利用L-S定理,充分完备统计量法是寻找UMVUE的最方便方法,不过实际运用时还需要一些小技巧,比如如何写出充分完备统计量.如何找到无偏估计.如何求条件期望,等等.课本上的例题几乎涵盖了所有这些技巧,我们今天以一些课后习题为例,解析这些技巧的实际运用.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:寻找充分统计量 Part 2:无偏修正 Part 3:待定系数 Part 4:无偏估计的条件期望 附代码 Part 1:寻找充分统计量 不论是使用什么…

背景 19年年初的时候,进到一家新单位,公司正准备将现有的游戏做成支持热更的版本.于是寻找热更方案的任务就落在了我头上. 经过搜索了解,能做Unity热更的方案是有好几种,但是要么不够成熟,要么不支持iOS平台,相对来说,还是用Lua来实现比较靠谱. 而Lua的热更方案也有好几种:xLua.toLua和sLua. 其中xLua擅长打补丁,sLua难以理解,而toLua因为有着LuaFramework的存在,入门门槛低,因此我就选择了toLua(LuaFramework). 由于对Lua语言不太熟…

<1>设计4个线程对象,两个线程执行减操作,两个线程执行加操作 //================================================= // File Name : Thread4_demo //------------------------------------------------------------------------------ // Author : Common // 类名:Operator // 属性: // 方法: class Op…

用户界面套包DevExpress v18.1日前终于正式发布,本站将以连载的形式为大家介绍各版本新增内容.本文将介绍了DevExpress Windows 10 UWP v18.1 的新功能,快来下载试用新版本!点击下载>> Data Grid 自动过滤行 此次更新包含了基于直观列的搜索选项.通过启用Auto-Filter Row(显示在网格顶部),用户可以按单个列值筛选网格内容,您可以根据与每列关联的数据类型控制使用的搜索运算符(LIKE,EQUALS等). 新项目行 受Outlook的启发…

缓存命中率   缓存命中率,是指直接通过缓存获取数据的请求次数,占所有数据请求次数的百分比,可以衡量缓存使用的好坏.命中率越高,表示使用缓存带来的收益越高,应用程序的性能也就越好.   实际上,缓存是现在所有高并发系统必需的核心模块,主要作用就是把经常访问的数据(也就是热点数据),提前读入到内存中.这样,下次访问时就可以直接从内存读取数据,而不需要经过硬盘,从而加快应用程序的响应速度.   cachestat 提供了整个操作系统缓存的读写命中情况.   cachetop 提供了每个进程的缓存命中…

茫茫人海千千万万,感谢这一秒你看到这里.希望我的面试题系列能对你的有所帮助!共勉! 愿你在未来的日子,保持热爱,奔赴山海! 每日三道面试题,成就更好自我 今天我们还是继续聊聊多线程的一些其他话题吧! 1. 你知道JVM内存模型吗? 在Java的并发中采用的就是JVM内存共享模型即JMM(Java Memory Model),它其实是是JVM规范中所定义的一种内存模型,跟计算机的CPU缓存内存模型类似,是基于CPU缓存内存模型来建立的,Java内存模型是标准化的,屏蔽掉了底层不同计算机的区别. 那…

[1]大规模数据 [2]随机梯度下降 [3]小批量梯度下降 [4]随机梯度下降的收敛 Answer:BD A 错误.学习率太小,算法容易很慢 B 正确.学习率小,效果更好 C 错误.应该是确定阈值吧 D 正确.曲线不下降,说明学习率选的太大 [5]在线学习 [6] Answer:BC A 错误.随机梯度下降,J(θ)不一定每次都减小 D 错误.随机梯度下降适合大数据量任务 Answer:CD A 错误. B 错误.不是因为使用parallelizaion Answer:AD B 错误.不需要保存…

文章转载自在:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247483830&idx=1&sn=787de8d260868ff275ab7e08aefbc930&chksm=e9fdd442de8a5d54819f5f9c1a38559348c4abd6287f42ae8ed467403e79be1fbc483af8c7bb&cur_album_id=1341273083637989377&s…

在之前的学习中,主要基于充分统计量给出点估计,并且注重于点估计的无偏性与相合性.然而,仅有这两个性质是不足的,无偏性只能保证统计量的均值与待估参数一致,却无法控制统计量可能偏离待估参数的程度:相合性只能在大样本下保证统计量到均值的收敛性,但却对小样本情形束手无策.今天我们将注重于统计量的有效性,即无偏统计量的抽样分布的方差.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:一致最小方差无偏估计 Part 2:改进无偏估计量 Part 3:零无偏估…

昨天我们给出了统计量是UMVUE的一个必要条件:它是充分统计量的函数,且是无偏估计,但这并非充分条件.如果说一个统计量的无偏估计函数一定是UMVUE,那么它还应当具有完备性的条件,这就是我们今天将探讨的内容.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! Part 1:完备统计量 完备统计量跟充分统计量从名字上看是相对应的,但是完备统计量的意义不像充分统计量那么明确--充分统计量代表能"完全包含"待估参数信息的统计量,而完备统计量则是使得不同的参数值对应…