MySQL InnoDB表--BTree基本数据结构

【MySQL InnoDB表--BTree基本数据结构】的更多相关文章

MySQL InnoDB表--BTree基本数据结构

MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用…

MySQL InnoDB表压缩

MySQL InnoDB表压缩文件大小减小(可达50%以上) ==> 查询速度变快(count * 约减少20%以上时间) 如何设置mysql innodb 表的压缩: 第一,mysql的版本需要大于5.5第二,设置innodb_file_format=barracuda第三,create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;(默认的key_block_size=16)根据经验,一般压缩比例可以达到30%-…

MySQL InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引

MySQL InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引 By:授客QQ:1033553122 每个InnoDB表都有一个称之为聚簇索引(clustered index)的特殊索引,存储记录行数据.通常,聚簇索引和主索引是近义的. l 当在表上定义一个主键时, InnoDB把它当聚簇索引用.为每个表都定义一个主键,如果没有逻辑上唯一且NOT-NULL的列,则添加一个自动增长(auto-increment)的列 l 如果没为表定义主键,mysql定位所有索引列都为NOT NULL的第一个唯一索…

Mysql Innodb 表碎片整理

一.为什么会产生碎片简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索…

MySQL innodb表使用表空间物理文件复制或迁移表

MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制,可以想到多种方式,今天测试其中2种: 将innodb引擎的表修改为Myisam引擎,然后拷贝物理文件直接拷贝innodb的表空间文件(前提是独立表空间(默认,通过show variables like 'innodb_file_per_table' 查看))进行复制一.修改引擎 1.创建一张innodb引擎的表,并插入测试数据: )) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8: ,'c1';…

MySQL Innodb表空间不足的处理方法

官方给出的解决方案: 添加和删除 InnoDB 数据和日志文件这一节描述在InnoDB表空间耗尽空间之时,或者你想要改变日志文件大小之时,你可以做的一些事情. 最简单的,增加InnoDB表空间大小的方法是从开始配置它为自动扩展的.为表空间定义里的最后一个数据文件指定autoextend属性.然后在文件耗尽空间之时,InnoDB以8MB为增量自动增加该文件的大小.增加的大小可以通过设置innodb_autoextend_increment值来配置,这个值以MB为单位,默认的是8. 作为替代,你…

MySQL InnoDB表的碎片量化和整理（data free能否用来衡量碎片？）

网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma…