mysql use index() 优化查询

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mysql use index() 优化查询

mysql use index() 优化查询 FORCE INDEX/IGNORE INDEX 的语法: SELECT *** FROM TABLE [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] WHERE …… USE INDEX 在你查询语句中表名的后面,添加 USE INDEX 来提供你希望 MySQ 去参考的索引列表,就可以让 MySQL 不再考虑其他可用的索引. Eg:SELECT * FROM mytable USE INDEX (mod_time,…

mysql使用索引优化查询效率

索引的概念索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

MySQL索引和优化查询

索引和优化查询恰当的索引可以加快查询速度,可以分为四种类型:主键.唯一索引.全文索引.普通索引. 主键:唯一且没有null值. create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1)); alter table customer modify id int not null, add primary key(id); 普通索引:允许重复的值出现. create table tableanme (fieldname1 columntype,fie…

Mysql索引降维优化查询提高效率

在前一篇文章中,我们已经介绍了索引.索引的优化规则等等原文链接:Siam博客 mysql索引优化在其中我们有引申出组合索引,多个单字段索引冲突两个知识点. 本文章主要是与后者有关联. 在原文中,我们使用了下面的例子现在有这样子的数据量: 100W条数据 user_name='我是用户名' 100条数据 user_phone='110′ 5条数据 user_name='我是用户名' and user_phone='110′ 假设有这样子一条语句: select * from test whe…

MySQL 千万级数据量根据（索引）优化查询速度

一.索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效…