http://codeforces.com/contest/750/problem/D 题目大意: 放鞭炮,鞭炮会爆炸n次,每次只会往目前前进方向的左上和右上放出他的子鞭炮.问,最后能有多少格子被覆盖? 思路: 感觉是期末复习阶段太久没有敲代码了的缘故吧,记忆化搜索的状态找的都不准确了. bfs,然后定义dp(x,y,z,dir)表示在(x,y)这个位置,第z次爆炸,爆炸方向为dir.如果这个状态存在,就不放入队列. //看看会不会爆int!数组会不会少了一维! //取物问题一定要小心先手胜利的…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4607 首先考虑找一条最长链长度k,如果m<=k+1,那么答案就是m.如果m>k+1,那么最长链上还有其他分支,来回走一遍,因此答案为2*m-k-1...求最长链可以DP,两次BFS或者DFS等.. //STATUS:C++_AC_453MS_3524KB #include <functional> #include <algorithm> #include <iost…

BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首先要介绍的就是图的表示,图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵.顾名思义,这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系 下图展示了两种表示上面这个图的方法 BFS 本文将着重介绍遍历图的…

说一下BFS和DFS,这是个比较重要的概念,是很多很多算法的基础. 不过在说这个之前需要先说一下图和树,当然这里的图不是自拍的图片了,树也不是能结苹果的树了.这里要说的是图论和数学里面的概念. 以上概念来自百度百科. 数学里面的图就是许多的点和许多的边把这些点连了起来,具体每个点放在那里没啥关系,重点是他们之间的连接关系. 一个图长得就像是下面这样: 这个图有6个点,8条边,其中有一条是自己连接自己的. 然后图的话有有向图,无向图等等,还有很多很多分类,比如二分图等等,可以百度百科或者维基看一下…

Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 18847    Accepted Submission(s): 6090Special Judge Problem Description The Princess has been abducted by the BEelzebub…

算法学习之BFS.DFS入门 0x1 问题描述 迷宫的最短路径 给定一个大小为N*M的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向相邻的上下左右四格的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.如果不能到达,输出"不能走到那里".(N,M<=50,起点,终点分别用S,G表示) 输入样例:N=5,M=5 #S### ..##. #.### ..### ..G## 1 2 3 4 5 6 输出:5 0x2 BFS解法 ​ bfs用来求解最短路径相当简单. #include <ios…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵 邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc…

BFS(Breadth_First_Search) DFS(Depth_First_Search) 拿图来说 BFS过程,以1为根节点,1与2,3相连,找到了2,3,继续搜2,2与4,相连,找到了4,2与3也相连,然而3已经被找到了,跳过:搜3,3与5相连,找到了5:搜4,4与5相连,5已经被找到了,跳过,4与6相连,找到了6:5,6没有连其他点,结束: DFS过程:以1为根节点,1与2,3相连:搜2,2与3,4相连:搜3,3与5相连:搜5,5没有与其他边相连,返回到3,3没有与其他边相连,返回…

昨晚刚昨晚华为笔试题,用到了BFS和DFS,可惜自己学艺不精,忘记了实现原理,现在借用大佬写的内容给自己做个提高 转自:https://www.jianshu.com/p/70952b51f0c8 图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点…

1.BFS(宽度优先搜索):使用队列来保存未被检测的节点,按照宽度优先的顺序被访问和进出队列 打个比方:(1)类似于树的按层次遍历 (2)你的眼镜掉在了地上,你趴在地上,你总是先摸离你最近的地方,如果没有,再摸远一点的地方…… BFS算法: 通常用队列(先进先出,FIFO)实现 初始化队列Q: Q = {起点s}; 标记s为已访问: while(Q非空) { 取Q队首元素u: u出队: if(u==目标状态) { …… } else { 所有与u相邻且未被访问的点进入队列: 标记u为已访问: }…