方程u(x,y)=c1对应平面上的曲线, 求导dy/dx=  -ux/uy   类似有v曲线的dy/dx=-vx/vy   两者相乘,使用柯西-黎曼方程结果是-1 表示在相交点两者的切线互相垂直. 另外u(x,y)=c1 可以看成2元函数 u=f(x,y)  的等高线--参考微积分11.5 节 grad(u) 是 u的梯度(是一个向量  xi + yj) grad(u)=  ux i + uy j   grad(v)= vx i +  vy  j            ,注意两函数在该的切向量正…

10.31-11.1Test 题目 描述 做法 \(BSOJ5177\) 求在\(n\)个数里选\(K\)个的所有方案的异或和之和 按位讨论,组合数算 \(BSOJ5178\) 化简\(\displaystyle{f_i=\max_{0\le j<i\vee c_j\mid (i-j)}\{f_j+\frac{c_j}{i-j}\times v_j\}}\) 用单调栈实现斜率优化 \(BSOJ5121\) 同6318 同6318 \(BSOJ5180\) 询问一个矩形元素和/最大值/最小值 二维…

声明: 大数据中,最重要的算子操作是:join  !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spark.cores import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2016/9/27. */object Transfo…

http://poj.org/problem?id=3130 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #define maxn 1000000 using namespace std; ); struct point { double x,y; }; double a,b,c; ,m; point p1[maxn]; point p2[maxn];…

http://poj.org/problem?id=3335 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #define maxn 1000000 using namespace std; ); struct point { double x,y; }; double a,b,c; ,m; point p1[maxn]; point p2[maxn];…

Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKey和groupByKey.这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下. 先看两者的调用顺序(都是使用默认的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark版本:spark2.1.0 先看reduceByKey Step1 def reduceByKey(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] = self.withScope { red…

原文链接-https://www.cnblogs.com/0xcafedaddy/p/7625358.html 先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码 /** * Merge the values for each key using an associative reduce function. This will also perform * the merging locally on each mapper bef…

map map(func) Return a new distributed dataset formed by passing each element of the source through a function func. 返回通过函数func传递源的每个元素形成的新的分布式数据集.通过函数得到一个新的分布式数据集. var rdd = session.sparkContext.parallelize(1 to 10) rdd.foreach(println) println("===…

本教程源于2016年3月出版书籍<Spark原理.机制及应用> ,在此以知识共享为初衷公开部分内容,如有兴趣,请支持正版书籍. Spark综合了前人分布式数据处理架构和语言的优缺点,使用简洁.一致的函数式语言Scala作为主要开发语言,同时为了方便更多语言背景的人使用,还支持Java.Python和R语言.Spark因为其弹性分布式数据集(RDD)的抽象数据结构设计,通过实现抽象类RDD可以产生面对不同应用场景的子类.本章将先介绍Spark编程模型.RDD的相关概念.常用API源码及应用案例,…

A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous stream of data.Dstream本质就是离散化的stream,将stream离散化成一组RDD的list,所以基本的操作仍然是以RDD为基础下面看到DStream的基本定义,对于普通的…