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【Spark】SparkContext源代码解读
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【Spark】SparkContext源代码解读
SparkContext的初始化 SparkContext是应用启动时创建的Spark上下文对象,是进行Spark应用开发的主要接口,是Spark上层应用与底层实现的中转站(SparkContext负责给executors发送task). SparkContext在初始化过程中,主要涉及一下内容: SparkEnv DAGScheduler TaskScheduler SchedulerBackend SparkUI 生成SparkConf SparkContext的构造函数中最重要的入參是Sp…
Spark jdbc postgresql数据库连接和写入操作源代码解读
概述:Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源代码解读.具体记录了SparkSQL对数据库的操作,通过java程序.在本地开发和执行.总体为,Spark建立数据库连接,读取数据.将DataFrame数据写入还有一个数据库表中.附带完整项目源代码(完整项目源代码github). 1.首先在postgreSQL中创建一张測试表,并插入数据.(完整项目源代码Github) 1.1. 在postgreSQL中的postgres用户下,创建 products CREATE TAB…
Apache Beam WordCount编程实战及源代码解读
概述:Apache Beam WordCount编程实战及源代码解读,并通过intellij IDEA和terminal两种方式调试执行WordCount程序,Apache Beam对大数据的批处理和流处理,提供一套先进的统一的编程模型,并能够执行大数据处理引擎上.完整项目Github源代码 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZHJlYW1fYW4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/…
Spark SQL 源代码分析之Physical Plan 到 RDD的详细实现
/** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 接上一篇文章Spark SQL Catalyst源代码分析之Physical Plan.本文将介绍Physical Plan的toRDD的详细实现细节: 我们都知道一段sql,真正的运行是当你调用它的collect()方法才会运行Spark Job,最后计算得到RDD. lazy val toRdd: RDD[Row] = executedPlan.execute() Spark Plan基本包括4种操作类型,即BasicOperator基本类型…
ERROR actor.OneForOneStrategy: org.apache.spark.SparkContext
今天在用Spark把Kafka的数据往ES写的时候,代码一直报错,错误信息如下: 15/10/20 17:28:56 ERROR actor.OneForOneStrategy: org.apache.spark.SparkContext java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java…
linux内核奇遇记之md源代码解读之四
linux内核奇遇记之md源代码解读之四 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/liumangxiong 运行阵列意味着阵列经历从无到有,建立了作为一个raid应有的属性(如同步重建),并为随后的读写做好的铺垫.那么运行阵列的时候到底做了哪些事情,让原来的磁盘像变形金刚一样组成一个新的巨无霸.现在就来看阵列运行处理流程: 5158 static int do_md_run(struct mddev *mddev) 5159 { 5160 int err; 5161 5162…
Apache OFbiz entity engine源代码解读
简单介绍 近期一直在看Apache OFbiz entity engine的源代码.为了能够更透彻得理解,也由于之前没有看人别人写过分析它的文章,所以决定自己来写一篇. 首先,我提出一个问题,假设你有兴趣能够想一下它的答案: JDBC真的给数据訪问提供了足够的抽象,以至于你能够在多个支持jdbc訪问的数据库之间随意切换而全然不须要操心你的数据訪问代码吗? 我以前在微博上有过关于该问题的思考:…
分享:json2.js源代码解读笔记
1. 怎样理解"json" 首先应该意识到,json是一种数据转换格式,既然是个"格式",就是个抽象的东西.它不是js对象,也不是字符串,它仅仅是一种格式,一种规定而已. 这个格式规定了如何将js对象转换成字符串.以及转换成如何的字符串--序列化 -- JSON.stringify 接口: 以及怎样将一个有效字符串转换成js对象--反序列化-- JSON.parse 接口: 2. 关于作者 json作者是 道格拉斯.克劳福德 ,是一位js大牛,写过一本<jav…
Spark SQL 源代码分析之 In-Memory Columnar Storage 之 in-memory query
/** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 前面讲到了Spark SQL In-Memory Columnar Storage的存储结构是基于列存储的. 那么基于以上存储结构,我们查询cache在jvm内的数据又是怎样查询的,本文将揭示查询In-Memory Data的方式. 一.引子 本例使用hive console里查询cache后的src表. select value from src 当我们将src表cache到了内存后,再次查询src,能够通过analyzed运行计划来观察内部调…
Spark SQL 源代码分析系列
从决定写Spark SQL文章的源代码分析,到现在一个月的时间,一个又一个几乎相同的结束很快,在这里也做了一个综合指数,方便阅读,下面是读取顺序 :) 第一章 Spark SQL源代码分析之核心流程 第二篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之SqlParser 第三篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之Analyzer 第四篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之TreeNode Library 第五篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之Op…