍微改变下方法就行 迭代方法: 在102题的基础上,加上一个变量来判断是不是需要反转 反转的话,当前list在for循环结束后用collection的反转方法就可以实现反转 递归方法: 由于有层数,所以用层数%2判断是不是需要反转 反转的话就元素都添加到最前边,一层添加完后就是反的 下边是递归方法 List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>…

题目 给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历.(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行). 例如: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回锯齿形层次遍历如下: [ [3], [20,9], [15,7] ] 考点 1.stack 双栈 2.tree 3.vector 思路 设置两个栈 , 分别用于存储不同层的子节点,存储的顺序和打印的顺序相反,所以用栈实现. 为什么用两个栈,不用一个栈,通过上…

壹 ❀ 引 我在从JS执行栈角度图解递归以及二叉树的前.中.后遍历的底层差异一文中,从一个最基本的数组遍历引出递归,在掌握递归的书写规则后,又从JS执行栈角度解释了二叉树三种深度优先(前序.中序后序)的底层差异,帮助大家站在模板的角度上深入理解模板.而二叉树还剩一种广度优先(也称层序遍历)也使用广泛,但考虑到篇幅问题,所以还是打算另开一篇文章讲解. 其实相对深度优先,广度优先的模板要好理解的一些,毕竟它没有让人头疼的递归,且我们只用维护好一个队列queue(先进先出)即可,但考虑到刚接触算法人基…

题目:从上往下打印出二叉树的每个节点,同一层的结点按照从左往右的顺序打印. 解题思路:二叉树的层序遍历,在打印一个节点的时候,要把他的子节点保存起来打印第一层要把第二层的节点保存起来, 打印第二层要把第三层的结点保存起来,以此类推.可以使用的容器是队列,每一次打印一个结点的时候,如果该结点有子结点,则把该点的子结点放到队列的末尾, 接下来从队列的头部取出最早进入队列的节点,重复打印操作. package Solution; import java.util.LinkedList; import…

  在数据结构中,二叉树是树中我们见得最多的,二叉查找树可以加速我们查找的效率,那么输出一个二叉树也变得尤为重要了.   二叉树的遍历方法分为四种,分别为前序遍历.中序遍历.后序.层序遍历.下图即为一个二叉树. 前序遍历:先遍历根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树. 结果为:4 2 1 3 6 5 7 8 10 中序遍历:先遍历左子树,然后遍历根结点,最后遍历右子树. 结果为:1 2 3 4 5 6 7 8 10 后序遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历根节点. 结果为:1 3 2 5…

二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有前序.中序以及后序三种遍历方法.因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁.而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现.在三种遍历中,前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点. 节点分布如下: import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; imp…

用智能指针可以简化内存管理.以树为例,如果用普通指针,通常是在插入新节点时用new,在析构函数中调用delete:但有了unique_ptr类型的智能指针,就不需要在析构函数中delete了,因为当unique_ptr类型的指针P生命结束时(比如对于局部变量,程序执行到局部变量的作用域范围之外),P会自动delete它拥有的资源(指针指向的空间).对于shared_ptr,情况更加复杂一些,shared_ptr会维护一个use count,即有多少个指针共享这一资源,当use count为0时,…

1. boost::shared_ptr 前面我已经讲解了两个比较简单的智能指针,它们都有各自的优缺点.由于 boost::scoped_ptr 独享所有权,当我们真真需要复制智能指针时,需求便满足不了了,如此我们再引入一个智能指针,专门用于处理复制,参数传递的情况,这便是如下的boost::shared_ptr. boost::shared_ptr 属于 boost 库,定义在 namespace boost 中,包含头文件#include<boost/smart_ptr.hpp> 便可以使…

1. boost::shared_ptr 前面我已经讲解了两个比较简单的智能指针,它们都有各自的优缺点.由于 boost::scoped_ptr 独享所有权,当我们真真需要复制智能指针时,需求便满足不了了,如此我们再引入一个智能指针,专门用于处理复制,参数传递的情况,这便是如下的boost::shared_ptr. boost::shared_ptr 也属于 boost 库,定义在 namespace boost 中,包含头文件#include<boost/smart_ptr.hpp> 便可以…

数据结构关于二叉树的遍历还有一种层序遍历,按层次依次输出元素.最上层最先输出,同层中最左最先输出,使用队列这一结构来实现: int levelOrderTraverse(IDTree *pTree) { if( pTree == NULL) { return -1; } std::vector<IDTree *> vec; vec.push_back(pTree); size_t cur = 0; size_t end = 1; while(cur < vec.size()) { end…

