由于 =  用在URL,cookie里会造成歧义,所以base64编码的时候,会把 = 自动去掉. 解码的时候,如果传入的二进制编码长度小于4的倍数,那么需要在后面补=,知道满足长度等于4的倍数,然后再解码 请写一个能处理去掉=的base64解码函数: 这是我第一次写的,运行之后并没有发现什么错误: import base64 def safe_base64_decode(s): for i in range(len(s) % 4): s += b'=' return base64.b64dec…

上个礼拜学习从.proto文件转xxpb2.py文件的时候,明明成功了的. 结果周末的时候在家里,以及今天周一来到公司电脑,都遇到同样的一个问题. 我就纳闷了.这个路径确实存在呀. 而且我找遍了搜索引擎也搜不到相关答案.愁死了. 多亏后来问了部门敲代码经验充足的同事大哥,终于解决了这个问题. 原来就是等号两边的空格不能随便加. 真是哎.我也是为了使代码看上去清晰才加的,结果现在反倒是弄巧成拙. 一定要吸取教训啦.…

加密字符串 encodestr = base64.b64encode("chenglee1234".encode(encoding='utf-8')) 解密字符串 decodestr = base64.b64decode(encodestr) print(decodestr.decode())…

前情 需要使用Python和Java实现同一个AES加解密算法,使Python版本加密的密文能够由Java代码解密,反之亦然. Python实现 Python为3.6版本 # -*- coding: utf-8 -*- import base64 from Crypto.Cipher import AES from urllib import parse AES_SECRET_KEY = 'lingyejunAesTest' #此处16|24|32个字符 IV = "12345678901234…

Base64编码是一种“防君子不防小人”的编码方式.广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符. 优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解 缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Python中进行Base64编码和解码 >>> import base64 >>> s = '我是字符串' >>> a = base64.b64encode(s) >&g…

Python Base64 提供了好几种方法例如: encode, decode, encodestring, decodestring, b64encode, b64decode, standard_b64encode standard_b64decode urlsafe_b64decode, urlsafe_b64encode. encode, decode 用来转码和 解码文件的,也可以对StringIO里的数据做编解码 #读取文件进行编码 inputRead = open('/Users…

0x00 Base64简介 0x01 常用场景举例 0x02 编.解码流程 0x03 Python中Base64编码与解码 0x00 Base64简介 我们知道在计算机中任何数据都是按ascii码存储的,而ascii码的128-255之间的值是不可见字符.而在网络上交换数据时,比如说从A地传到B地,往往要经过多个路由设备,由于不同的设备对字符的处理方式有一些不同,这样那些不可见字符就有可能被处理错误,这是不利于传输的.所以就先把数据先做一个Base64编码,统统变成可见字符,这样出错的可能性就大…

我在做火车票抢票器的时候遇到一个问题,就是验证码提取的:一般验证码都是一些http请求的url,但是火车票网站遇到了我没有见过的以data:image/jpg;base64开头的字符串.现在我们就用Python实现base64编码转成图片. 假设我们获取的base64编码是:data:image/jpg;base64,/abcdefgh123456oK 我们一定要去掉data:image/jpg:base64,.切记切记 代码: # coding=utf-8 import os, base64…

个人觉得原因应该是不同的语言/base64库编码规则不太统一的问题. python中base64串的长度需为4的整数倍,故对长度不为4整数倍的base64串需要用"='补足 如下代码: data为base64编码字符串,经过补齐后的data即可被python base64解码 missing_padding = 4 - len(data) % 4 if missing_padding: data += b'=' * missing_padding base64.b64decode(data))…

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec…