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深度学习框架caffe特点,富有表达性.快速.模块化.下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装. 1. 前提条件 安装依赖的软件包: CUDA 用来使用GPU模式计算. 建议使用 7.0 以上最新的版本 BLAS via ATLAS, MKL, or OpenBLAS. Boost >= 1.55 protobuf, glog, gflags, hdf5 可选依赖软件包: OpenCV >= 2.4 including 3.0 IO libraries: lmdb, leveldb (n…
一.需要安装的软件 1)vs2013,我是在http://www.52pojie.cn/thread-492326-1-1.html这个网址安装的.我之前用的是vs2012,按照网上的配置教程会爆各种错误,NuGet包总是还原失败,调试了一整天都没弄成功,最终还是安装了vs2013,才使配置过程一切顺利,所以还是建议安vs2013. 2)matlab R2014a,这是我用的matlab版本,如果不打算配置matlab这个接口的话可以不用下载这个. 3)cuda 8.0,cuda的下载与安装介绍…
MicroSoft维护的caffe已经作为官方的caffe分支了,编译方式也改了,刚好最近重装了一次caffe windows, 记录一下里面的坑 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 安装有两种方案: 方案一:使用vs2015,缺点要最新的win10才能安装vs2015,故不推荐该方案 1. 把build_win.cmd 中的with_ninja的1,都改为0 2.手动下载libraries_v140_x64_py27_1.0.1.tar.bz2…
其实嘛,出现这个的原因在于,已经编译过啦,没有任何改动,那还烦劳编译啥呢. 那Linux又是如何知道已经编译过了呢? 那就要看makefile的规则啦.makefile的规则是所想产生的文件需要依赖很多 .o文件.若文件没有改动,.o文件也没有改动,则Linux认为,我不需要对所有的文件做任何事情. 那如何让make重新编译源文件呢? 有时候,因为系统的不同,导致运行库版本不同,则需要重新编译源文件.方法如下: >make clean(清除上次make命令所产生的object文件(后缀为“.o”…
1. 使用Unicode字符集: 出现问题 E:\CodeBase\ML\Caffe\ThirdPartySrc\gflags-master\src\gflags.cc(1340): error C2664: 'BOOL PathMatchSpecW(LPCWSTR,LPCWSTR)' : cannot convert argument 1 from 'const char *' to 'LPCWSTR' E:\CodeBase\ML\Caffe\ThirdPartySrc\gflags-mas…
说明: Caffe自带的图像转LMDB接口只支持单label,对于多label的任务,可以使用HDF5的格式,也可以通过修改caffe代码来实现.本篇文章介绍怎么通过修改DataLayer来实现带Multilabel的lmdb格式数据输入的分类任务. --- 本文参考自 : Caffe实现多标签分类支持Multi-Label的lmdb数据格式输入 caffe实现多标签分类模型 1. 总体介绍 共修改5个文件,: $CAFFE_ROOT/src/caffe/proto/caffe.proto $C…
问题描述 ~/Downloads/caffe$ python Python (default, Dec , ::) [GCC ] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import caffe Traceback (most recent call last): File , i…
问题描述 >>> import caffe Traceback (most recent call last): File , in <module> File , in <module> from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer File , in <mo…
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