基于DPDK的高效数据包捕获技术分析与应用 本文应用场景 网络安全领域的数据包捕获技术,对系统有高性能需求,要在短时间内成功收集.分析.处理大量数据,实时捕获效率低下. 旧有传统数据包处理机制 BPF,伯克利封包处理器,是 Unix Linux 上的链路层的一种原始接口,许多功能以此为基础. libpcap,linux 下的 C 语言网络数据包捕获函数库,大多数网络包分析软件以此为基础. pf-ring 是 Luca Deri 发明的一种 API 函数库. 有所缺陷: 在 Linux 内核中完成…

//正则:用于区分中文为两个字节function getLength(str){    return String(str).replace(/[^\x00-\xff]/g,'aa').length;} 输入: abc:返回3 测试:返回4…

判断方法 //判断字符串中的字符 中文算两个字符 function chkstrlen(str) { ; ; i < str.length; i++) { ) //如果是汉字,则字符串长度加2 strlen += ; else strlen++; } return strlen; } 控制文本框中的字符长度 Name是这个文本框 TitleLength是这个提示文字 <!--标题和描述 长度控制事件--> <script type="text/javascript&quo…

如下代码段是关于C#返回字符串的字节长度,一个中文算两个字符的代码. public static int GetLength(string str) { if (str.Length == 0) return 0; ASCIIEncoding ascii = new ASCIIEncoding(); int tempLen = 0; byte[] s = ascii.GetBytes(str); for (int i = 0; i < s.Length; i++) { if ((int)s[i]…

这是我在看论文时无意刷到的博客推荐的一篇文章"How to Read a Paper",教你怎么样看论文.对于研究生来说,看论文基本是日常,一篇论文十多二十页,如何高效地读论文确实非常重要,我也看了不少论文,有了一些体会,这篇文章介绍的方法值得参考. 原文来自https://blizzard.cs.uwaterloo.ca/keshav/home/Papers/data/07/paper-reading.pdf 这里还发现了翻译成中文的版本:https://wenku.baidu.co…

本篇博客为著名的 RAFT 一致性算法论文的中文翻译,论文名为<In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)>(寻找一种易于理解的一致性算法). Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法.它和 Paxos 的性能和功能是一样的,但是它和 Paxos 的结构不一样:这使得 Raft 更容易理解并且更易于建立实际的系统.为了提高理解性,Raft 将一致性算法分为了几个部分,例如领导选取(leader…

本文为作者原创,未经允许不得转载:原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5387743.html 在ios下开发基于opencv的程序时经常会用到两条接口,分别是UIImageToMat()和MatToUIImage(),这两条接口是UIImage与Mat之间的转换.关于这两条api的信息opencv文档里面没有给出太多的信息,所以,需要通过阅读源码来分析. 1.UIImageToMat的细节 关于这条api,我们总想知道返回的mat…

\documentclass[10pt,UTF8]{article} \usepackage{ctex} \usepackage{amssymb,amsmath,multicol,titlesec} \usepackage[round]{natbib} \usepackage[hmargin = 1in, vmargin = 1in]{geometry} \renewcommand{\refname}{References} \usepackage[parfill]{parskip} \usep…

用category实现 新建类别文件,代码 .h文件 #import <Foundation/Foundation.h> @interface NSString (Valid) - (BOOL)isChinese; @end .m文件 #import "NSString+Valid.h" @implementation NSString (Valid) - (BOOL)isChinese { NSString *match = @"(^[\u4e00-\u9fa5…

使用VeeValidate时遇到的问题,下面是我找到的一些解决办法: VeeValidate一直报错早不到addlocale方法 解决办法:1.卸载掉当前版本,重新安装低版本如2.0.0-rc.25 2.配置国际化文件 import VeeValidate from 'vee-validate'; import zh_CN from 'vee-validate/dist/locale/zh_CN' import VueI18n from 'vue-i18n'; Vue.use(VueI18n)…

