前言 本文与前文对手写数字识别分类基本类似的,同样图像作为输入,类别作为输出.这里不同的是,不仅仅是使用简单的卷积神经网络加上全连接层的模型.卷积神经网络大火以来,发展出来许多经典的卷积神经网络模型,包括VGG.ResNet.AlexNet等等.下面将针对CIFAR-10数据集,对图像进行分类. 1.CIFAR-10数据集.Reader创建 CIFAR-10数据集分为5个batch的训练集和1个batch的测试集,每个batch包含10,000张图片.每张图像尺寸为32*32的RGB图像,且包含…