转自:https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6426764.html 1.range()返回的是range object,而np.arange()返回的是numpy.ndarray()  range尽可用于迭代,而np.arange作用远不止于此,它是一个序列,可被当做向量使用. 2.range()不支持步长为小数,np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于迭代 4.两者都有三个参数,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二…

xrange属于类,继承自object. 用法: xrange(stop) -> xrange object xrange(start, stop[, step]) -> xrange object range属于函数,返回list,而xrange返回xrange object.对于循环而言,稍快于range(),内存效率更高. #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- n = for c in xrange(n): print c format() 格…

这两个基本上都是在循环的时候用. for i in range(0, 100): print i for i in xrange(0, 100): print i 这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象: a = range(0,100) print type(a) print a #[0,1,2...] print a[0], a[1] 而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值 a = xrange(0,100) pri…

>>> xrange(5)xrange(5)>>> list(xrange(5))[0, 1, 2, 3, 4]>>> xrange(1,5)xrange(1, 5)>>> list(xrange(1,5))[1, 2, 3, 4]>>> xrange(0,6,2)xrange(0, 6, 2)>>> list(xrange(0,6,2))[0, 2, 4] xrange 用法与 range 完全相…

>>> print type(range(5)) <type 'list'> >>> print type(xrange(5)) <type 'xrange'> 用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间.…

range: 函数说明,range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. xrange:函数说明,xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器. 1.range和xrange都是在循环中使用,输出结果一样.                    2.range返回的是一个list对象,而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object).     …

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. xrange 函数说明:和range 的用法完全相同,但是返回的是一个生成器.在python3中已经由range取代xrange print range(10) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print xrange(10) #xrange(10) print range(2,10) #[2, 3, 4, 5,…

对于这两个好像功能都差不多,这两个经常会被搞混,所以今天一定要把这个完全弄清楚. 首先我们看看range: range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.注意这里是生成一个序列. xrange的用法与range相同,即xrange([start,] stop[, step])根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,他所不同的是xrange并不是生成序列,而是作为一个生成器.即他的数据生成一个取出…

先看看Python help()的说明 help(range) Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i,…

range和xrange这两个函数基本都是在循环的时候使用的. >>> for x in range(10,21,1): ... print x ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> for y in xrange(10,21,1): ... print y ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> 这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个…

1.range()函数: 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. >>> #range()函数不支持0参数 ... >>> range() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: range expect…

zhuan:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45950967 range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. eg: >>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(2,10) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

说到序列,我们第一想到的是一组有序元素组成的集合.同时,每个元素都有唯一的下标作为索引. 在Python中,有许多内界的序列.包括元组tuple,列表list,字符串str等.上面提到的序列类型(list,tuple,str)有一个共同的特点,就是当序列对象创建时,需要开辟专门的内存空间,保存序列中的所有元素.换句话说,这些序列对象本质上,是一个集合. 例如,下面代码创建了一个序列对象s.在该对象序列创建时,需要开辟内存空间将序列中的3个元素(整数1,2,3)保存下来. s=[1,2,3] 然而…

range()是列表, xrange()是迭代 >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print i, a[i] ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb 然而,在大部分情况下使用enumerate()函数会更加方便,请参见循环的技巧.…

本文章系转载,原文来源不详. range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数…

转载自:http://ciniao.me/article.php?id=17 >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1, 5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0, 6, 2) [0, 2, 4] >>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5)…

range(start,stop,step) range(0,8) >>print range(0,8) [0,1,2,3,4,5,6,7] range()返回一个数字列表. start 默认0,stop不可缺少,step默认为1 xrange(start,stop,step) xrange(0,8) >>print xrange(0,8) xrange(8) xrange是一个类,返回的是一个xrange对象 >>list(xrange(0,6,2)) [0,2,4]…

Py2.x 1) .range 和xrange都是经常使用的,特别是range()返回一个列表 2) .xrange()一般用来创建迭代对象 Py3.x xrange()不存在了,只有range()而range()相当于py2.x里面的xrange()是可迭代对象, 想要获取列表,必须使用list()函数 总结: (1)主要对内存的节约,py2.x里面比如你range(10000),一下子就生成一个长度为10000的内存空间,而py3的 range(1000)返回的不是列表是一个迭代器,你用的时…

参考自 python2和python3中的range区别 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/xiexingshishu/article/details/48581379 python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值 for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用,但是要生成1-10的列表,就需要用list(range(1,10)) 输出abcde的子序列,如果用python3 s =…

enumerate可以给列表自动生成一列,默认从0开始,自动增长1,可以指定默认开始值 list_product = ["thinkpad","macbook","iphone8","robbit"] for key,v in enumerate(list_product,1): print(key,v) range 2.7中的用来获取指定范围内的数1.range(0,1000000),内存中一次创建所有的数据2.xrange…

