目录 Weka算法翻译(部分) 1. 属性选择算法(select attributes) 1.1 属性评估方法 1.2 搜索方法 2. 分类算法 2.1 贝叶斯算法 2.2 Functions 2.3 Lazy 2.4 Meta Weka算法翻译(部分) 只翻译了感兴趣的一些算法,都是一些简单的算法. 1. 属性选择算法(select attributes) 1.1 属性评估方法 CfsSubsetEval:通过考虑每个特征的单独预测能力以及它们之间的冗余成都来评估属性子集的价值 Classif…

1) 数据输入和输出WOW():查看Weka函数的参数.Weka_control():设置Weka函数的参数.read.arff():读Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的数据.write.arff:将数据写入Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的文件. 2) 数据预处理Normalize():无监督的标准化连续性数据.Discretize():用MDL(Minimum Descriptio…

这一章主要解说Ng的机器学习中SVM的兴许内容.主要包括最优间隔分类器求解.核方法. 最优间隔分类器的求解 利用以一篇讲过的的原始对偶问题求解的思路,我们能够将相似思路运用到SVM的求解上来. 详细的分析例如以下: 对于SVM求解的问题: 我们把约束条件略微变形一下: 仅仅有函数间隔是1的点才干使上式取等号,也就是有意义的.例如以下图: 叉叉和圈圈分别代表正反例,能够看出,仅仅有落在边缘的点的α≠0,这些点才是支持向量.其它的点α=0,对切割超平面没有意义.上图的支持向量一共同拥有3个. 写出拉…

压缩感知是一种採样方法,它和变换编码类似,后者被广泛用于涉及到大规模数据採样的现代通信系统中.变换编码将高维空间中的输入信号.转换成很低的低维空间中的信号.变换编码器的样例有著名的小波变换和普遍存在的傅立叶变换. 压缩感知技术将变换编码成功的用于可压缩信号或者是稀疏信号.将一个K稀疏N维离散时间信号x进行编码.是通过计算一个m维的測量向量y来完毕的,y是x的线性投影.这能够通过下式进行简洁表示:y=Phi*x.在这里,Phi代表一个m*N的矩阵,一般是在实数领域中.在这个框架中,投影基被如果成是…

没下载下来... http://download.csdn.net/detail/shwaicy1314/7320695 原文翻译.应该是 2004年lowe写的吧 第八页 图C展示的 是小于0.03 的剩下的729个关键点.为什么是 小于 0.03呢? 图D附加一个 主曲率极限,剩下了 536个关键点. 所以 理论上读完20篇文献是够的!!!唉!!!之前的我 都在干什么啊!!! 第10页 4.1排除角反射 首先为了找到 sift点,一些 低对比度的点是要排除的. 其次应该就是 角反射点了. H…

这篇博客主要解说了Ng的课第六.七个视频,涉及到的内容包含,函数间隔和几何间隔.最优间隔分类器 ( Optimal Margin Classifier).原始/对偶问题 ( Primal/Dual Problem). SVM 的对偶问题几个部分. 函数间隔和几何间隔 函数间隔( functional margin) 与几何间隔( geometric margin)是理解SVM的基础和前提. 如果y∈{-1,1},而不再是0,1,我们能够将分类器函数表演示样例如以下: 这里的b參数事实上就是原来的…

我不想直接拷贝google 上面所有对算法的解释.所以我想怎么说就怎么说了,QAQ 1:什么是程序? 解决问题的范式 2:什么是问题? 程序输入与输出之间的联系 3:什么是算法: 算法就是解决问题的思路. 4:为什么需要算法? 提高程序弹性跟速度(减少运行成本) 5:什么是数据结构? 数据的存储方式 6:问什么需要数据结构? 数据结构是算法实现依赖的积木…

一致性哈希算法 摘自:http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html 算法简述 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文<Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web>中被提出.简单来说,一致性哈希将整个哈希值空间组织成一…

一.问题描述 0-1背包问题,部分背包问题.分别实现0-1背包的DP算法,部分背包的贪心算法和DP算法. 二.算法原理 (1)0-1背包的DP算法 0-1背包问题:有n件物品和一个容量为W的背包.第i件物品的重量是w[i],价值是v[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大.其中每种物品只有一件,可以选择放或者不放. 最优子结构性质:对于0-1问题,考虑重量至多W的最值钱的一包东西.如果去掉其中一个物品j,余下的必是除j以外的n-1件物品中,可以带走的重量…

在算法分析中,我们将语句总的执行次数记为T(n)进而分析T(n)随n的变化情况确认T(n)的数量级.一般情况下,T(n)随n增大变化最缓慢的算法为最优算法. 根据定义,T(n)的求法是很简单的,也就是简单的数数.举个例子: int i; ;i<n;i++); 这里int执行一次,for循环里的语句执行n次,所以T(n)=n+1;但是当n变大时,这个常数就显得无足轻重了,所以它的算法复杂度为O(n). 同样的,对于下面的代码: int i,j; ;i<n;i++) ;j<n;j++); 这…