MongoDB的DBREF 使用.】的更多相关文章

http://blog.csdn.net/crazyjixiang/article/details/6668288 suppose I have the following datastructure: var user = {_id: 'foo', age: 35}; var post = {_id: '...', author: {$ref: user, $id: 'foo'},...}; How can I query all posts which references user[foo…
首先要记一下根据 DBREF 的ObjectId 以及根据 ref 集合为条件查询问题. 在不同的可视化客户端里面显示的问题. //某客户端显示这样,直接CMD查询也是这样显示.这样我无法看懂find条件{ "_id" : ObjectId("58ae865f7dde420cd0eae39f"), "className" : "com.thesys.morphia.dbref.DbrefTest$Book", "pr…
MongoDB是一个可扩展.高性能的下一代数据库.MongoDB中的数据以文档形式存储,这样就能在单个数据对象中表示复杂的关系.文档可能由 以下几 部分组成:独立的基本类型属性.“内嵌文档”或文档数组. 这样的灵活性让开发者能以一种易于管理且灵活的方式来对大量的问题进行建模,不必将数据打散到不同的数据表中.在数据不宜被构造成单独文档的情况 下,MongoDB有“DBRef”的概念,这是从文档的一个属性指向另一个文档的指针. 从MongoDB数据库中获取和查询数据是十分灵活的——可以基于主文档.文…
2014-1-25 在设计mongo数据库时遇到这样一个问题,日志信息表需要引用人员信息表的数据.如果是结构化数据库,基本上不用想太多的东西.由于刚接触非结构化数据库,按着书上的理解由于日志数量较多,如果采用嵌入式数据的话会产生太多的可变因素(不知道这样说是不是合理,比如说人员经常在各个部门乱跳则会造成数据经常变更 ^_^!),所以需要用到引用数据方式.今天先写了个插入数据的测试DEMO,有时间再补上个查询. package main import ( "crypto/rand" &q…
mongodb自带的一个分布式文件系统 fs.files _id filename md5 size uploaddate contenttype metadata {"user_id":1} fs.chunks _id files_id n(序号) data { "metadata" : { "user_id" : 101} , "filename" : "video.min2.js" , "a…
DBRef: MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link).内嵌比较好理解,就是字段内容是个数组,数组内再包含文档,而我们今天介绍的是另一种,称为链接DBRef.由于MongoDB对单个文档(document)有大小16M限制,设计时也要将这个限制纳入考虑. DBRef接收主要3个参数: collection: 指定原始数据所在的集合 id: 指定引用文档的id database: 指定所引用数据库的名称 示例: 创建people集合: db.people.i…
MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型.MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link).那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类型. 一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省.市.县三个字段.建模如下: 一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系 由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8),设计时也要…
@DBref文档关联,在按该类型查询的时候,在字段名后加上关联表的字段名即可,如: Criteria.where("bloggroup.$id"), $id代表关联表的oid字段. or和and联合查询 比如查询 (A = 1 and b = 2 )or (A = 3 and b =4),or的数量不确定, 那么采用定义一个Criteria数组,将条件组记入数组中,然后将数组指定给orCriteria方法. @Override public List<Blog> find(…
Nested doc/DBRef (Spark) 实现: 运行结果:…
1.概念及特点 说明:由于部分语句中$ 符号无法正常显示,使用¥代表 概念 MongoDB是一个基于文档的分布式的开源的NoSQL数据库,文档的结构为BSON形式,每一个文档都有一个唯一的Objectid. 补充:MongoDB是一个分布式文件系统,满足CAP定理,即分布式计算系统不可能同时满足一致性.可用性.分割容忍.一致性是指所有节点在同一时间具有相同数据,可用性是指每个请求不管是成功还是失败都有响应. 特点 ●高性能.高可用.易扩展 ●mongodb是模式自由的(schema-free),…