这几周笔者几篇文章介绍了改高反差保留滤镜的文章. 关联文章的地址 高反差保留就是高通滤波 r=(pix[x,y]-avg(R))/128 pix[x,y]*r+128*(1-r) #include <math.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; using namespace std; int R=5; int main() { Mat src = imrea…

下载并安装CMake3.0.1       要自己编译OpenCV2.4.9的源代码.首先.必须下载编译工具,使用的比較多的编译工具是CMake. 以下摘录一段关于CMake的介绍: CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描写叙述全部平台的安装(编译过程).他可以输出各种各样的makefile或者project文件,能測试编译器所支持的C 特性,类似UNIX下的automake.仅仅是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt.Cmake 并不直接建构出终于…

图像处理-滤镜 链接:https://mangoroom.cn/opencv/image-processing-filter.html opencv滤镜-实现晕影vignetting效果 链接:https://mangoroom.cn/opencv/create-vignetting-filter-in-opencv.html opencv滤镜-图像灰度化 链接:https://mangoroom.cn/opencv/image-graying-in-opencv.html opencv滤镜-二…

2015-11-11 ----------------------------------------------------------------------------------- 其实,写博客是很消耗时间的,尤其是新手玩家.但凡事不妨一试,再说它也可以反过来倒逼 我坚持学习这个领域的知识,也不失为自我暗示的好方法. 鉴于过往的学习体验,往往是零零碎碎地接收一堆杂乱知识,不能很好地消化,仿若段誉短时 间吸收以大众人的内力,反倒自食其害.苦了现在还需腾出大量时间整理.也因有了这么一遭 领悟…

概要 前一章,我们学习了HashMap.这一章,我们对Hashtable进行学习.我们先对Hashtable有个整体认识,然后再学习它的源码,最后再通过实例来学会使用Hashtable.第1部分 Hashtable介绍第2部分 Hashtable数据结构第3部分 Hashtable源码解析(基于JDK1.6.0_45)第4部分 Hashtable遍历方式第5部分 Hashtable示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3310887.h…

这道题是载入一幅带有有趣纹理的图像并用不同的模板(窗口,核)大小做高斯模糊(高斯平滑),然后比较用5*5大小的窗口平滑图像两次和用11*11大小的窗口平滑图像一次是否接近相同. 先说下我的做法,a部分我将每个不同的窗口大小模糊化后的图像生成后,还计算了每个模糊化后的图像与原始图像间的MSE值与PSNR值.(参见:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B3%B0%E5%80%BC%E4%BF%A1%E5%99%AA%E6%AF%94) b部分我计算了两次5*5窗口大小的…

#include <highgui.h> #include <cv.h> #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_contrib231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_core231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_feat…

前言: 人脸检測与识别一直是计算机视觉领域一大热门研究方向,并且也从安全监控等工业级的应用扩展到了手机移动端的app,总之随着人脸识别技术获得突破,其应用前景和市场价值都是不可估量的,眼下在学习openCV,自然不能放过这个领域,于是略微了解了下openCV下人脸检測的一些原理,为之后的人脸识别等研究做个小小的铺垫. 原理: 人脸检測属于目标检測(object detection) 的一部分,主要涉及两个方面 先对要检測的目标对象进行概率统计,从而知道待检測对象的一些特征,建立起目标检測模型.…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主…