spark 33G表

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基于spark实现表的join操作

1. 自连接假设存在如下文件: [root@bluejoe0 ~]# cat categories.csv 1,生活用品,0 2,数码用品,1 3,手机,2 4,华为Mate7,3 每一行的格式为:类别ID,类别名称,父类ID 现在欲输出每个类别的父类别的名称,类似于SQL的自连接,注意到join的外键其实是父类ID. 首先生成"父类ID->子类ID,子类名称" val categories=sc.textFile("/root/categories.csv"…

利用spark将表中数据拆分

i# coding:utf-8from pyspark.sql import SparkSession import os if __name__ == '__main__': os.environ['JAVA_HOME'] = 'C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_211' print(os.path) spark = SparkSession \ .builder \ .appName("Python Spark SQL basic example") \…

spark使用Hive表操作

spark Hive表操作之前很长一段时间是通过hiveServer操作Hive表的,一旦hiveServer宕掉就无法进行操作. 比如说一个修改表分区的操作一.使用HiveServer的方式 val tblName = "hive_table" def dropPartitions(tblName: String): Unit = { val HIVE_SERVER = "jdbc:hive2://192.168.xx.xxx:10000" import ja…

Databricks 第6篇：Spark SQL 维护数据库和表

Spark SQL 表的命名方式是db_name.table_name,只有数据库名称和数据表名称.如果没有指定db_name而直接引用table_name,实际上是引用default 数据库下的表.在Spark SQL中,数据库只是指定表文件存储的路径,每个表都可以使用不同的文件格式来存储数据,从这个角度来看,可以把database看作是Databricks 表的上层目录,用于组织数据表及其文件. 在python语言环境中,可以使用 %sql 切换到SQL命令模式: %sql 一,数据库常用…

Spark SQL概念学习系列之如何使用 Spark SQL（六）

val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // 在这里引入 sqlContext 下所有的方法就可以直接用 sql 方法进行查询 import sqlContext._ case class Person(name: String, age: Int) // 下面的 people 是含有 case 类型数据的 RDD,会默认由 Scala 的 implicit 机制将 RDD 转换为 SchemaRDD, SchemaRDD…

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新手福利：Apache Spark入门攻略

Spark入门之DataFrame/DataSet

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