之前几天捣鼓matlab,用来处理数字图像,矩阵操作什么的,如果忘记线性代数就真的GG了. 在用了matlab被深深地吐槽之后,决定改用opencv,C++貌似也是处理数字图像的很好的工具 1. 在ubuntu上安装opencv 教程可以百度之,都很详细的 2. 像素处理图像: (1)根据输入的数据,用邻近取样插值法,缩放图像 邻近取样插值法原理:http://blog.chinaunix.net/uid-27675161-id-3452025.html   (2)根据输入,改变数字图像的灰度分…

像素操作 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char**argv) { Mat src, src_gray; src= imread("b.jpg"); if (src.empty()) { cout << "could not load img.."…

最近开始学习数字图像处理,使用matlab实现,下面我就来记录笔记和体会,一方面是给大家提供参考,另一方面是防止我忘记了. 复习一下: 1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的,数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为像素. 2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一个是图像到图像的处理(如图像的灰度转换,图像增强等),另外一个是图像到非图像的一种表示,比如图像的测量. 3.数字图像处理的研究内容有很多个方向,比如: ·图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示,主要包括采样和量化两个过…

数字图像处理作业的输入图像全部都是灰度图像,所以汇总一下自己遇到的问题答案. OCV的图像容器是Mat<typename>,可以用imread(filename)读取图像,filename是c string,char*和const char*都行.灰度图像的typename是uchar,RGB图像的typename是Vec3b. Mat容器如果直接使用操作符赋值,只会复制一份信息头而不会复制包含数据的矩阵,由此而降低内存的浪费和速度,所以这样得到的多个Mat对象都指向同一个数据矩阵,换句话说,…

Opencv中图像的遍历与像素操作 OpenCV中表示图像的数据结构是cv::Mat,Mat对象本质上是一个由数值组成的矩阵.矩阵的每一个元素代表一个像素,对于灰度图像,像素是由8位无符号数来表示(0代表黑,255代表白):对于彩色图像,每个像素是一个三元向量,即由三个8位无符号数来表示三个颜色通道(Opencv中顺次为蓝.绿.红). 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at(),其函数原型如下: template<typename _Tp> _Tp& at(int i0…

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能…

1.对灰度图像的像素操作: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char **argv) { Mat src = imread("D:/meinv.jpg"); namedWindow("源图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("…

图片的像素 像素:组成图片的单位 RGB:颜色由 RGB三种颜色组成 颜色深度:对于8bit的颜色深度来说,它可以表示的颜色范围是 0 ~ 255,对于RGB图片来说,8位颜色深度可以表示 (2^8)^3 种颜色 宽高:图片横向与纵向的像素点个数 大小:宽 * 高 * 3 * 8 bit = xxx bit alpha:有些图片还会有一个alpha通道,描绘图片的透明度信息 常见颜色存储格式:RGB.BGR 像素操作 获取一个具体点的像素值: r, g, b = img[x, y] 写入一个颜色…

程序及分析 /* * FileName : contrast.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 29 Jul 2014 08:09:57 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespa…

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla…