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机器学习入门 - Google机器学习速成课程 https://www.cnblogs.com/anliven/p/6107783.html MLCC简介 前提条件和准备工作 完成课程的下一步 机器学习入门01 - 框架处理(Framing) https://www.cnblogs.com/anliven/p/10252938.html 机器学习基本术语. 了解机器学习的各种用途. 机器学习入门02 - 深入了解机器学习 (Descending into ML) https://www.cnbl…

1 - MLCC 通过机器学习,可以有效地解读数据的潜在含义,甚至可以改变思考问题的方式,使用统计信息而非逻辑推理来处理问题. Google的机器学习速成课程(MLCC,machine-learning crash-course):https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ 支持多语言,共25节课程,包含40多项练习,有对算法实际运用的互动直观展示,可以更容易地学习和实践机器学习概念. 官方预估时间大约15小时(实际花…

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81449509 本文档旨在帮助那些掌握机器学习基础知识的人从Google机器学习的最佳实践中获益.它提供了机器学习的风格,类似于Google C ++风格指南和其他流行的实用编程指南.如果您参加了机器学习课程,或者在机器学习模型上构建或工作,那么您就具备了阅读本文档的必要背景知识. 术语 在我们关于有效机器学习的讨论中,将反复提出以下术语: 实例:您想要做出预测的事情.例如,实例可能是您要将其分类为“…

Google机器学习课程基于TensorFlow  : https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course         https://developers.google.com/machine-learning/crash-course…

目录 什么是线性回归 最小二乘法 一元线性回归 多元线性回归 什么是规范化 Python代码(sklearn库) 什么是线性回归(Linear regression) 引例 假设某地区租房价格只与房屋面积有关,我们现有数据集,请用一条直线尽量去拟合所给的数据,从而达到预测房屋价格的效果. 在引例中,面积是自变量,租金是因变量.使用直线去拟合训练集的数据,可得到面积-租金的函数:,即线性回归模型.利用此模型,输入面积后,便可预测出对应的租金. 百度百科定义 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定…

Excel速成班视频课程,一共有10节课,附带课件. 目录结构如下: 目录:/2020032-Excel速成班视频 [4.6G] ┣━━课件 [1.9M] ┃ ┣━━第八课Excel实用技巧12例.xlsx [29.2K] ┃ ┣━━第九课Excel常用的逻辑函数.xlsx [20.1K] ┃ ┣━━第六课Excel常用打印技巧.xls [1.8M] ┃ ┣━━第七课数据汇总验证功能.xlsx [21.7K] ┃ ┣━━第三课如何把表格做的美观.xlsx [28.3K] ┃ ┣━━第十课常用的查…

什么是(监督)机器学习?简而言之,它是以下几点: ML系统学习如何组合输入以产生对从未见过的数据的有用预测. 我们来探讨基本的机器学习术语. 标签 一个标签是我们预测物品的属性,比如变量y在简单线性回归变量.标签可以是小麦的未来价格,图片中显示的动物的种类,音频剪辑的含义或任何东西. 特征 一个特征是一个输入变量 - x简单线性回归中的变量.一个简单的机器学习项目可能会使用单一功能,而更复杂的机器学习项目可能会使用数百万个功能,具体如下: {X1,X2,...Xñ} 在垃圾邮件检测器示例中,功能…

转载请注明作者:梦里风林 Google Machine Learning Recipes 4 官方中文博客 - 视频地址 Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML 欢迎Star,也欢迎到Issue区讨论 Recipes 4 Let's Write a Pipeline 复习与强化概念 监督学习基础套路 例子: 一个用于举报邮件的分类器 关键在于举报新的邮件 Train vs Test:隔离训练集,测试集以验证训练效果 f(x) = y fe…

Visualizing a Decision Tree Google Machine Learning Recipes 2 官方中文博客 http://chinagdg.org/2016/03/machine-learning-recipes-for-new-developers/ 视频地址 http://v.youku.com/v_show/id_XMTUzNDE5Mzg0MA==.html?f=26979872&from=y1.2-3.4.3 Github工程地址 https://githu…