聚合 和 分组聚合: PlayMorphia 它提供了基于开发人员models的友好接口 设想你定义了一个model.class Sales: @Entity public class Sales extends Model { public String employeeId; public String department; public String region; public int amount; } 聚合:如今你能够在Sales模型上做聚合操作,以下是一些详细演示样例: long…
本文为 Dennis Gao 原创技术文章,发表于博客园博客,未经作者本人允许禁止任何形式的转载. 现在,我们需要设计一个项目管理系统,目前我们收集到了如下这些需求: REQ1:一个项目内有多名项目成员 REQ2:一名项目成员只能被指派给一个项目 REQ3:一个项目内仅有一名项目成员被指派为项目经理负责管理项目 REQ4:所有项目成员均是公司员工 REQ5:公司员工的薪水由基本工资和项目奖金组合而成 REQ6:项目经理的项目奖金由项目的成败决定 REQ7:项目中包含项目计划 REQ8:一个项目计…
笔记:使用mongo聚合查询(一开始根本没接触过mongo,一点一点慢慢的查资料完成了工作需求) 需求:在订单表中,根据buyerNick分组,统计每个buyerNick的电话.地址.支付总金额以及总商品数,返回结果是CustomerDetail. /* * project:列出所有本次查询的字段,包括查询条件的字段和需要搜索的字段: * match:搜索条件criteria * unwind:某一个字段是集合,将该字段分解成数组 * group:分组的字段,以及聚合相关查询 * sum:求和(…
本文主要基于台大林轩田老师的机器学习技法课程中关于使用融合(aggregation)方法获得更好性能的g的一个总结.包含从静态的融合方法blending(已经有了一堆的g,通过uniform:voting/average.non-uniform:linear/non-linear和condition的融合形式来获取更好地性能).动态融合方法learning(没有一堆的g set,而是通过online learning获取g,边学习g,变边进行融合,对照于blending中的uniform融合形式…
网站行为跟踪 Website Activity Tracking 访客信息处理 Log Aggregation   日志聚合 Apache Kafka http://kafka.apache.org/uses In comparison to log-centric systems like Scribe or Flume    Scribe or Flume 是以日志处理为中心 Use cases Here is a description of a few of the popular us…
##Some common modules[cloud modules] [clustering modules] [command modules]command - executes a command on a remote nodeexpect - executes a command and responds to promptsraw -- executes a low-down and dirty SSH commandshell - executes commands in no…
不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Log Aggregation 日志聚合 Many people use Kafka as a replacement for a log aggregation solution. Log aggregation typically collects physical log files off servers and puts them in a central place (…
Overview What is Kubernetes aggregation Kubernetes apiserver aggregation AA 是Kubernetes提供的一种扩展API的方法,目前并没有GA Difference between CRD and AA 众所周知,kubernetes扩展API的方法大概为三种:CRD.AA.手动扩展源码.根据CNCF分享中Min Kim说的AA更关注于实践,而用户无需了解底层的原理,这里使用过 kubebuilder, code-gene…
原文地址:http://www.javacodegeeks.com/2015/07/mysql-vs-mongodb.html 1. Introduction It would be fair to say that as IT professionals we are living in the golden age of data management era. As our software systems become more complex and more distributed,…
Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…