/** * 以Byte数的方式来实现的LengthFilter * @author bvin */ public class OneByteInputFilter implements InputFilter{ private final int mMax; public OneByteInputFilter(int mMax) { super(); this.mMax = mMax; } @Override public CharSequence filter(CharSequence sou…

main.c /* SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause * Copyright(c) 2010-2016 Intel Corporation */ #include <stdio.h> #include <getopt.h> #include <rte_common.h> #include <rte_eal.h> #include <rte_malloc.h> #include <rte_mempoo…

在 DPDK Programmer's Guides 中的 EAL 一篇中有一个图可以很清晰地看到一个DPDK的应用程序的大致执行思路: 初始化检查CPU支持.微架构配置等完成后,执行main()函数. 第一步是 rte_eal_init(),核心初始化和启动.其中线程使用的是pthread库,创造线程,并设置CPU亲和性:DPDK通常每个核心固定一个pthread,以避免任务切换的开销. 然后是 other inits,其余对象的初始化(mbuf.mempool.ring.lpm hash t…

使用latex撰写博士,硕士学位论文(浙大博士经验分享) 浙大博士:  个人感觉,还是要用latex来写.因为之前发过几篇word排版的中文论文,在参考文献的引用.文字格式调整上,实在是难受.如果坚持用word,请一定用endnote结合word来管理参考文献,否则100多个参考文献的调整一定会浪费你很多时间的. latex不难,就几个简单功能,稍微适应一下就好. 言归正传,我们开始: 1. 模板请采用http://zjuthesistex.googlecode.com/files/rookie…

https://www.jianshu.com/p/2149c9fee166 摘要: 本文以过来人的身份将自身2年的研究经验做了一下分享,希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助. 人工智能研究这个领域是有一定门槛的.对于初学者来说,一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍,比如“西瓜书”.“花书”.“xx天从入门到精通”.“xx天从入门到放弃”等等,但大多数书籍都是讲的基础知识,稍显乏味和枯燥,此外内容太深奥,初学者可能看一段时间就想放弃了.本文以过来人的身份将自身2年的研究经验毫无保…

在使用DPDK或者SPDK的时候,需要在进程刚启动的时候使用rte_eal_init初始化Environment Abstract Layer,应用进程会通过这个函数告诉EAL为它映射多大的hugepages,这通常通过ealargs的-m参数来指定,就像下面这样: char *ealargs[] = { argv[0], // name NULL, // core_mask(to be decided) "-n 4", // number of memory channels per…

目录: 虚拟化 dpdk的实现研究 virtio vhost SR-IOV 热迁移相关 研究拓展 本文记录近期对dpdk在虚拟化和云计算领域应用的研究成果,内容梳理如下. 虚拟化 虚拟化,抽象来说,就是将物理资源逻辑化.具体来说,虚拟技术的实现是在系统中加入一个虚拟化层(也就是hypervisor),将下层的物理资源(如disk,nic,cpu,memory等)抽象成另一种形式的资源,提供给上层应用,通过空间上的分割,时间上的分时以及模拟,将一份资源抽象成多份. 虚拟化能带来的好处不言而喻,可以…

这个论文讲述了attention机制的发展历史以及在发展过程的变体-注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用 上面那个论文提到attention在CNN中应用,有一个模型叫做ABCNN模型,我找到了相应的博文解释,写的还是不错的,可以看一下这里-<ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs>阅读笔记 这个论文 对上面这个ABCNN模型进行了一个p…

毫无疑问,faster-rcnn是目标检测领域的一个里程碑式的算法.本文主要是本人阅读python版本的faster-rcnn代码的一个记录,算法的具体原理本文也会有介绍,但是为了对该算法有一个整体性的理解以及更好地理解本文,还需事先阅读faster-rcnn的论文并参考网上的一些说明性的博客(如一文读懂Faster RCNN).官方的py-faster-rcnn代码库已经不再维护了,我使用的是经过少许修改后的代码(主要是numpy版本不兼容导致的一些错误),可以参考这里. faster-rcn…

首发于深度学习那些事 已关注写文章   扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读 OLDPAN 不明觉厉的人工智障程序员 ​关注他 JustDoIT 等 188 人赞同了该文章 前言 anchor-free目标检测属于anchor-free系列的目标检测,相比于CornerNet做出了改进,使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有不小的提高,尤其是与YOLOv3作比较,在相同速度的条件下,CenterNet的精度比Y…

