CacheManager COUNTER】的更多相关文章

CacheClient.AddOrUpdate("COUNTER", 0, v => Convert.ToInt32(v) + 1);…
CacheManager是–个缓存通用接口抽象类库,它支持各种高速缓存提供者,例如Memcache,Redis,并且有许多先进的功能特性.具体可以访问官方网站  http://cachemanager.net. CacheManager设计目标就是简化程序员对各种复杂缓存场景的处理,通过CacheManager只需要几行的代码就可以支持多层的缓存,从进程内缓存到分布式的缓存.通过CacheManager可以很容易在项目中更改缓存策略,它还提供一些更有价值的特性,例如高速缓存同步,并发更新,事件通…
在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器无法快速处理这些并发请求,那么将会增加客户端的请求时间,严重者可能导致数据库服务或者应用服务直接瘫痪.缓存方案就是为这个而诞生,随着缓存的引入,可以把数据库的IO耗时操作,转换为内存数据的快速响应操作,或者把整个页面缓存到缓存系统里面.缓存框架在各个平台里面都有很多的实现,基本上多数是采用分布式缓存…
UNITY自带的PACKAGE的UTILITY 里面有一个自带的FPS COUNTER 可用,但是脚本是保密的?…
Design a hit counter which counts the number of hits received in the past 5 minutes. Each function accepts a timestamp parameter (in seconds granularity) and you may assume that calls are being made to the system in chronological order (ie, the times…
基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter: 计数器,主要用来计数 OrderedDict: 有序字典 defaultdict: 带有默认值的字典 namedtuple() namedtu…
转载地址:http://www.cnblogs.com/JustRun1983/p/CacheManager.html Cache缓存在计算机领域是一个被普遍使用的概念.硬件中CPU有一级缓存,二级缓存, 浏览器中有缓存,软件开发中也有分布式缓存memcache, redis.缓存无处不在的原因是它能够极大地提高硬件和软件的运行速度.在项目开发中,性能慢的地方常常是IO操作频繁的地方,读取数据库是我们常见的消耗性能的地方.这个时候,如果将使用频繁的数据缓存到能够高速读取的介质中,下次访问时,不用…
Performance Counter 是量化系统状态或活动的一个数值,Windows Performance Monitor在一定时间间隔内(默认的取样间隔是15s)获取Performance Counter的当前值,并记录在Data Collections中,通过Performance Monitor能够查看系统的性能数据,是故障排除的极佳工具.Performance Counter数量很多,如果不了解计数器的功能,在选择计数器时,往往不知所措.由于SQL Server 是IO密集型的应用程…
Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,…
using System; using CacheManager.Core; namespace ConsoleApplication { class Program { static void Main(string[] args) { var cache = CacheFactory.Build("getStartedCache", settings => { settings.WithSystemRuntimeCacheHandle("handleName&quo…