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OVERFLOW -1 #define STACK_INIT_SIZE 100 #define STACKINCREMENT 10 typedef int Status; typedef char ElemType; typedef struct BTNode{//定义树节点…

题面 Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level). 层序遍历二叉树,要求从上到下,从左到右,输出结果为二维vector. 样例 Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its level order trave…

题意  :输入一棵二叉树,你的任务是按从上到下.从左到右的顺序输出各个结点的值.每个结 点都按照从根结点到它的移动序列给出(L表示左,R表示右).在输入中,每个结点的左 括号和右括号之间没有空格,相邻结点之间用一个空格隔开.每棵树的输入用一对空括 号“()”结束(这对括号本身不代表一个结点),注意,如果从根到某个叶结点的路径上有的结点没有在输入中给出,或者给出超过一 次,应当输出not complete.结点个数不超过256. 分析  : 如果使用数组建树的话,256个结点看着不多,但是如果全部…

导读 STL提供四种智能指针:auto_ptr.unique_ptr.shared_ptr和weak_ptr.其中auto_ptr是C++98提供的解决方案,C++11以后均已摒弃.所有代码在gcc 8.1上编译. 设计思想 将基本类型指针封装为类对象指针模板,并在析构函数中编写delete语句删除指针指向的内存空间,并且每个智能指针类都有一个explicit构造函数.比如auto_ptr的类模板原型为: template<typename _Tp> class auto_ptr { priv…

要知道什么是智能指针,首先了解什么称为 “资源分配即初始化” what RAII:RAII—Resource Acquisition Is Initialization,即“资源分配即初始化” 在<C++ Primer>这样解释的,“通过定义一个类来封装资源的分配和释放,可以保证正确释放资源” 核心:C++98提供了语言机制:对象([!值语意对象])在超出作用域,,析构函数会被自动调用 [如果构造函数中抛出异常,则不会调用析构函数.只有构造函数正确地执行,构建对象成功,才会调用析构函数]  …

多线程程序经常会遇到在某个线程A创建了一个对象,这个对象需要在线程B使用, 在没有shared_ptr时,因为线程A,B结束时间不确定,即在A或B线程先释放这个对象都有可能造成另一个线程崩溃, 所以为了省时间一般都是任由这个内存泄漏发生. 当然也可以经过复杂的设计,由一个监控线程来统一删除, 但这样会增加代码量和复杂度.这下好了,shared_ptr 可以方便的解决问题,因为它是引用计数和线程安全的. shared_ptr不用手动去释放资源,它会智能地在合适的时候去自动释放. 我们来测试看看效果…

引用计数技术及智能指针的简单实现 基础对象类 class Point { public: Point(int xVal = 0, int yVal = 0) : x(xVal), y(yVal) { } int getX() const { return x; } int getY() const { return y; } void setX(int xVal) { x = xVal; } void setY(int yVal) { y = yVal; } private: int x, y;…

一般的智能指针都是通过一个普通指针来初始化,所以很容易写出以下的代码: #include <iostream> using namespace std; int func1(){ //返回一个整数的函数 } void func2(AutoPtr<int*> ptr,int t){ //一些操作 } int main(){ func2(AutoPtr<int*>(new int(5)),func1()); //其他操作 } 乍一看,这段代码好像没有什么问题,但实则暗藏隐患…

为了解决C++内存泄漏的问题,C++11引入了智能指针(Smart Pointer). 智能指针的原理是,接受一个申请好的内存地址,构造一个保存在栈上的智能指针对象,当程序退出栈的作用域范围后,由于栈上的变量自动被销毁,智能指针内部保存的内存也就被释放掉了(除非将智能指针保存起来). C++11提供了三种智能指针:std::shared_ptr, std::unique_ptr, std::weak_ptr,使用时需添加头文件<memory>. shared_ptr使用引用计数,每一个shar…

unique_ptr是独占型的智能指针,它不允许其他的智能指针共享其内部的指针,不允许通过赋值将一个unique_ptr赋值给另一个unique_ptr,如下面错误用法: std::unique_ptr<T> myPtr(new T); std::unique_ptr<T> myOtherPtr = myPtr; // error 但是unique_ptr允许通过函数返回给其他的unique_ptr,还可以通过std::move来转移到其他的unique_ptr,注意,这时它本身就…

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example:Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7}, 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its bottom-up level order tr…