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[摘要]射频技术(RF)是Radio Frequency的缩写.较常见的应用有无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID),常称为感应式电子晶片或近接卡.感应卡.非接触卡.电子标签.电子条码等.其原 [华强安防网讯]        射频技术(RF)是Radio Frequency的缩写.较常见的应用有无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID),常称为感应式电子晶片或近接卡.感应卡.非接触卡.电子标签.电子条码等…
在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1.  bagging的原理 在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,…
 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Toby,项目合作QQ:231469242 随机森林就是由多个决策树组合而成的投票机制. 理解随机森林,要先了解决策树 随机森林是一个集成机器学习算法…
1.环境搭建过程?­­整套环境需要哪些工具包,以及工具包的作用?因为我搭建的RF框架是基于Python的,所以肯定要先安装Python,python安装完之后,开始安装自动化测试框架rf3.0-在dos安装完成后,再安装wxpython作为GUI的图形化工具,这个工具是用来实现我们程序的输入.输出代码的图形化,方便观察管理.他的主要作用就是来运行ride的,一般双击默认安装即可,之后还需要 安装ride我们在RIDE上进行测试用例设计和编写测试脚本,并执行自动化测试为了方便以后我们的使用可以创建…
在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC…
Fliwer是一款针对植物而研发出来的设备,可以监控土壤水分.光照.温度.空气湿度和肥料是否充足这些指标.结合云端的植物数据和天气预报,它能够自动决定什么时候给植物浇水,甚至提醒你什么时候应该施肥.修剪.观摩开花期和收获果实. Fliwer会通过不同的LED色彩来提示植物的关键参数状况,其中黄色代表光亮度.灰色代表湿度.红色代表温度.蓝色代表水分.紫色代表养分.如图所示,当某种参数指标下降的时候,就意味着用户需要进行相关的处理. 供电方面,这款产品内置了充电锂电池,充满一次可以续航一年左右. 另…
RFID射频卡超市购物结算系统 这段时间在做RFID射频卡超市购物结算系统,这个系统的设想来自于大学研究课题,但是我们在淘宝网上购买设备的时候淘宝店主都认为RF射频技术不好应用在超市购物结算系统,原因有几点:第一个是超市有许多商品是水.饮料.肉类,射频会被削弱导致漏扫,第二个是超市每天卖出商品量很大,而RF卡的成本并不低,例如nxp sli卡的价格在1.6元以上 ,而FM1108的价格也在0.3元以上,如果商品采用这种卡,成本太高. 但既然是研究课题,也就是要通过项目实施去解决这些问题,对于各种…
本人本科硕士皆双非,和牛客大佬们没得比,目前拿到的还可以的offer就是百度SP和京东SP,都是做的推荐算法,其他的不说了. 先说一下个人经历吧,学校比较水,实验室没有项目,实习经历:腾讯实习+滴滴实习   比赛经历:几个数据挖掘竞赛Top5的名次. 个人感觉,算法岗确实看学校,但如果简历还可以的话,还是有面试机会的,内推投的简历,80%都给了面试机会吧. 百度提前批(feed部): 3轮电话面,远程桌面coding. 百度的面试风格其实是比较好把控的,基本就是项目问答.coding.机器学习算…
1. 集成学习(Ensemble Learning)原理 2. 集成学习(Ensemble Learning)Bagging 3. 集成学习(Ensemble Learning)随机森林(Random Forest) 4. 集成学习(Ensemble Learning)Adaboost 5. 集成学习(Ensemble Learning)GBDT 6. 集成学习(Ensemble Learning)算法比较 7. 集成学习(Ensemble Learning)Stacking 1. 前言 相信看…
Robot Framework 介绍 Robot Framework 是一款基于 Python 的功能自动化测试框架.它具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行.主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发(ATDD). 在我们进行全球化测试的时候可以用此框架来编写一些脚本任务,如定时下载 daily build , 配合 Selenium 完成自动化截图等,来方便我们的测试. Robot Framework 的安装和配置 在使用 RF(R…