在serlizers中添加 # -*- coding: utf-8 -*- from rest_framework import serializers from .models import * class UserSer(serializers.Serializer): name=serializers.CharField(max_length=64) age=serializers.CharField(allow_blank=True) home=serializers.CharField…

需求: 由于在.net core中去除了Xml序列化XmlSerializer操作类.因此,在于一此数据传输当中出,需要用到对xml格式字符串的处理问题.因此封装了一个xml序列化与反序列化操作的类库. 功能: 1.将一个普通对象序列化为一个xml,并将其对应的xml格式反序列化为该对象: 2.将一个数组集合对象序列化为一个xml,并将其对应的xml格式反序列化为该对象: 3.将一个泛型集合对象序列化为一个xml,并将其对应的xml格式反序列化为该对象: 代码片段: 主要类为:XmlSerial…

python json序列化与反序列化操作 # dumps() dict-->str 序列化 # loads() str---dict 反序列化 result1 = json.dumps({'a': 1, 'b': 2}) result2 = json.loads(result1) # 写JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 从文件读取数据 with open('data.json', 'r') as…

本篇博客内容: 一.浅克隆(ShallowClone)和深克隆(DeepClone) 二.序列化和反序列化实现深克隆 三.封装序列化和反序列化操作 ObjectOutputStream + 内存流ByteArrayOutputStream 四.对象持久化到文件或从文件中读取对象 ObjectOutputStream + FileOutputStream 一.浅克隆(ShallowClone)和深克隆(DeepClone)   <=返回目录 1.1.浅克隆和深克隆区别 package com.oy…

解析模块 为什么要配置解析模块 1)drf给我们提供了多种解析数据包方式的解析类 form-data/urlencoded/json 2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些数据不解析 3)全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据 源码入口 # APIView类的dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去…

 笔者在使用SSM框架项目部分功能进行测试需要使用到对象的序列化与反序列化 第一种方式:jackson Demo package com.dznfit.service; import com.dznfit.controller.LoginController; import com.dznfit.entity.User; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.…

0905自我总结 drf框架serializers中ModelSerializer类 基于seriallizer类进行简化 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11455508.html 一.简单的使用 导入from rest_framework import serializers 与基础serializer类后续使用的作用相似 class 自定义名称(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=对应的模型…

public class XmlHelper { //从xml中获取MsgType public static string XMLSelect(string XML) { XmlDocument xmldoc = new XmlDocument(); xmldoc.LoadXml(XML); XmlNodeList Msgxnl = xmldoc.SelectNodes("xml/MsgType"); XmlNodeList Eventxnl = xmldoc.SelectNodes…

昨天,我们完成了Serializer序列化器的反序列化操作,那么今天我们就来学习Serializer序列化器的最后一点知识,反序列化操作. 首先,我们定要明确什么是反序列化操作? 反序列化操作:JOSN数据 --> 字典数据 -->验证通过的字典数据 --> 模型数据 我们在进行反序列化操作时,首先要保证就是拿到的字典数据一定要通过认证. 反序列化操作的步骤: 1. 定义一个序列化器(这里我们采用昨天定义好的序列化器即可). class BookInfoSerializer(serial…

我们写好后端的代码,要把数据交给前端的展示的,这个数据以什么类型给前端呢?学到这里,我们已经知道这个数据最好是json字符串才行,因为网络间的传输,只认字符串或者二进制,字符串就是我们的数据,二进制就是流媒体,比如图片,视频,音频之类的 但是我们在后端经过逻辑处理得到的数据并不一定一开始就是个json字符串,所以就需要序列化下 补充: 序列化:将其他类型的数据转为字符串 反序列化:将字符串转回之前的数据类型(通常是字典类型) 在Python中,可用于序列化与反序列化的就是json和pickle模…