tomcat4 请求的处理——初步分析】的更多相关文章

以tomcat4为例, 每当HttpConnector的ServerSocket得到客户端的连接时,会创建一个Socket. 接下来就处理这个Socket发来的数据. 怎么处理呢? 考虑到客户端同时发来的请求数可能有很多, 所以tomcat 中默认维护着一个连接池—— 最大数是:.. 这里的连接池可以理解为处理池, 因为它维护的是HttpProcessor 的List之类的.. —————— 这里的处理池里面的所有HttpProcessor 是一直是运行之中的!! 就是一创建就处于了不断运行之中…
PS:初步分析,只是分析了Struts2 REST插件的部分,本来菜的抠脚不敢发,但看到各大中心发的也没比我高到哪里去,索性发出来做个记事! 漏洞描述 2017年9月5日,Apache Struts发布最新安全公告,Apache Struts2的REST插件存在远程代码执行的高危漏洞,该漏洞由lgtm.com的安全研究员汇报,漏洞编号为CVE-2017-9805(S2-052).Struts2 REST插件的XStream组件存在反序列化漏洞,使用XStream组件对XML格式的数据包进行反序列…
Netfilter之连接跟踪实现机制初步分析 原文: http://blog.chinaunix.net/uid-22227409-id-2656910.html 什么是连接跟踪 连接跟踪(CONNTRACK),顾名思义,就是跟踪并且记录连接状态.Linux为每一个经过网络堆栈的数据包,生成一个新的连接记录项(Connection entry).此后,所有属于此连接的数据包都被唯一地分配给这个连接,并标识连接的状态.连接跟踪是防火墙模块的状态检测的基础,同时也是地址转换中实现SNAT和DNAT的…
该项目从网上爬取并分析彩票数据,为用户查看和初步分析往期数据提供一种简易的工具. https://github.com/unknowcry/Lottery # -*- coding: utf-8 -*- """ @author UKC_unknowcry @date 2020-4-12 @desc 彩票数据获取 @filename Lottery_data.py tips: 数据来自:http://kaijiang.500.com """ imp…
之所以要写这样的一篇博文的目的是对于大多数搞IT的人来说,一般都会对这个topic很感兴趣,因为底层架构直接关乎到一个公有云平台的performance,其实最主要的原因是我们的客户对此也非常感兴趣,毕竟很多客户以前都是做网络存储系统出身,他们对底层架构的兴趣甚至超过了Azure所提供的功能,基于以上原因,所以笔者感觉有必要初步分析一下Azure的底层架构. 在分析Azure的底层架构之前,我觉得有必要说一下Azure的所使用的硬件,其实在初期,Azure的cpu使用过AMD的,但是现在Azur…
基于Spark和SparkSQL的NetFlow流量的初步分析--scala语言 标签: NetFlow Spark SparkSQL 本文主要是介绍如何使用Spark做一些简单的NetFlow数据的处理,是基于 IntelliJ IDEA开发Spark 的Maven项目,本文会介绍一些简单的NetFlow基础知识,以及如何在 IntelliJ IDEA 上开发Maven项目,用Scala 写的一些简单的NetFlow字段分析统计的代码,包括 SparkCore和SparkSQL两个版本的. 初…
总览 一.基础准备. 1. local类 对于一个类,实例化得到它的对象后,如果开启多个线程对它的属性进行操作,会发现数据时不安全的 import time from threading import Thread import threading class Foo(object): pass foo = Foo() def add(i): foo.num = i time.sleep(1) print(foo.num,i,threading.current_thread().ident,fo…
DirectUI的初步分析(一) 最近由于项目的需要学习了一下DirectUI方面的东西,主要借鉴的是一个国外程序员写的代码(见引用一),看了后发现它更多的是探讨一种实现的可能性和思路,和实际应用还是有距离的,不过其实现还是很有意思的.在写此小结的时候又发现国内一个程序员将这个代码部分移植到WINCE下的代码(见引用二),因为平台的差异性要完全开发一个WINCE下的实际代码还是需要时间的. 由于本人GUI开发做得少,工作中有关这方面的东西主要是提供思路和方法,学习DirectUI的主要目的是为了…
Volley源码解析(三) 有缓存机制的情况走缓存请求的源码分析 Volley之所以高效好用,一个在于请求重试策略,一个就在于请求结果缓存. 通过上一篇文章http://www.cnblogs.com/zharma/p/8338456.html 可以看到网络请求的流程逻辑分支是如何执行的. 接下来这篇文章就从具有请求缓存的流程去分析源码是采取的何种缓存策略. 继续以最简单的例子为起点分析: final TextView mTextView = (TextView) findViewById(R.…
drf安装 1. pip install djangorestframework 2. 在settings文件中注册app : INSTALLED_APPS = [..., 'rest_framework'] 使用 视图层 from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response class BookAPI(APIView): # 继承rest_framework的APIView #…