一.解释 面向过程:核心是过程二字,过程即解决问题的步骤,基于面向过程去设计程序就像是在设计,流水线式的编程思想,在设计程序时,需要把整个流程设计出来, 一条工业流水线,是一种机械式的思维方式 二.优缺点 优点:程序体系结构清晰,可以把复杂的问题简单化,流程化 缺点:可扩展性差,一条流线只是用来解决一个问题,所以说面向过程的应用多为不需要经常变化的软件 应用场景:linux内核,git,httpd,shell脚本 三.实例(利用协程函数进行面向过程编程) 过滤一个文件下的子文件.字文件夹的内容中…

上节课复习:1. 函数的递归调用 在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了函数本身称之为函数的递归 函数的递归调用有两个明确的阶段: 1. 回溯 一层一层地调用本身 注意: 1.每一次调用问题的规模都必须有所减少 2.必须有一个明确的结束条件或者进入递归的条件 2. 递推 往回一层一层的推算出结果 2. 二分法 3.三元表达式 res=条件成立情况下的返回值 if条件 else条件不成立情况下的返回值 4.列表生成式 [for i in range(10) if i > 3] 5.字典生成式…

要求:在文件里递归找到关于包含“Python”内容的文件的绝对路径并打印出来 #定义阶段 import os,time def init(func): #装饰器的作用是使下面的生成器初始化,yield等着被传值 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) next(res) #调用生成器初始化 return res return wrapper @init def search(target): '''找到文件的绝对路径'''…

面向过程编程 面向过程的核心是过程,指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么,就好像设计一条流水线. 优点:复杂的问题流程化,进而简单化 缺点:可扩展性差,修改流水线的任意一个阶段,都会牵一发而动全身 应用:扩展性要求不高的场景,典型案例如框架,linux内核,git 模块 1.什么是模块? 模块就是一系列功能的集合体 常用的模块形式:自定义模块,第三方模块,内置模块 四种类别: ①.使用python编写的.py文件 ②.把一系列模块组织到一起的含__init__.py文件的文件夹(称之为包)…

一.迭代器 迭代器是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次的结果而来的. 为什么要用迭代器呢? 1.可以不依赖索引取值 2.同一时刻在内存中只有一个值,不会过多的占用内存 如何用迭代器? 可迭代的对象:但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象,列如str,list,dict,tuple,set,文件对象 迭代器对象:即内置有__iter__方法又内置有__next__方法的对象称之为迭代器对象,如文件对象 可迭代对象.__iter__()-------->迭代…

目录 二分法 匿名函数 内置函数 面向过程编程 二分法 二分法查找适用于数据量较大时,但是数据需要先排好顺序.主要思想是:(设查找的数组区间为array[low, high]) (1)确定该区间的中间位置k (2)将查找的值T与array[k]比较.若相等,查找成功返回此位置:否则确定新的查找区域,继续二分查找. 区域确定如下:array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,--,high]>T;故新的区间为array[low,--,k-1]: 若array[k]<T 由…

目录 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 2. 匿名函数的语法 3. 能和匿名函数联用的一些方法 2. python解释器内置方法 3. 异常处理 面向过程编程 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 匿名函数就是没有名字的函数,没法调用,他只能和某些方法联合起来使用 2. 匿名函数的语法 lambda 参数:返回值 #也可以通过赋值,让它变为有名函数 f = lambda x,y:x+y res = f(1,2) print(res) 3. 能和匿名函数联用的一些方法…

今天主要讲三大部分内容: 一.匿名函数二.函数递归与二分法三.面向过程编程 一.匿名函数: """ 1. 什么时匿名函数 def定义的是有名函数:特点是可以通过名字重复调用 def func(): #func=函数的内存地址 pass 匿名函数就是没有名字的函数:特点是只能再定义时使用一次 2. 为何要用匿名函数 强调: 匿名函数的定义就相当于只产生一个变量在值,而没有绑定任何名字, 所以会在定义完之后就被回收,无法重复使用,只能在定义时使用一次 应用:当某一个功能仅使用一次…

一.yield表达式形式 1 #装饰器,初始化含yield表达式的生成器 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s ready to eat'%name) list=[] while True: food=yield list list.append(food) print(…

Python之路,Day10 = Python基础10 生成器表达式: (i for i in range(10) if i > 5)os.walk(r'文件路径')返回一个迭代器, 第一次next:包含一个元组,元组中有三个元素,(路径,路径包含的所有文件夹,路径包含的所有文件) 第二次next:包含一个元组,元组中有三个元素,(上面第二个元素中的第一个路径,前面那个路径包含的所有文件夹,前面那个路径包含的所有文件) 1.x = yield #yield的表达式的应用,可以通过 yield 向…