INDEX SKIP SCAN 当表中建立有复合索引的时候,查询时,除复合索引第一列外,别的列作为条件时,且优化器模式为CBO,这个时候查询可能会用到INDEX SKIP SCAN skip scan会检测出前导列的唯一值个数,每个唯一值都会作为常规扫描的入口,再次基础上做一次查找,最后将这些查询的结果合并返回: 举个例子:加入有这么一张表student(字段id,sex,name等)创建了一个复合索引(sex,name); select id,sex,name where name = '张四…

//自己 def main(): t = int(raw_input()) for _ in range(t): units = 0 b, w = map(int, raw_input().strip().split(' ')) x, y, z = map(int, raw_input().strip().split(' ')) if min(x, y) + z > max(x, y): if x > y: units = y * w + (y + z) * b else: units = x…

tensorflow笔记(四)之MNIST手写识别系列一 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7436310.html 前言 这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集,通过学习到的模型去分类手写数字. 我会将本篇博客的jupyter notebook放在最后,方便你下载在线调试!推荐结合官方的tensorflow教程来看这个notebook! 1. MNIST数据集的导入 这里介绍一下MNIST,MNIST是在…

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. 使用之前先载入: from numpy import * 1.数列构造 构造单一数列 arange(10) =R=1:10 生成一个连贯的数列 arange(3,7) =R=3:7 arang…

写在前面 近日恰逢老男孩全栈8期毕业季,课程后期大家“期待+苦逼”的时刻莫过于每天早上内容回顾和面试题问答部分[临近毕业每天课前用40-60分钟对之前内容回顾.提问和补充,专挑班里不爱说话就的同学回答]. 期待的是可以检验自己学习的成功:苦逼的是怎么又有东西没记住,但我们依然每天坚持一遍.一遍又一遍指导记住为止. 原本以为大家会把讲过的都记录下来,以便日后毕业复习,事实证明18岁的我还是太年轻. 一切想象的太美好,三番五次督促整理到自己笔记上,可是这群小子们就有不照干的呢. 最后同学们获胜,我还…

看了几天word2vec的理论,终于是懂了一些.理论部分我推荐以下几篇教程,有博客也有视频: 1.<word2vec中的数学原理>:http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 2.刘建平:word2vec原理:https://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html 3.吴恩达:<序列模型:自然语言处理与词嵌入> 理论看完了就要实战了,通过实战能加深对word2vec的理解.目前用word2vec算法…

基础篇 1:为什么学习Python 公司建议使用Python,然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python.Python这门语言,入门比较简单,它简单易学,生态圈比较强大,涉及的地方比较多,特别是在人工智能,和数据分析这方面.在未来我觉得是往自动化,人工智能这方面发展的,所以学习了Python. 2:通过什么途径学习Python 自学,练项目,到GitHub上面找一些小项目学习. 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python属于解释型语言,当程序运行时,是一行一行的解释…

第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Python? Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 简述解释型和编译型编程语言? Python解释器种类以及特点? 位和字节的关系? b.B.KB.MB.GB 的关系? 请至少列举5个 PEP8 规范(越多越好). 通过代码实现如下转换: 二进制转换成十进制:v = “0b1111011”
十进制转换成二进制:v = 18
 八进制转换成十进制:v = “011”
 十进制转换成八…

1.谈谈你对csrf的理解和django中CSRF防护机制. 什么是 CSRF CSRF, Cross Site Request Forgery, 跨站点伪造请求.举例来讲,某个恶意的网站上有一个指向你的网站的链接,如果 某个用户已经登录到你的网站上了,那么当这个用户点击这个恶意网站上的那个链接时,就会向你的网站发来一个请求, 你的网站会以为这个请求是用户自己发来的,其实呢,这个请求是那个恶意网站伪造的. 具体的细节及其危害见 wikipedia Django 提供的 CSRF 防护机制 dja…

WHAT 1. 什么是Python? Python是一种编程语言,它有对象.模块.线程.异常处理和自动内存管理.可以加入与其他语言的对比.下面是回答这一问题的几个关键点: a. Python是一种解释型语言,python代码在运行之前不需要编译. b. Python是动态类型语言,在声明变量时,不需要说明变量的类型. c. Python适合面向对象的编程,因为它支持通过组合与继承的方式定义类. d. 在Python语言中,函数是第一类对象. e. Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通…