Python中深拷贝与浅拷贝区别】的更多相关文章

浅拷贝, list值是可变的,str值不可变,只能重新赋值 a=b=c='wjx'print(a,b,c)c= 'jmy'#重新赋值了,所以内存分配了新的地址print(a,b,c)print(id(a))print(id(b))print(id(c)) # 浅拷贝:# a与b的指向的是一个内存地址,这个内容地址中存放着a与b的值,所以当a中元素变了,b的也跟着变了a=b=[1,2,3]a[2]=8b.append(4)print(a,b) #深拷贝:a和b是分配了两块内存地址的,所以互不影响i…
在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用  利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>…
转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象…
python中所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 >>> a=['hello',[1,2,3]] >>> b=a[:] >>> [id(x) for x in a] [5579250…
# 1.浅拷贝(复制东西)a = [11,22,33] # 实际上是浅拷贝# 没有把这个变量的值赋进去,而是把另一个变量的地址拿过去了,就叫浅拷贝.b = a # print(id(a))# print(id(b)) # 什么是深拷贝import copyc = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print(id(a))print(id(c)) a.append(44)print(a)print(b)print(c) # 深拷贝和浅拷贝aa = [11,22,33]bb = [44,…
通俗的理解,浅就是外面,深就是里面.浅拷贝的意思就是只拷贝外面的一层,深拷贝就是拷贝的里面的所有. 看两段代码: 元组: #!/usr/bin/env/python # -*-coding:utf-8-*- # authour:xiapmin_pei import copy #定义一个元组,元组里面有一个列表,可以理解成内部 atuple=(1,2,3,[4,5]) #将元组赋值给b b = atuple #浅拷贝 c = copy.copy(atuple) #深拷贝 d = copy.deep…
import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = ', d 输出为:a…
可变类型 如list.dict等类型,改变容器内的值,容器地址不变. 不可变类型 如元组.字符串,原则上不可改变值.如果要改变对象的值,是将对象指向的地址改变了 浅拷贝 对于可变对象来说,开辟新的内存空间存储容器对象,但不开辟新空间存储容器的值,容器内部值的对象仍然指向原来的地址.即只对外层对象进行拷贝 不可变对象则将拷贝对象的值进行拷贝 深拷贝 对于可变对象,既开辟新的内存空间存储容器对象,也开辟新空间存储容器的值.也就是,既拷贝容器对象,也拷贝容器对象内部的值对象 不可变对象则将拷贝对象的值…
python中// 和/有什么区别 通常C/C++中,"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的,比如: 6 / 3 = 2 ; 6,3都是整数,那么结果也就是整数2;6.0 / 3.0 = 2.0 ; 6.0,3.0是浮点数,那么结果也是浮点数2.0,跟精确的说,只要" / " 两边有一个数是浮点数,那么结果就是浮点数.在Python2.2版本以前也是这么规定的,但是,Python的设计者认为这么做不符合Python简单明了的特性,于是乎就在P…
Python中__repr__和__str__区别 看下面的例子就明白了 class Test(object): def __init__(self, value='hello, world!'): self.data = value >>> t = Test() >>> t <__main__.Test at 0x7fa91c307190> >>> print t <__main__.Test object at 0x7fa91c3…