原文出处:http://www.itpub.net/thread-1631537-1-1.html    http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66767.htm  感谢vage兄 mian repl_lst , aux repl_lst oracle buffer cache中辅助链表的定位就是让进程快速的找到可用buffer,所有全表扫描的块都被放到辅助链表. 非全表扫描,先到辅助LRU中寻找可有块,找到后会将其从辅助LRU中,移到主LRU冷端头. 如果…

python-day20 1.FROM生成select标签的数据应该来源于数据库. 2.model 操作 F/Q  (组合查询) 3.model 多对多操作. 4.中间件 :在请求到达url前先会经过中间件,(比如:中间件进行缓存操作,或者黑名单) 5.缓存,django提供缓存功能 6.信号(钩子,保存数据前先执行那些类或者函数) 7.分页(待上传... ...) cookie:保存在客户端键值对 session:保存在服务器的一个key 一.form补充 class News_Type(mo…

数据查询中万能的下划线基本用法: __contains: 包含 __icontains: 包含(忽略大小写) __startswith: 以什么开头 __istartswith: 以什么开头(忽略大小写) __endswith __iendswith __gt: 大于 __gte: 大于等于 __lt: 小于 __lte: 小于等于 __rang: 范围 models.Book.objects.filter(pub_date__range=('2015-01-01','2016-01-01'))…

一    F查询与Q查询: 1 . F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_nu…

“刚要适配安卓派,Q就来了.” 3月14日谷歌推出了期待已久的Android Q的首个测试版本Android Q Beta 1 ,这是Android系统推出以来的第十个大版本. 安卓Q相比之前的版本,增加了几点特性,比如: 1.关注用户隐私和权限:在以往的权限授权上增加了“仅使用时允许”选项,可有效避免应用长时间使用功能导致电量损耗.此外,应用必需通过系统文件选择器才能访问下载文件. 2.折叠屏支持:最近手机厂商纷纷开始探索折叠屏设备领域,为了帮助开发者顺利适配折叠屏及大屏设备,Android…

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach…

[若(p,q)=1,则(p^n,q^n)=1] 因(p,q)=1,则p,q可分别表示成如下的形式: p=A^a*B^b*C^c, q=D^d*E^e*F^f 显示ABC.DEF无交集.而p^n.q^n可表示成. p=(A^a*B^b*C^c)^n, q=(D^d*E^e*F^f)^n 显示ABC.DEF还是无交集.所以(p^n,q^n)=1.…

logname,who -m,who -q,id,su,su -l 用户名,su -,date,cal,cal 12 2009,cal -y 2008,du -s 目录,…

深度学习网络大杀器之Dropout——深入解析Dropout  转自:https://yq.aliyun.com/articles/68901 摘要: 本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想,分析了Dropout以及Inverted Dropout两个版本,另外将单个神经元与伯努利随机变量相联系让人耳目一新. 过拟合是深度神经网(DNN)中的一个常见问题:模型只学会在训练集上分类,这些年提出的许多过拟合问题的解决方案:其中dropout具有简单性并取得良好的结果: Dropout 上图…

关于HashMap与LinkedHashMap源码的一些总结 JDK1.8之后的HashMap底层结构中,在数组(Node<K,V> table)长度大于64的时候且链表(依然是Node)长度大于8的时候,链表在转换为红黑树时,链表长度小于等于6时将不会进行转化为红黑树.目的是为了保证效率.其中链表的结点只有next,LinkedHashMap实在Entry<K,V>中添加before, after(双向链表的定义);,保证可迭代,遍历时为存入顺序. LinkedHashMap中的…