python里如果多个多个项目同时引用包,就会涉及到包版本的问题,包不同版本管理的问题可以用虚拟环境来管理, 创建虚拟环境,这里是用官方推荐的pipenv来创建 先用pip命令行安装pipenv pip install pipenv 创建好后可以pip list查看 pipnev是否安装完成 在使用pipenv之前,必须彻底的忘记pip这个东西 新建一个准备当环境的文件夹pipenvtest,并cd进入该文件夹: pipenv --three 会使用当前系统的Python3创建环境 pipenv…

安装虚拟环境 安装python3.6 python -m site --user-base 找到 用户基础目录 指定python版本的方式 pipenv --python 3.8 安装 用户范围内安装 pip3.6 install --user pipenv 检查是否安装 pipenv --version 创建虚拟环境 通过创建虚拟环境你可以有一个干净的python环境,并且每一个项目是独立的. 在当前工程的根目录下,创建虚拟环境. pipenv install 这会在当前项目下创建一个文件夹,…

1.安装pipenv,这个工具属于python3 升级pip : pip3 install pipenv 2.在项目中创建虚拟环境 3.激活虚拟环境,进入虚拟环境 进入虚拟环境之前: pipenv shell 进入虚拟环境之后: 4.在虚拟环境中安装flask pipenv install flask 5.卸载flask pipenv uninstall flask 6.查看依赖包 pipenv graph 7.查看虚拟环境的位置 pipenv --venv…

前言 Python虚拟环境是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.在这个虚拟环境中,我们可以pip安装各个项目不同的依赖包,从全局中隔离出来,利于管理. 传统的Python虚拟环境有virtualenv,使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖.现在又有了一个新神器 -- Pipenv, 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,这个工具包装了virtualenv,使用Pipfile和Pipfile.lock管理,更…

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包.过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题:过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大.pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星). pipenv主要有以下特性: (1)pipenv集成了pip…

首先,虚拟环境本质是一个文件,是为了适应不同的项目而存在.pipenv相当于virtualenv和pip的合体. pipenv主要有以下特性: (1)pipenv集成了pip,virtualenv两者的功能,且完善了两者的一些缺陷. (2)过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放将包的依赖关系,查看依赖关系是十分方便. (3)各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公开…

pipenv --python 3.6 创建虚拟环境 vim Pipfile —> 修改源 为阿里云镜像 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple [packages] 为生产环境依赖包 [dev-packages] 为开发环境依赖包 Pipfile.lock 保存安装包的哈希值防止篡改 pipenv graph 查看安装包依赖 pipenv install requests --skip-lock 跳过lock锁定 pipenv install --dev…

使用pipenv管理虚拟环境 安装 pip install pipenv 命令介绍 pipenv --help Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --update 升级 pipenv, pip 到最新. --where输出项目的目录信息. --venv 输出 virtualenv 的目录信息. --py 输出Python解析器的路径. --envs 输出环境变量的设置. --rm 删除当前 virtualenv. --bare…

1.打开cmd安装pipenv, pip install pipenv 2.新建工程目录,项目目录,然后cmd进入工程目录 基本命令: pipenv install                   创建虚拟环境 pipenv shell            进入虚拟环境(如果不存在,则创建并进入虚拟环境) pipenv install flask    安装模块 pipenv uninstall flask       卸载模块 pipenv graph 查看模块之间的依赖关系 pip l…

虚拟环境 之前用的 virtualenv +virtualenvwrapper 今天在学习  flask 框架    用到了pipenv pipenv   Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本 一个项目对应一个 Pipfile,支持开发环境与正式环境区分.默认提供 default 和 development 区分 提供版本锁支持,存为 Pipfile.lockFlask已经集成了它   安装 pip install pipenv 用法 新建…