一直在从事C#开发的相关技术工作,从C# 1.0一路用到现在的C# 6.0, 通常情况下被局限于Windows平台,Mono项目把我们C#程序带到了Windows之外的平台,在工作之余花了很多时间在Mono的学习研究和推广,从<国内 Mono 相关文章汇总>你可以看到博客园有很多的同仁在探索学习,逐步形成了一个小圈子,这个圈子里的很多都是非Windows平台上运行C#程序,特别是MVP 刘冰的Web服务器Jexus 为我们dotNET跨平台提供了一个工业级的应用服务器,这个圈子里的同仁对于Mo…

UWP学习目录整理 0x00 可以忽略的废话 10月6号靠着半听半猜和文字直播的补充看完了微软的秋季新品发布会,信仰充值成功,对UWP的开发十分感兴趣,打算后面找时间学习一下.谁想到学习的欲望越来越强烈,干脆把UWP学习提上了日程,马上开始.之前有过2年WPF开发经验,过渡到UWP应该不会特别困难.第一步就是找点学习教程了,找了一圈发现还是MSDN比较靠谱.https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/apps/hh703192.aspx.特别…

本文用于收集在运维中经常使用的系统内置函数,持续整理中 一,常用Metadata函数 1,查看数据库的ID和Name db_id(‘DB Name’),db_name('DB ID') 2,查看对象的ID和Name,对象的Schema,对象的定义 OBJECT_ID ( 'schema_name . object_name','object_type' ) OBJECT_NAME ( object_id [, database_id ] ) OBJECT_SCHEMA_NAME ( object…

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…

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原文地址:js数组学习整理 常用的js数组操作方法及原理 1.声明数组的方式 var colors = new Array();//空的数组 var colors = new Array(3); //长度为3 var colors = new Array('red','blue');//初始化 其中,在声明数组的时候,去掉new操作符,也可以. 还有一种初始化数组的方式,使用数组字面量表示法 . 数组字面量由一对包含数组项的方括号表示,多个数组项之间用逗号隔开. var colors = [ '…

感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有问题请联系我,侵立删,谢谢! 我的博客:http://www.cnblogs.com/GJM6/  -  传送门:[点击前往] 一 .引言 我学了曾经学过很多设计模式 但是当真正开始使用的时候,发现并没有用到,所以我感觉我应该整理一下. 给一个大家建议: 1 要动手实战别人博客中…

最近看到有部分招聘信息,要求应聘者说一下分布式系统架构的思路.今天早晨正好有些时间,我也把我们实际在.net方面网站架构的演化路线整理一下,只是我自己的一些想法,欢迎大家批评指正. 首先说明的是.net下开源内容较少,并且也不是做并行数据库等基础服务,因此在这里什么Hadoop.Spark.ZooKeeper.dubbo等我们暂不去考虑. 一.最初假设的网站中,我们把应用系统网站.文件和数据库都放在一台服务器上,一台服务器包打天下. 二.随着业务扩展,一台服务器无法满足性能需求,将应用程序.数据…

大致分为以下几个方面: 一些查询指令整理 使用SQL语句进行特殊查询 检测表字段是否存在 数据库升级 数据库表字段赋初始值 一.查询指令整理 1.链式执行的指令 return mDaoSession.getUserDao().queryBuilder(). XXX. XXX. XXX. list(); 一般的查询语句会在中间xxx的位置加上各种判断和过滤的方法指令,除了最后的终结指令list()或unique()返回的是集合或业务对象,其他的都是返回QueryBuilder对象,大多数情况下XX…

一.Spark简介: 以下是百度百科对Spark的介绍: Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载. Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架.与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集…