Text-CNN 1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结. 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo. 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一,从样本数据的分类标签是否互斥上来说,可以分为文本多分类与文本多标签分类. 文本分类 目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍,从新闻的分类.商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统,了解文…

Text-CNN 1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结. 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo. 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一,从样本数据的分类标签是否互斥上来说,可以分为文本多分类与文本多标签分类. 文本分类 目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍,从新闻的分类.商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统,了解文…

下面是HashTable源码中的put方法: 注意上面注释标注的地方: HashTable对于元素在哈希表中的坐标算法是: 将对象自身的哈希值key.hashCode()变为正数:hash & 0x7FFFFFFF 将上面得到的哈希值对表长取余,映射到哈希表中去. HashMap中哈希算法比HashTable中的稍微复杂一点.总体可以分为两步: 一.重新计算key本身的哈希值 上面代码中,首先是一个三目运算符,判断key是不是等于null,等于null,则返回0作为哈希值.否则,运算(h=key…

[前言] 随着网络的高速发展,对网络的性能要求也越来越高,DPDK框架是目前的一种加速网络IO的解决方案之一,也是最为流行的一套方案.DPDK通过bypass内核协议栈与内核驱动,将驱动的工作从内核态移至用户态,并利用polling mode的线程工作模式加速网络I/O使得网络IO性能出现大幅度的增长. 在使用DPDK的时候,我们常常会说提到用DPDK来接管网卡以达到bypass内核驱动以及内核协议栈的操作,本篇文章将主要分析DPDK是如何实现的bypass内核驱动来实现所谓的“接管网卡”的功能…

Java判断一个字符串str中中文的个数,经过总结,有以下几种方法(全部经过验证),可根据其原理判断在何种情况下使用哪个方法: 1. char[] c = str.toCharArray(); for(int i = 0; i < c.length; i ++) { String len = Integer.toBinaryString(c[i]); if(len.length() > 8) count ++; } 根据一个中文占两个字节,假如一个字符的字节数大于8,则判断为中文. 2 . S…

本文转自Ruby china, 原文地址:https://ruby-china.org/topics/24920 一.关于UTF-8 UTF-8 Unicode Transformation Format-8bit.是用以解决国际上字符的一种多字节编码. 它对英文使用8位(即一个字节) ,中文使用24位(三个字节)来编码. UTF-8包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码,通用性强. UTF-8编码的文字可以在各国支持UTF8字符集额的浏览器上显示.如果是UTF8编码,则在外国人的英文IE…

在PHP中,我们都知道有专门的mb_substr和mb_strlen函数,可以对中文进行截取和计算长度,但是,由于这些函数并非PHP的核心函数,所以,它们常常有可能没有开启.当然,如果是用的自己的服务器,则只要在php.ini中开启即可.如果是用的虚拟主机,而服务器又没有开启这方面的函数的话,那就需要我们自己写出点适合咱自己的函数来了. 以下几个函数用起来颇为顺手的.不过要知道,得在utf-8环境下使用. header('Content-type:text/html;charset=utf-8'…

安装 系统需要安装Java1.6+ http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml 下载Download full Stanford Tagger version 3.3.1[155 MB] 使用说明 标注器有三个模式:标注.训练.测试 这里我们用已经训练好的标注模型, 对于中文有两个(model目录下) chinese-distsim.tagger(性能比较好) chinese-nodistsim.tagger 二者区别 使用 java -mx300…

关键代码: <% Response.Clear() Response.CodePage= Response.Charset="UTF-8" Response.ContentType ="application/vnd.ms-word" Response.AddHeader )&".doc"%><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalo…

今天一个小弟问我的问题,在文本框中输入字符,如果超出指定长度,就把它截取,要求中文等于两个字符的长度,我找一下资料,把这个功能实现了,下面是JS代码: <html> <script src="http://common.cnblogs.com/script/jquery.js" type="text/javascript"></script> <body> <input type="text"…