列表生成式即 List Comprehensions,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 要生成 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 可以用 list(range(1,11)) : >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 怎么做?方法一是循环: >>> L…

列表生成式,是Python内置的一种极其强大的生成list的表达式. 如果要生成一个list [1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9] 可以用 range(1 , 10): >>> range(1, 9) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 可是,如果要生成[1*1 , 2*2 , 3*3 , ... , 10*10] 怎么做呢?可以使用循环: >>> L= [] >>> for x in range(1 ,…

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.…

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11…

迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration) 在Python中,迭代是通过for...in来完成的. d = {'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) 默认情况下,dict迭代的是key for value in d.values(): print(value) 如果要迭代value,可以用for value in d.values() for k,v in…

1 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(b) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] for index,item in enumerate(a): a[index]…

一.函数返回多个值 1.函数如果返回多个值的话,它会把这几个值放到一个元组里面2.函数如果返回多个值的话,也可以用多个变量来接收 def say(): num1 = num2 = num3 = return num1,num2,num3 print(say()) #函数如果返回多个值的话,它会把这几个值放到一个元组里面,(, , ) res1,res2,res3 = say()#返回多个值时,可以用多个变量接收 print(res1) # print(res2) # print(res3) #…

切片 mylist[:3] 取前3位元素,0可省略不写 mylist[-4:] 取后4位元素,0可省略不写 mylist[2:4] 从第2个开始取,取到第4个,但第4个不取,取的元素值为4-2=2 mylist[:] 取全部元素,相当于复制了一个列表 mylist[:6:2] 前6个数,每2个取一个元素 列表生成式 用于创建list的一种生成式,将要生成列表元素的公式放在for前面,中间写for循环,后面还可以跟上if判断,还可以有两层循环,和多个变量 >>> [x * x for x…

介绍 本文主要介绍Python中列表生成式的基本知识和使用 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ..…

本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解…

温故而知新: 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典(key-value对) 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 4. 字符编码 先说python2 py2里默认编码是ascii 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进…

一.列表生成式 先有列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现? 方法一: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] for i in a:b.append(i+1) a = b print(a) 此方法内存中会同时有两份列表,因此不适合处理大规模数据. 方法二: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index,i in enumerate(a): a[…

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- list(range(1, 11)) # 生成1乘1,2乘2...10乘10 L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) # 上面太麻烦,看下面 [x * x for x in range(1, 11)] # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] # 加上if,就可以筛选出仅偶数的平方 [x * x for x in…

python3中range(10)就 是迭代器 列表生成式 #列表生成式 a=[0,1,2,3,4,5] b=[] for index,i in enumerate(a): a[index]+1 print a c=[] for i in a: c.append(i+1) print c a=[i+1 for i in range(5)] print a a = map(lambda x:x+1, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) for i in a: print i 生成器 通过列表生…

一.列表生成式 假如现在有这样一个需求:快速生成一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],该如何实现? 在不知道列表生成式的情况下,可能会这样写: a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 如果要每个值+1呢?可能会这样: for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 不够方便,这里讲一个快速生成列表的方法:列表生成式.意思就是立即生成列表. 生成一个1到10的列表: a = [i+1 for i in range(10…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

1.列表生成式 Python一种独特的语法,相当于语法糖的存在,可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码.但没有它,也不会有太多的影响. 语法糖(Syntactic sugar),也译为糖衣语法,是由英国计算机科学家彼得·约翰·兰达(Peter J. Landin)发明的一个术语,指计算机语言中添加的某种语法,这种语法对语言的功能并没有影响,但是更方便程序员使用.通常来说使用语法糖能够增加程序的可读性,从而减少程序代码出错的机会. 需求:把a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个…

参考:列表生成式 Note 1.List Comprehensions,即列表生成式,是Python中内置的非常强大的list生成式. eg.生成一个列表:[1*1, 2*2, ..., 10*10] 使用for...in的方法: #!/usr/bin/env python3 L1 = [] for i in range(1, 11) : L1.append(i*i) print(L1) 使用列表生成式: L2 = [i*i for i in range(1, 11)] print(L2) ou…

前言: 好久不见,突然发觉好久没写博客了,最近迷上了 Python 无法自拔,了解了一下,Python 简单易学,尤其是接触过java的人,入门 Python 更是门槛极低,本着学习记录的原则,边学习边记录,有利于梳理学习的成果,也有利于后期的复盘,所以今天开始 Python 学习之旅的第一篇博客,纯粹只是记录. 简单的语法定义就不记录了,从数据结构开始,程序最重要的就是操作数据,学习一门编程语言毫无疑问必须掌握它独有的数据结构.现在就从 列表 开始. 列表是 Python 编程中使用频率极高的…

1.定义一个list列表,里面元素是0-33 a = [] i = 0 while i<33: a.append(i) i+=1 print(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32] 2.range (切片) 1)python2 版本 range风险:python2 版本中,有时候一次性申…

一.非空即真: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false 布尔型,False表示False,其他为True 整数和浮点数,0表示False,其他为True 字符串和类字符串类型(包括bytes和unicode),空字符串表示False,其他为True 序列类型(包括tuple,list,dict,set等),空表示False,非空表示True None永远表示False 举例一:s = '' if s: print('走if') else:…

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)…

List Comprehensions 即列表生成式,是Python内置的强大的用来生成列表list的生成式. 简单菜: >>> l = list(range(2,13)) >>> l [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 如果要生成[1*1,2*2,3*3,4*4,……,10*10]怎么做呢?一般的可以使用循环: >>> l=[] >>> for x in range(1,11): ... l.a…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…

python基础 生成式 列表生成式 格式 [表达式 for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)] 原: res1 = [] for i in range(1,5): res1.append(i) print(res1) 改: res2 = [i for i in range(1,5)] print(res2) 字典生成式 格式 {key:value for 表达式 in 迭代对象 (可加判断)} a = "adasdsasad" b = "asdasdasdg"…

列表生成式 格式:通过一个或者若干个在List里边的for构建List而非List外部的for循环 举个例子:计算从1到10整数的平方构成一个List L=[ x*x for x in range(1,11) ] 作用:①取代for循环+append快速生成一个List ②从已有的List中快速生成另一个List 补充: 1.for后可以跟 if,以达到筛选合适的元素而非全部元素以创建List 如:只取偶数 L=[ x*x for x in range(1,11) if not x%2] 注意:…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

生成列表的方式 data = [1,2,3]  需求   每个数字加上1 # data = ( x*2 for x in range(5)) print(data)   列表生成式 后面的I赋予加1操作,i+q只能放在前面   加上三元运算可以   生成器 (惰性运算,算到哪个值就到哪个值,往后就不算了)就是一个推到行算法 中括号叫做列表生成式,小括号叫做生成器 从左到右执行  当我访问到后面的数时候,前面的就没了 这样也是可以取值的,从左到右   斐波拉契数列 ### ###     转为生成…

python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…

1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a…