1.概念 2.Split机制 3.MR Shuffle过程 4.MR中REDUCE与MAP写作过程 5.MR全貌…

前面,讲到了hadoop的序列化机制,mr程序开发,自定义排序,自定义分组. 有多少个reduce的并发任务数可以控制,但有多少个map的并发任务数还没 缓存,分组,排序,转发,这些都是mr的shuffle. Soga 现在.来观察map阶段有几个yarnchild,reduce阶段有几个yarnchild.对应地,就是有多少个map的并发任务数,有多少个reduce的并发任务数 以上我,查看有多少个map并发任务数 查看map并发任务数之后,进程被回收. 查看reduce并发任务数 Reduc…

途径1: 途径2: 途径3: 成功! 由此,可以好好比较下,途径1和途径2 和途径3 的区别. 现在,来玩玩weekend110的joba提交的逻辑之源码跟踪 原来如此,weekend110的job提交的逻辑源码,停在这了 hello world hello tom helllo jim jim is a bad boy hello jack hello baby baby is my nvshen hello world hello tom helllo jim jim is a bad bo…

hive遇到FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误 起因 使用hive做join查询,a表十几万数据,b表1kw多点数据,结果跑起来就是跑一半返回错误,提示如下: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 尝试 实在是没什…

用户使用的sql: select count( distinct patient_id ) from argus.table_aa000612_641cd8ce_ceff_4ea0_9b27_0a3a743f0fe3; 下面做不同的测试: 1.beeline -u jdbc:hive2://0.0.0.0:10000 -e "select count( distinct patient_id ) from argus.table_aa000612_641cd8ce_ceff_4ea0_9b27_…

执行Hive查询: Console是这样报错的 java.sql.SQLException: Error from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.execute(HiveStatement.java:) at org.apache.hive.jdbc.HiveStatement.executeQuery(HiveStatement.java:) at org.a…

hive运行查询语句时报错: Error: org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask at org.apache.hive.service.cli.operation.Operation.toSQLExc…

在hive Beeline命令行使用insert into ... select ...向hive表插入数据时,报FAILED:Execution Error,return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误,具体如下所示: 然后查看hive服务日志,在日志中发现了Error:Java heap space信息,如下所示: 然后在hive命令行执行set mapred.map.child.java.opts;发现-…

1.FileInputFormat切片机制 切片机制 比如一个文件夹下有5个小文件,切片时会切5个片,而不是一个片 案例分析 2.FileInputFormat切片大小的参数配置 源码中计算切片大小的公式 切片大小设置 获取切片大小API 3. CombineTextInputFormat切片机制 框架默认的TextInputFormat切片机制是对任务按文件规划切片,不管文件多小,都会是一个单独的切片,都会交给一个MapTask,这样如果有大量小文件,就会产生大量的MapTask,处理效率极其…

HADOOP高可用机制 HA运作机制 什么是HA HADOOP如何实现HA HDFS-HA详解 HA集群搭建 目标: 掌握分布式系统中HA机制的思想 掌握HADOOP内置HA的运作机制 掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置 1 Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1 HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格…