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排序 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.冒泡排序 基本思想:比较相邻的元素大小,将小的前移,大的后移,就像水中的气泡一样,最小的元素经过几次移动,会最终浮到水面上.原地排序,不需要返回值. import random import time def bubbleSort(list1): for i in range(len(list1)-1): for j in range(i+1,len(list1)): if list1[i] > list1[j]: list1[i],…
Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 比如在一个长度为N的无序数组中,在第一趟遍历N个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换,第二趟…
写在前面 排序是查找是算法中最重要的两个概念,我们大多数情况下都在进行查找和排序.科学家们穷尽努力,想使得排序和查找能够更加快速.本篇文章用Python实现十大排序算法. 干货儿 排序算法从不同维度可以分为好多类别,从其排序思想(排序思想一般决定了其时间复杂度的量级)来看,主要可以分为四类: 双层循环比较排序:平方级排序 分治策略比较排序:对数级排序 另辟蹊径的非比较方式排序:线性级排序 笑死人不偿命的其它排序:有着天马行空的时间复杂度,难以描述. 平方级排序 冒泡排序 从数组的第一个元素开始,…
一些常用的排序 #系统内置排序算法#list.sort()#heapq模块 def sys_heap_sort(list): import heapq heap = [] for i in range(len(list)): heapq.heappush(heap,list[i]) for i in range(len(heap)): list[i] = heapq.heappop(heap) #python操作列表的方法,它们的时间复杂度 #insert() --->  O(n) #remov…
冒泡排序 冒泡排序算法又称交换排序算法,是从观察水中气泡变化构思而成,原理是从第一个元素开始比较相邻元素的大小,若大小顺序有误,则对调后再进行下一个元素的比较,就仿佛气泡逐渐从水底逐渐冒升到水面一样.如此扫描一次之后就可以确保最后一个元素位于正确的位置.接着再逐步进行第二次扫描,直到完成所有元素的排序关系为止. Python代码: import random #构造数据 data = list() for i in range(10): data.append(random.randint(0,…
由于有上机作业,所以就对数据结构中常用的各种排序算法都写了个Demo,有如下几个: 直接插入排序 折半插入排序 希尔排序 冒泡排序 快速排序 选择排序 桶排序 Demo下载地址 下面谈一谈我对这几个排序算法的理解: 插入类算法 对于直接插入排序:(按从小到大的顺序) 核心原理: 若数组中只有一个元素,那么这就已经是有序的了:若数组中元素个数为两个,我们只需要对他们进行比较一次,要么交换顺序,要么不交换顺序就可以实现数组的内容的有序化:但是当数组内的元素的个数为N个呢?又该如何?这就催化了这个直接…
[原文]https://www.toutiao.com/i6591634652274885128/ 常见排序算法总结与实现 本文使用Java实现这几种排序. 以下是对排序算法总体的介绍. 冒泡排序 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 时间复杂度:O(n^2),最优…
学习笔记 排序算法 目录 学习笔记 排序算法 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.希尔排序 5.快速排序 6.归并排序 7.堆排序 排序分为两类,比较类排序和非比较类排序,比较类排序通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度不能突破O(nlogn):非比较类排序可以突破基于比较排序的时间下界,缺点就是一般只能用于整型相关的数据类型,需要辅助的额外空间. 要求能够手写时间复杂度位O(nlogn)的排序算法:快速排序.归并排序.堆排序 1.冒泡排序 思想:相邻的两个数字进行比较,大的向下…
/** * * @author yuzhiping * @version 1.0 * 功能说明:计算机领域经典的算法 * */ public class sortAlgorithm<T extends Comparable<T>> { //交换索引i和索引j的值 private void swap(T [] data ,int i,int j){ T tmp; tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //-----堆排序 时间复杂度…
#coding=utf-8 # 1 快速排序算法 def qksort(list): if len(list)<=1: return list else: pivot = list[0] less=[x for x in list[1:] if x<pivot] greater=[y for y in list[1:] if y>=pivot] return qksort(less)+[pivot]+qksort(greater) q=[1,3,8,3,2,6,5,3,5,7] t=qk…