在python项目的练习中,根据字典的key值get不到value值,如图所示: 最后,将user = self.allUsers.get(cardNum)改成user = self.allUsers.get(str(cardNum))执行成功了.个人感觉应该是字典的key值是以字符串的格式存储起来了.如果要运用字典的key值获取对应的value值,需要给key值加上str标识,来告诉系统要拿string类型的key值来get 对应的value值.…
定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来…
Python中的dict可以实现迅速查找.那么有没有像数组有二维数组一样,有二维的字典呢?比如我需要对两个关键词进行查找的时候.2D dict 可以通过 dict_2d = {'a': {'a': 1, 'b': 3}, 'b': {'a': 6}} 来建立,并通过 dict_2d['a']['b'] 来访问.但是添加一个新的 “key-value”对却比较复杂.对一维字典,可以用 dict_1d = dict() dict_1d['a'] = 1 或者 dict_1d.update({'a':…
python中set代表集合,list代表列表,dict代表字典 set和dict的区别在于,dict是存储key-value,每一个key都是唯一的,set相对于dict存储的是key,且key是唯一的,list除了变量外都可以存储 dict={"a":1,"b":2,"c":3} set={"a","b","c"} list=["a","b,"…
1.测试用例文件TestCase.xlsx 2.编写Python文件进行读取 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time import xlrd class ReadExcel: def __init__(self,excel_file): self.excel_file = excel_file self.case_id = 0 #用例ID self.http_method = '' #接口http方法 self.reque…
在python开发中经常需要书写这样的代码 result = list() for data in datas: if data not in ['a', 'b']: result.append(data) 这时候我们就可以使用列表推导来替代以上的代码,列表推导简洁明了而且代码量少,运行速度也快 result = [data if data not in ['a', 'b'] for data in datas] 列表推导内部可以使用循环和判断语句,最好只有简单的循环和判断语句,否则代码可读性很…
三. 字典以及相关使用 1. 字典的定义 dict{} 2. 字典特征:字典是无序的,key-value键值对形式,key值不重复 3. 字典的赋值:dictA = {keyA: valueA, keyB: valueB, keyC: valueC} 4. 字典的取值:dictA[keyA]  dictA.get(keyA) 5. 字典的所有键:dictA.keys()      key-value获取:dictA.items() 6. 修改字典中元素的值:dictA[keyA] = value…
1.len(mapping)        返回映射的长度(键-值对的个数) 2.hash(obj)              返回obj的哈希值 >>> myDict = {'name':'earth', 'port':'80'} >>> len(myDict) 2 >>> hash('name') 15034981 3.dict.copy()            返回字典(浅复制)的一个副本 >>> myDict = {'nam…
列表和字典的区别: 列表是有序排列的一些物件,而字典是将一些物件(键)对应到另外一些物件(值)的数据结构; 应用场景: 字典 各种需要通过某个值去查看另一个值的场合,也就是一个虚拟的“查询表”,实现方式与哈系表类似; 列表 专门有序排列的数据使用,查询列表中具体的值时需要明确知道该值在列表中的索引(序数,从0开始); 总的来说,如果是单一数据类型的集合话,建议使用列表,如”一年有12个月,一周有七天“的这种; 如果是多个不同数据类型的字段值或者经常变动访问的环境变量等可以使用字典来存储,这样方便…
Python3 中的排序,在 Sorting HOW TO 中已经讲得很清楚了.来个实际的例子,对下面的这个 list 依据创建时间排序: pages = [{'title': '十年学会程序设计', 'time': '2012-02-14', 'name': '21-days'}, {'title': 'ANE Toolkit', 'time': '2012-06-07', 'name': 'anetoolkit'}, {'title': 'cocos2d-x-filters', 'time'…