矩阵和图像操作 (1)cvGEMM函数 其结构 double cvGEMM(//矩阵的广义乘法运算 const CvArr* src1,//乘数矩阵 const CvArr* src2,//乘数矩阵 double alpha,//1号矩阵系数 const CvArr* src3,//加权矩阵 double beta,//2号矩阵系数 CvArr* dst,//结果矩阵 int tABC = 0//变换标记 ); tABC变换标记及其相应的含义 CV_GEMM_A_T 转置 src1 CV_GEM…

矩阵和图像的操作 (1)cvMinManLoc函数 其结构 void cvMinMaxLoc(//取出矩阵中最大最小值 const CvArr* arr,//目标矩阵 double* min_val,//最小值 double* max_val,//最大值 CvPoint* min_loc = NULL,//最小值位置 CvPoint* max_loc = NULL,//最大值位置 const CvArr* mask = NULL//矩阵"开关" ); 实例代码 #include <…

矩阵和图像操作 (1)cvMax函数 其结构 void cvMax(//比較两个图像取最大值 const CvArr* src1,//图像1 const CvArr* src2,//图像2 CvArr* dst//结果矩阵 ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage *src1, *src2,*src3…

矩阵和图像的操作 (1)cvAnd函数 其结构 void cvAnd( //将src1和src2按像素点取"位与运算" const CvArr* src1,//第一个矩阵 const CvArr* src2,//第二个矩阵 CvArr* dst,//结果矩阵 const CvArr* mask = NULL;//矩阵经行像素点与的"开关" ); 程序实例 #include <cv.h> #include <highgui.h> #includ…

    老板让让做一个东东.输入端要用到opencv顺便就来学习一下.买了本书<学习opencv>翻来一看,opencv1.0,去官网上一看.opencv2.49,瞬间有种蛋碎的赶脚.看着第二章介绍一个头文件,在opencv2.49以下招了半天都没找到...泪奔~~     只是看到一些论坛上说.这本书里还是讲了一些实用的算法的,所以还是决心细致读一读,里面的測试程序基本是亲手输入执行成功的,非常多样例我自也用不同的方法实现了一下,毕竟入门级新手.望各位老鸟勿喷.还请各位大手多多指点.    …

基于OpenCv从视频文件到摄像头的人脸检测 在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程. 先创建一个指向CvCapture结构的指针 CvCapture *capture; 再用两个函数就可以分别获取到视频文件或者摄像头的一些状态信息,然后把这些信息放进去之前指向的结构体 视频文件 capture = cvCreateCameraCapture(0); 打开摄像头 capture = cvCreateFileCapture(argv[…

time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工程--图像处理>(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作.同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了低通滤波和高通滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑.锐化操作有什么区别?... 以下是正文: 模板运算 首先我们把所有图像看作矩阵. 模板一般是nxn(n通常是3.5.7.9等很小的奇数)的矩阵.模板…

time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪.图像匹配的基础. 角点检测是什么鬼?前面一篇学习笔记是各种模板操作,是图像增强技术. 那么我节写来应该继续找下有没有别的图像增强技术. 但是,我对增强还不是特别理解. 图像增强:划定ROI区域,然后想方设法将感兴趣的特征有选择的突出.注意,这可是不去考虑图像质量下降的原因的. 图像恢复:针对图像降质的原因,设法去补偿降质因素,从而使改善后的图…

time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定.因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域. (<数字图像处理>冈萨雷斯,中文第三版P128) 当变量t用于说明图像时,我们一般将变量t的域称为空间域. 按<图像处理>(章毓晋)的理解,首先是认同模板操作的,然后借助卷积定理,将模板操作转化为傅立叶的乘积,也…

学习opencv中文版教程——第二章 所有案例,跑起来~~~然而并没有都跑起来...我只把我能跑的都尽量跑了,毕竟看书还是很生硬,能运行能出结果,才比较好. 越着急,心越慌,越是着急,越要慢,越是陌生,越不能盲进.否则更容易走错路. 看了一些东西发现都挺坑的,然后看了看书,发现书上写的也...所以就把看书笔记,和跑动例程都来做一个整理. 关于如何配置,是重中之重 所以配置写在了这里:http://www.cnblogs.com/letben/p/5278595.html 然后是看书又看回到了这本…