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一.numpy numpy是python数据分析和机器学习的基础模块之一.它有两个作用:1.区别于list列表,提供了数组操作.数组运算.以及统计分布和简单的数学模型:2.计算速度快[甚至要由于python内置的简单运算],使得其成为pandas.sklearn等模块的依赖包.高级的框架如TensorFlow.PyTorch等,其数组操作也和numpy非常相似. 1.随机数生成 常用的生成随机数的几个函数: li = list(range(10)) print(li, type(li)) li…
Numpy是一个第三方库,是数组相关的运算 通过pip安装:pip install numpy Anaconda python的一个科学计算发行版本,安装后将不必单独安装numpy,下面的库模块也将不必安装Scipu,numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn 实例演示 import numpy as np #用列表创建数组 arr = np.array([1,2,3,4])#用普通列表创建数组 arr_2d = np.array([[1,2],[3,4]]) #嵌…
numpy: 是 Python 的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库简单来说:就是支持一维数组和多维数组的创建和操作,并有丰富的函数库. 直接看例子 一维数组: k=np.array([1,2,3,4]) np.ndim(k) #查看维数 1 np.shape(k) #显示维度的元素个数 (4,) k.size #总共多少个数字 4 二维数组: m=np.array([[1,2,3,4],[0.1,0.2,0.3,0.4]]) np.shape(…
这里是首先需要安装好Anaconda Anaconda的安装参考Python之路-初识python及环境搭建并测试 配置好环境之后开始使用Jupyter Notebook 1.打开cmd,输入 jupyter notebook --generate-config 2.打开这个配置文件,找到“c.NotebookApp.notebook_dir=‘’ ”, 把路径改成自己的工作目录 使用notepad++打开这个文件,大概在124行添加自己的工作目录 c.NotebookApp.notebook_…
figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type=&quo…
模块 简介 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Pyth…
始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…
Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表. 一维数组的创建 可以使用numpy中的arange()函数…
6. Modules If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write a somewhat longer program, you are better off using a text editor to prepare the…
50个很棒的Python模块 我很喜欢Python,Python具有强大的扩展能力,我列出了50个很棒的Python模块,包含几乎所有的需要:比如Databases,GUIs,Images, Sound, OS interaction, Web,以及其他.推荐收藏. Graphical interface wxPython http://wxpython.org Graphical interface pyGtk http://www.pygtk.org Graphical interface…