章节 SciPy 介绍 SciPy 安装 SciPy 基础功能 SciPy 特殊函数 SciPy k均值聚类 SciPy 常量 SciPy fftpack(傅里叶变换) SciPy 积分 SciPy 插值 SciPy 输入输出 SciPy 线性代数 SciPy 图像处理 SciPy 优化 SciPy 信号处理 SciPy 统计 插值,是依据一系列的点(xi,yi)通过一定的算法找到一个合适的函数来包含(逼近)这些点,反应出这些点的走势规律,然后根据走势规律求其他点值的过程. scipy.inte…

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28149195 1.最小二乘拟合 实例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq plt.figure(figsize=(9,9)) x=np.linspace(0,10,1000) X = np.array([8.19, 2.72, 6.39, 8.71, 4.7, 2.66, 3.78]) Y…

>>> from scipy.interpolate import interp1d#interp1d表示1维插值 >>> >>> x = np.linspace(0, 10, num=11, endpoint=True) >>> y = np.cos(-x**2/9.0) >>> f = interp1d(x, y) >>> f2 = interp1d(x, y, kind='cubic')#ki…

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