前言 本文讲解如何在 Vue 项目中使用 TypeScript 来搭建并开发项目,并在此过程中踩过的坑 . TypeScript 具有类型系统,且是 JavaScript 的超集,TypeScript 在 2018年 势头迅猛,可谓遍地开花. Vue3.0 将使用 TS 重写,重写后的 Vue3.0 将更好的支持 TS.2019 年 TypeScript 将会更加普及,能够熟练掌握 TS,并使用 TS 开发过项目,将更加成为前端开发者的优势. 所以笔者就当然也要学这个必备技能,就以 边学边实践…

原文:https://blog.csdn.net/an88411980/article/details/83150380 概述    公司最近在做全文检索的项目,发现elasticsearch踩了不少坑,百度点进去又是坑,在此记录一下自己的踩坑历程. 本文旨在单机版的elasticsearch环境搭建踩坑记录,后续会把整个全文检索涉及到的项目和技术分享出来. 上一篇博文记录了elasticsearch安装方式  ,RPM安装简单,坑点少,但自由度低,本人生产使用的tar包安装方式,本文主要记录t…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…

前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…

windows container 踩坑记 Intro 我们有一些服务是 dotnet framework 的,不能直接跑在 docker linux container 下面,最近一直在折腾把它部署在 windows container 下,折腾的有点恶心,记录一下. Windows Container 介绍 Windows Container 是微软在 Windows 上的虚拟化实践,它可以提供操作系统级别的虚拟化. 通过我们说的容器化大多是指 Linux Container,基于 linu…

http://www.cocoachina.com/ios/20160624/16811.html 很久以前就看了很多关于iOS自动打包ipa的文章, 看着感觉很简单, 但是因为一直没有AppleDeveloper账号可以给我用, 到了真的要搞自动打包的时候, 才发现到处都是坑. 基本命令 xcedebuild: 生成Archive.导出ipa, 还有其它功能… xcrun: 把*.app打包成ipa, 还有其它功能… 基本使用 一. xcedebuild打包Archive文件 1 xcedeb…

WinUI 3 (Windows App SDK 于 2021 年 11 月发布了第一个正式版 v1.0.0 [1],最新版本是 v1.1.5 [2].我的基于 WinUI 3 的个人项目 寻空 从年初开始开发 [3],完整经历了 WinUI 3 的各个版本,见证了从 Bug 满天飞到逐渐完善的全过程. 现在 WinUI 3 趋于稳定,处于可以一用的状态,我也想把开发寻空过程中遇到的有趣的内容分享给大家,系列名就叫 WinUI 3 踩坑记 好了.个人水平有限,文章中难免会出现错误,请各位读者批评…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…