Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many…

假设Python没有提供map()函数,自行编写my_map()函数实现与map()相同的功能.以下代码在Python 2.7.8中实现. 实现代码: def my_map(fun,num): i = 0 x = list(range(len(num)))#创建一个list,长度为输入list的长度 for n in num:#对输入list中每个变量进行遍历 x[i] = fun(n)#调取fun函数,并将返回结果存入x中 i = i+1 return x#将x返回 def my_sum(n)…

  自学python,很多地方都需要恶补.       三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数…

def f(x): return x * x """将一个全是数字的list变成平方形式""" def f2(): ls = [1, 2, 3, 4, 5] r2 = map(f, ls) print(list(r2)) """将list的值均变为字符串""" def str2(): ls = ['a', 2, 3, 4, 5] ls2 = map(str, ls) print(ls2)…

python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list.如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 示例一:  有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理. >>> L = [1,2,3,4,] >…

MapReduce:面向大型集群的简化数据处理引文 map()函数 Python中的map()函数接收两个参数,一个是调用函数对象(python中处处皆对象,函数未实例前也可以当对象一样调用),另一个是调用函数所需要的参数,返回值是迭代计算出的结果所组成的列表. def func(x): return x*x r=map(func,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) l=list(r) print(l) 显示结果: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] red…

Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数--匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名.这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数. lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个. x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambd…

一.current中的map函数 1.map(fn,*iterable,timeout=None) (1)跟map函数相类似(2)函数需要异步执行(3)timeout代表超时时间 (4)map和submit使用一个就可以 import time,re import os,datetime from concurrent import futures data = ['] def wait_on(argument): print(argument) time.sleep(2) return "OK…

在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zip方法在Python 2 和Python 3中的不同 为何有这种不同 更多注解 问题一:zip方法在Python 2 和Python 3中的不同Python 2 的代码演示: $ python2 >>> a = zip((1, 2), (3, 4)) >>> a [(1, 2)…