Description 近日,谷歌研发的围棋AI—AlphaGo以4:1的比分战胜了曾经的世界冠军李世石,这是人工智能领域的又一里程碑. 与传统的搜索式AI不同,AlphaGo使用了最近十分流行的卷积神经网络模型.在卷积神经网络模型中,棋盘上每一 块特定大小的区域都被当做一个窗口.例如棋盘的大小为5×6,窗口大小为2×4,那么棋盘中共有12个窗口.此外 ,模型中预先设定了一些模板,模板的大小与窗口的大小是一样的.下图展现了一个5×6的棋盘和两个2×4的模板 .对于一个模板,只要棋盘中有某个窗口与…

传送门 题解可以参见zjjzjjzjj神仙的,写的很清楚. 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ri register int using namespace std; typedef long long ll; const int mod=1e9+7; inline int add(const int&a,const int&b){return a+b>=mod?a+b-mod:a+b;} inline int dec(const i…

题目描述 近日,谷歌研发的围棋AI—AlphaGo以4:1的比分战胜了曾经的世界冠军李世石,这是人工智能领域的又一里程碑. 与传统的搜索式AI不同,AlphaGo使用了最近十分流行的卷积神经网络模型.在卷积神经网络模型中,棋盘上每一块特定大小的区域都被当做一个窗口.例如棋盘的大小为5*6,窗口大小为2*4,那么棋盘中共有12个窗口.此外,模型中预先设定了一些模板,模板的大小与窗口的大小是一样的. 下图展现了一个5*6的棋盘和两个2*4的模板. 对于一个模板,只要棋盘中有某个窗口与其完全匹配,我们…

Description 近日,谷歌研发的围棋AI-AlphaGo以4:1的比分战胜了曾经的世界冠军李世石,这是人工智能领域的又一里程碑.与传统的搜索式AI不同,AlphaGo使用了最近十分流行的卷积神经网络模型.在卷积神经网络模型中,棋盘上每一块特定大小的区域都被当做一个窗口.例如棋盘的大小为5×6,窗口大小为2×4,那么棋盘中共有12个窗口.此外,模型中预先设定了一些模板,模板的大小与窗口的大小是一样的.下图展现了一个5×6的棋盘和两个2×4的模板.对于一个模板,只要棋盘中有某个窗口与其完全匹…

BZOJ 洛谷 \(Description\) 给定\(n,m,c\).\(Q\)次询问,每次询问给定\(2*c\)的模板串,求它在多少个\(n*m\)的棋盘中出现过.棋盘的每个格子有三种状态. \(n\leq 100,m\leq 12,c\leq 6,Q\leq 5\). \(Solution\) 模板串只有\(2\)行,把它拆成两个串,考虑轮廓线DP. 对于\((i,j)\)这个格子,只需要考虑\((i-1,j)\)是否匹配了模式串的第一行,\((i,j)\)匹配到模式串第二行的哪. 所以令…

国际惯例的题面:这种题目显然DP了,看到M这么小显然要状压.然后就是具体怎么DP的问题.首先我们可以暴力状压上一行状态,然后逐行转移.复杂度n*3^m+3^(m*2),显然过不去. 考虑状态的特殊性,每个位置是黑子白子我们并不关心,我们只关心与模板的匹配情况.于是我们可以f(i,S,x,y)表示我们决策到i行j列,S表示上一行哪些位置和这一行哪些位置能与模板第一行完全匹配,x表示当前行与模板第一行匹配长度,y表示当前行与模板第二行匹配长度.转移的话就枚举当前行下一个位置填什么颜色棋子(或空着)即…

Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem 10983 18765 Y 1036 [ZJOI2008]树的统计Count 5293 13132 Y 1588 [HNOI2002]营业额统计 5056 13607 1001 [BeiJing2006]狼抓兔子 4526 18386 Y 2002 [Hnoi2010]Bounce 弹飞绵羊 43…

I.导入 求长度为\(\text{len}\)的包含给定连续子串\(\text{T}\)的 0/1 串的个数.(\(|T|<=15\)) 通常来说这种题目应该立刻联想到状压 DP 与取反集--这样就不用考虑大量重复情况的容斥问题.设\(f_{i,S}\)表示前\(i\)个字符.最后\(|T|\)个字符为\(S\).不包含给定连续子串的情况数,状态转移方程简单不述.时间复杂度 \(\Theta(2^{|T|}\text{len})\). II.巧妙利用利用失配树的序列DP 上述算法的时间复杂度相当…

「SCOI2016」围棋 打CF后困不拉基的,搞了一上午... 考虑直接状压棋子,然后发现会t 考虑我们需要上一行的状态本质上是某个位置为末尾是否可以匹配第一行的串 于是状态可以\(2^m\)压住了,但还是会T 考虑到复杂度瓶颈在于每行的状态都要枚举上一行的状态,是按行转移的. 那么如果做一个轮廓线,就可以按格子转移 考虑有那些状态,当前格子\(i,j\),当前轮廓线是否可以匹配第一行的串的状态\(s\) 然后你试试发现如果想好好转移 得存一个\((i,j)\)匹配到第一行串的位置\(x\),和…

题解 考虑到状态数比较复杂,其实我们需要轮廓线dp-- 我们设置\(f[x][y][S][h][k]\)为考虑到第(x,y)个格子,S是轮廓线上的匹配状态,是二进制,如果一位是1表示这一位匹配第一行匹配到第一行的末尾了,然后h是前一个格子匹配到第一行第h列,k是前一个格子匹配到第二行第k列,转移数组用kmp求出来,就是第几列,往下匹配一个字符能最远转移到哪 然后转移就可以了,如果下一次能匹配到末尾,那么S这一位就设成1,如果不能,S这一位就设成0 注意如果这个格子是一行的起始,需要特殊转移,强制…