# -*- coding:gb2312 -*- #coding=utf-8 # 高阶函数 import math def is_sqr(x): y = int(math.sqrt(x)) return x == y*y print filter(is_sqr, range(1, 101)) # 返回函数 # 作用:延迟执行 def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f, lst) retur…

一.变量: Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来. 对变量赋值x = y是把变量x指向真正的对象,该对象是变量y所指向的.随后对变量y的赋值不影响变量x的指向.这里与C++差别很大,对一个变量赋值,是在改变它的的指向,而不是改变它所指向的对象的值. 注意:Python的整数没有大小限制,而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的,例如Java对32位整数的范围限制在-2147…

高阶函数定义1.函数接收的参数是一个函数名2.函数的返回值是一个函数名以上两者满足任意一个,就是高阶函数装饰器定义本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包     # 无返回值无参数 import time def timer(func): #func = test def w(): start_time = time.time() func()…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

高阶函数Higher-orderfunction 变量可以指向函数 >>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 <built-in function abs> >>> f = abs #函数本身也可以赋值给变量 >>> f #变量可以指向函数 <built-in function abs> >>> f(-10) #变量调用函数 10 函数名也是变量 >>> abs = 1…

一.高阶函数 函数只要有以下两个特征中一个就可以称为高阶函数: a:函数名作为一个实参传入另一个函数中 b:函数的返回值中包含函数名 下面我们用代码来感受一下这两种形式: import time # 通过高阶函数将函数名作为参数传入,在不改变函数源代码的情况下为其添加功能 def bar(): time.sleep(3) print("in the bar") def test1(func): start_time = time.time() func() end_time = tim…

高阶函数:  1. 函数名可以作为参数传入     2. 函数名可以作为返回值. python装饰器是用于拓展原来函数功能的一种函数 , 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数 , 使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数代码的前提下给函数增加新的功能, 装饰器的原理即是闭包.…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要…

装饰器 装饰器本质就是函数,为其他函数添加附加功能. 原则: 不修改被修饰函数的源代码 不修改被修饰函数的调用方法 装饰器知识储备:装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 案例:求函数运行时间! # 普通:求函数运行时间 def cal(l): start_time = time.time() res = 0 for i in l: time.sleep(0.1) res+=i end_time = time.time() print('函数运行时间是%s'%(end_time-start…

高阶函数定义 1.函数接收的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足上述条件任意一个都可以称之为高阶函数 一.函数的接收参数是一个函数名 import time def foo(): time.sleep(3) print('name is charon') def test(func): #print(func) start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('run time %s' %(stop_time…