python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制 示例: a…

把一个列表[]改成()就创建了一个生成器:generator,generator保存的是算法. 可以用于for循环的数据类型:1.集合类型:list tuple dict set str2.generator 可以直接作用于for循环的对象统称为:可迭代对象(Iterable) from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstanc…

来简单的说下python中的生成器和可迭代对象以及迭代器的问题.只是简单地记录一下并不涉及太深入的内容. 首先来说一下什么是生成器,先看下面的代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ result = (x for x in range(10)) ''' 下面print的打印结果 <generator object <genexpr> at 0x0000026FA092B360> ''' print(result)  上面的这种代码其实就是生成器,而通过print也发现,…

前言 之前虽然写Python,但是对Python的这些概念也是模模糊糊,知道有一天,看到了一篇文章,讲的透彻,所以就写这篇作为对于这篇高文的读书笔记吧 致谢,该文作者,完全理解Python迭代对象.迭代器.生成器 总论 总论:可迭代对象概念最大,包含迭代器和大部分容器,以及例如files.sockets等可以迭代的对象. 容器: list.dequeue.set.dict.Counter.tuple.str等等,注意Bloom filter容器不能迭代,所以不是所有容器都可以迭代的. 迭代器:…

练习 杨辉三角定义如下: 1 / \ 1 1 / \ / \ 1 2 1 / \ / \ / \ 1 3 3 1 / \ / \ / \ / \ 1 4 6 4 1 / \ / \ / \ / \ / \ 1 5 10 10 5 1 把每一行看做一个list,试写一个generator,不断输出下一行的list: def triangles(): list = [1] while list: yield list newlist = list.copy()#进行一次深复制 for i in ra…

三者联系 迭代器(iterator)是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和__iter__方法返回自己本身,即为迭代器 通常生成器是通过调用一个或多个yield表达式构成的函数s生成的.同时满足迭代器的定义. 生成器是一种特殊的迭代器,即生成器都是迭代器,但反过来不行. 生成器和迭代器都只能遍历一次,即对象迭代完后就不能重新迭代了. 可直接作用于for循环的数据类型: 集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: generat…

生成器(constructor) 生成器函数在Python中与迭代器协议的概念联系在一起.包含yield语句的函数会被特地编译成生成器 !!! 当函数被调用时,他们返回一个生成器对象,这个对象支持迭代器接口. 不像一般的函数会生成值后退出,生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态,他的本地变量将保存状态信息,这些信息在函数恢复时将再度有效 创建生成器方式有两种: 方法一: s = ( x for x in range(5) ) 方法二: def foo(): print('OK')…

直接可以用作for循环的数据类型有以下几种: tuple.list.dict.str等, 上述数据类型可以用作for循环的叫做可迭代对象Iterable.可以使用isinstance判断一个对象是否是迭代对象Iterator. from collections import Iterable 上述只是判断对象是否是可迭代对象而已. 生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了. 可以被next…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 简要说明三者关系 1)可迭代对象包含迭代器.2)如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器.3)定义可迭代对象,必须实现…

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…