实践题目 编写MyOD.java 用java MyOD XXX实现Linux下od -tx -tc XXX的功能 对题目分析如下 od的功能(参考Linux od命令详细介绍及用法实例): od命令用于将指定文件内容以八进制.十进制.十六进制.浮点格式或ASCII编码字符方式显示,通常用于显示或查看文件中不能直接显示在终端的字符. 选项-t:指定输出格式,格式包括a.c.d.f.o.u和x. 参数x[SIZE]:十六进制,SIZE字节为单位以十六进制输出. od -tx XXX是以十六进制输出X…

MyOD 题目 编写MyOD.java 用java MyOD XXX实现Linux下od -tx -tc XXX的功能 Linux下od功能详解 od(octal dump)命令可以以八进制.十进制.十六进制和ASCII码来显示文件或者流,它们对于访问或可视地检查文件中不能直接显示在终端上的字符 使用:od [-A 地址进制] [-t 显示格式] 文件 进制 o 八进制(系统默认值) d 十进制 x 十六进制 n 不打印位移值 格式 c ASCII字符或反斜杠序列(如\n) d 有符号十进制数…

[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleNet:多维度识别 4. ResNet:机器超越人类识别 5. DeepFace:结构化图片的特殊处理 6. U-Net:图片生成网络 7. 实例:剖析VGG,用模型进行模型参数可视化,特征提取,目标预测 期待目标: 1. 掌握AlexNet结构特点,神经网络各层之间特征传导关系,模型参数总数计算 2…

[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类 期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算. 2. 掌握卷积神经网络卷积层的结构特点,关键参数,层间的连接方式. 3. 了解不同卷积神经网络功能层的作用,会进行简单的卷积神经网络结构设计. 4. 能够运行TensorFlow卷积神经网络 MNIST. …

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 12]Spark MLLib 基础.应用与信用卡欺诈检测系统动手实践…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 13]Spark综合案例:简易电影推荐系统…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 7]Spark 应用经验.调优与动手实践 目标: 1. 了解Spark 应用经验与调优的理论与方法,如果遇到Spark调优的事情,有理论思考框架. 2. 把调优的过程,进行动手实践,完成一些调优的优化过程,加深理解. 3. 做一个完整的调优的案例,再次加深自己对Spark调优的理解.…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 9]SparkSQL程序设计基础与动手实践(上) 目标: 1. 理解Spark SQL最基础的原理 2. 可以使用Spark SQL完成一些简单的数据分析任务 3. 可以利用Spark SQL完成一个完整的案例…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 10]Spark SQL 程序设计基础与动手实践(下) 目标: 1. 深入理解Spark SQL 程序设计的原理 2. 通过简单的命令来验证Spark SQL的运行原理 3. 通过一个完整的案例来验证Spark SQL的运行原理,自己实际动手来进行掌握 4. 顺利完成“篮球运动员评估系统”…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 11]Spark Streaming 应用与动手实践 目标: 1. 掌握Spark Streaming的基本原理 2. 完成Spark Streaming最简单的演练和动手实验 3. 完成一个完整的Spark Streaming的实际案例(用户手机信息实时分析系统)…