SFUD+FAL+EasyFlash典型场景需求分析:用整个flash存储数据,上千条数据,读取得时候用easyflash很慢,估计要检索整个flash太慢了. 改进方法:分区检索. 1存数据时,根据数据特征进行划分,划分到特定的某个区,分区存储这些数据. 2检索数据时,首先根据待检索数据的特征,获取具体需要检索哪个分区.然后在该分区内使用easyflash提供的kv查询接口进行检索. /***********************************************下面开始实操 …

一.测试说明 本文主要介绍DHCPv4 Relay场景的测试仪配置方法以及需要注意的事项. DHCPv4 Relay原理: DHCP中继代理,就是在DHCP服务器和客户端之间转发DHCP数据包.当DHCP客户端与服务器不在同一个子网上,就必须有DHCP中继代理来转发DHCP请求和应答消息.DHCP中继代理的数据转发,与通常路由转发是不同的,通常的路由转发相对来说是透明传输的,设备一般不会修改IP包内容.而DHCP中继代理接收到DHCP消息后,进行转换源目的IP,MAC生成一个DHCP消息,然后转…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4254812.html   场景需求分析A场景实现B场景实现C场景实现D场景实现 场景需求分析 对于某些与时间相关的数据(主数据有变化的数据)进行分析时,根据用户不同的需求,数据可归为4种不同的场…

博客说明 所有刊发内容均可转载但是需要注明出处. 三种整合数据至Streamr的典型场景 本系列文档主要介绍怎么通过Streamr管理自己的DATA,整个系列包括三篇教程文档,分别是:教你5分钟上传数据至Streamr.三种整合数据至Streamr的典型场景.教你在Streamr市场上发布数据.所有文档均参考Streamr blog.前两篇主要偏向技术文档,所以需要有一定的技术背景.第三篇不包含任何技术知识,大部分人都可以按照教程来完成相应的操作. 简介 第一篇文档主要介绍如何通过调用API接口…

一.API 测试的基本步骤 通常来讲,API 测试的基本步骤主要包括以下三大步骤: 1.准备测试数据: 2.通过通用的或自己开发的API测试工具发起对被测API的request: 3.验证返回结果的response. 常用的API测试工具有命令行工具cURL.图形界面工具Postman或SoapUI,支持API性能测试的JMeter等. 二.API复杂场景举例 通过使用基础的测试工具,可以做简单场景的API测试:而项目进行过程中,为了解决实际的一些问题,我们会设计更加复杂的测试场景,下面列举几个…

[前言:如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析,那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生,比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行,甚至导致节点宕机.那么都有哪些情况会产生笛卡尔积,以及如何事前"预测"写的SQL会产生笛卡尔积从而避免呢?(以下不考虑业务需求确实需要笛卡尔积的场景)] Spark SQL几种产生笛卡尔积的典型场景 首先来看一下在Spark SQL中产生笛卡尔积的几种典型SQL: 1. join语句中不指定on条件 select * from test_parti…

决策树是最经常使用的数据挖掘算法,本次分享jacky带你深入浅出,走进决策树的世界 基本概念 决策树(Decision Tree) 它通过对训练样本的学习,并建立分类规则,然后依据分类规则,对新样本数据进行分类预测,属于有监督学习. 优点 1)决策树易于理解和实现 使用者不需要了解很多的背景知识,通过决策树就能够直观形象的了解分类规则: 2)决策树能够同时处理数值型和非数值型数据 在相对短的时间内,能够对大型数据做出可行且效果良好的结果: 逻辑-类比找对象 决策树分类的思想类似于找对象,例如一个…

哲学告诉我们:世界是一个普遍联系的有机整体,现象之间客观上存在着某种有机联系,一种现象的发展变化,必然受与之关联的其他现象发展变化的制约与影响,在统计学中,这种依存关系可以分为相关关系和回归函数关系两大类,本次分享,jacky将跟您分享如何用python做相关关系,并以真实金融案例为依托,深入浅出,探讨相关分析在实际工作中应用. 基础铺垫 相关系数(correlation coefficient) 相关系数是变量间关联程度的最基本测度之一,如果我们想知道两个变量之间的相关性,那么我们就可以计算相…

Serverless适用的两大场景 场景一:应用负载有显著的波峰波谷 Serverless化与否的评判标准并不是公司规模的大小,而是其业务背后的具体技术问题,比如业务波峰波谷明显,如何实现削峰填谷.一个公司的业务负载具有波峰波谷时,机器资源要按照峰值需求预估:而在波谷时期机器利用率则明显下降,因为不能进行资源复用而导致浪费. 业界普遍共识是,当自有机器的利用率小于30%,使用Serverless后会有显著的效率提升.对于云厂商,在具备了足够多的用户之后,各种波峰波谷叠加后平稳化,聚合之后资源复用…

1.everyone用户 1.1: 场景描述:共享目录为rule,所有用户都可以查看,但是不能修改: 解决方法:在smb.conf里配置read only = yes,具体示例如下: [rule] path = /var/samba/rule read only = yes public = yes comment = notes test 1.2: 场景描述:共享目录为rule,所有用户都可以修改: 解决方法:在smb.conf里配置read only = no,具体示例如下: [rule]…