【与JSP的初次邂逅……】的更多相关文章

与JSP的初次邂逅……

JSP是可以内嵌在网页中,由服务器端来执行与解释的程序,是一种动态网页技术标准. 在传统的HTML文件(*.htm或*.html)中加入Java程序片段和JSP标记,就构成了JSP网页(*.jsp). 一.JSP和客户端的交互是通过HTTP协议实现的,一般情况下,JSP的执行过程大致由如下几步构成: (1)客户端发出Request(请求). (2)JSP Container 将JSP转译成 Servlet 的源代码. (3)将产生的 Servlet 的源代码经过编译后,加载到内存执行. (4)把…

CMS3.0——初次邂逅express

前言: 刚接手cms3.0的工作,似乎对一切都那么的不熟悉,于是在开始新需求之前,先做一个简单的登录系统. 项目目录: 1.使用webstroms建expreess项目,非常方便简单,建好的项目目录就是这样子的:    : /bin: 用于应用启动 /public: 静态资源目录 /routes:可以认为是controller(控制器)目录 /views: jade/ejs/html模板目录,可以认为是view(视图)目录 app.js 程序main文件 2.在文件夹bin下面找www,右键单击…

Java Web1

Java Web应用的核心技术是Java Server Page和Servlet.此外,开发一个完整的Java Web应该涉及一下几种概念及技术. 1.Servlet组件       Servlet响应用户请求的过程: 2.JSP组件. JSP容器初次执行JSP的过程: 3.共享数据在Web中的范围.…

Java眼中的XML－－文件读取－－1 应用DOM方式解析XML

初次邂逅XML: 需要解析的XML文件: 这里有两个book子节点. 1.如何进行XML文件解析前的准备工作,另外解析先获取book节点. 这个我后来看懂了: 这个Node的ELEMENT_NODE=1和上面是一样的.  2.使用DOM解析XML文件的属性名和属性值(分两种情况) 第一种,当属性个数是1-N个的时候:   public class DOMTest { public static void main(String[] args) { DocumentBuilderFactory d…

Java眼中的XML--------文件读取

 XML 的初次邂逅 初次邂逅XML 如何进行XML文件解析前的准备工作 在Java程序中如何获取xml文件的内容 在Java程序中读取xml文件的过程也成为----解析xml文件 解析的目的:获取节点名.节点值.属性名.属性值 四种解析方式:DOM  SAX   DOM4J   JDOM 应用 DOM 方式解析 XML book.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bookstore> &…

Java Web入门必知

Java Web应用的核心技术是Java Server Page和Servlet.此外,开发一个完整的Java Web应该涉及一下几种概念及技术. 1.Servlet组件           Servlet响应用户请求的过程: 2.JSP组件. JSP容器初次执行JSP的过程: 3.共享数据在Web中的范围. 4.JavaBean组件. 定义方法:(假设有一个JavaBean的类名为CounterBean,它有一个count属性.) //在JSP文件中分别定义4种范围内的JavaBean对象的语…

Java——关于static关键字的那些事总结

前言: 先说说今天为啥要谈这个东西,虽然学Java已经有两年了,但是今天,本着温故而知新的态度,仔细的第三次翻看了<Head Firt Java>这本书,虽然这本书介绍的很多东西都特别基础,但这次阅读感觉还是有不一样的收获,就像我初次邂逅Lambda表达式的感觉一样. 静态方法与非静态方法的区别: • 在外部调用静态方法时,可以使用"类名.方法名"的方式,也可以使用"对象名.方法名"的方式.而实例方法只有后面这种方式.也就是说,调用静态方法可以无需创建对…

[转] C++ try catch() throw 异常处理

原文地址 其它很多程序员一样,本书的主人公阿愚也是在初学C++时,在C++的sample代码中与异常处理的编程方法初次邂逅的,如下:   // Normal program statements  ... try  {  // Execute some code that might throw an exception.  }  catch( CException* e )  {  // Handle the exception here.  // "e" contains info…

《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

<Machine Learning in Action>-- 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM 前面在写NumPy文章的结尾处也有提到,本来是打算按照<机器学习实战 / Machine Learning in Action>这本书来手撕其中代码的,但由于实际原因,可能需要先手撕SVM了,这个算法感觉还是挺让人头疼,其中内部太复杂了,涉及到的数学公式太多了,也涉及到了许多陌声的名词,如:非线性约束条件下的最优化.KKT条件.拉格朗日对偶.最大间隔.最优下界.核函数等等,天书或许.可…

“知疫”疫情防控可视化平台——NABCD分析

"知疫"疫情防控可视化平台 项目 内容 这个作业属于那个课程 2021春季学期软件工程(罗杰.任健) 这个作业的要求在哪里 初次邂逅,需求分析 1 NABCD分析 NEED 目前多数的疫情分析工具都是以感染率.治愈率作为主要的展示指标,以疫苗接种情况为主的工具还比较少 很多人受制于消息检索渠道的限制,对新冠疫苗的了解有限,对新冠疫苗有一定顾虑,缺乏全面了解疫苗的渠道 国际疫情形势复杂,国际人员流动具有较大的不安全因素,缺乏对其它国家的感染/接种情况了解 APPROACH 开发新冠疫情数…