冒泡算法: #-*- coding: UTF-8 -*-#冒泡排序 def func(lt):if type(lt).__name__ !='list' and type(lt).__name__ !='tuple':returnif type(lt).__name__ == 'tuple':return list(lt)for i in range(1,len(lt)-1):     for j in range(1,len(lt)-i):         if lt[j] > lt[j+1]…

对数组内数值进行有规则排序时,就要用冒泡算法,也是比较简单的一个算法 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int a[] = { 5,26,7,22,3,36,30,12,80,15,32 }; // printf("%d",_countof(a)); for (int i = 0; i < _countof(a) -1;++i) { for (int j =0; j < _coun…

前言 随着前端的飞速发展,前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求,因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中.有很多的小伙伴找胡哥苦诉,在前端实际开发中(除了涉及游戏开发方面),算法使用有很多吗?大厂的面试是故意要自我标榜下吗?其实不然,考核算法还是相当有必要的,来来来,让胡哥给你拯救世界的理由,哦,不,是考核算法的理由. 为啥要考算法? 算法是通用技能,包含了诸多逻辑和相关的技术点,优秀的算法方案会体现出优秀的逻辑思维和和解决问题的能力. 扎实的算法有助于我们在解决复杂问题时获得更优的解决方…

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接 冒泡排序在算法中算是最简单也最容易实现的,这里介绍一个非常简单实现的代码: def bubble_sort(ls): for first in range(len(ls)): for second in range(1, len(ls)): if ls[-first] > ls[-second]: ls[-second], ls[-first] = ls[-first], ls[-second] return ls 以下是运行代码实例:…

C#冒泡算法复习 冒泡算法的意思:每一趟找到一个最小或最大的数放到最后面,比较总数的n-1次(因为比较是2个双双比较的) 第一层循环表示进行比较的次数,总共要比较(数的)-1次 (因为比较是2个双双比较的) 第二层循环表示第几趟循环,趟数等于比较数-趟数(第二趟再少比较一次,因为第一趟后最小的在最后面了) using System; namespace test { class Program { public static void Main() { //冒泡算法的意思:每一趟找到一个最小或最…

Shell数组以及排序算法(冒泡.直接选择.反转) 目录 Shell数组以及排序算法(冒泡.直接选择.反转) 一.数组概述 1. 数组的定义 2. 下标的定义 3. 数组的特点 4. 数组定义的方法 5. 元素的类型 二.数组的简单操作 1. 获取元素列表 2. 获取数据长度 3. 读取某下标赋值 4. 数组遍历 5. 数组切片 6. 数组元素替换 7. 数组元素追加 8. 数组删除 三. 向函数传数组参数 四.数组排序算法 1. 冒泡排序 (1)基本思想 (2)算法思路 (3)脚本编写 2.…

 Java:高速排序算法与冒泡算法 首先看下,冒泡排序算法与高速排序算法的效率: 例如以下的是main方法: /**   *  * @Description:  * @author:cuiyaonan2000@163.com  * @date 2014年11月5日 下午1:02:10   */  public static void main(String[] args) {   //高速排序算法測试   int[] qArray = new int[100000];   for (int…

1.js的Array.sort()是使用什么算法排序: 1.火狐中是“归并排序” 2.V8引擎是 “插入排序和快速排序结合”.数组长度不超过10时,使用插入排序.长度超过10使用快速排序.在数组较短时插入排序更有效率. 2.各种算法 下图来自文章 各种排序实现以及稳定性分析 归并排序: 最好情况:O(nlogn)最坏情况:O(nlogn)平均情况:O(nlogn) 归并排序需要一个与原数组相同长度的数组做辅助来排序空间复杂度:O(n)稳定性:稳定(归并排序是稳定的排序算法,temp[i++] =…

算法 冒泡算法 # 冒泡算法就是将需要排序的元素看作是一个个"气泡",最小的"气泡"最先浮出水面,排在最前面.从小到大依次排列. # 代码如下: li = [97, 65, 13, 39, 88, 50, 30, 34, 52, 57, 36, 5, 74, 25, ] count = len(li) for x in range(count): for i in range(count): if li[i] == li[-1]: break elif li[i]…

先学习之前未完成的冒泡算法 li = [13,22,6,99,11] 从小到大 从第一个数字比较把大的往后移位 for m in range(4): num1 = li[m] num2 = li[m+1] if num1 > num2: temp = li[m] li[m] = num2 li[m+1] = temp print li 循环四次就把最大数放到列表的最后 for m in range(3): num1 = li[m] num2 = li[m+1] if num1 > num2:…

练习题 元素分类 有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99]将所有大于66的数作为一个列表放在字典的key为k1的value小于等于66的为k2的value {'k1':[77,88,99],'k2':[11,22,33,44,55,66]} 脚本vim day3-1 #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-number_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]number_dict = {'k1':[…

文件处理 python对文件进行读写操作的方法与具体步骤,包括打开文件.读取内容.写入文件.文件中的内容定位.及关闭文件释放资源等 open().file(),这个两函数提供了初始化输入\输出(I\O)操作的通用接口.两函数的功能相同 在3X版本 file()被抛弃. 1.基本用法: file_object=open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) fi…

day10 python       1.冒泡算法         冒泡排序,把列表竖起来看,就像一个个气泡往上去(时间复杂度大) lst = [12,3,3,2424,14,3567,534,324,324,23,4,23,42,4324]   for num in range(len(lst)):     for i in range(len(lst)-1):         if lst[i] > lst[i+1]:             lst[i], lst[i+1] = lst[i…

############################总结#################################1. lambda 匿名函数 语法——lambda 参数:返回值 __name__:查看函数的名字(查看到底是谁) fn=lamdba a,b:a+b ret=fn(1,2) print(ret) #结果 3 2. sorted() 排序函数 语法:sorted(iterable, key = 函数名, reverse = False) 内置函数提供的一个通用的排序方案,…

递归算法 如果一个函数包含了对自己的调用,那么这个函数就是递归的. 比如我们计算下1-7乘法的计算: def func(n): if n ==1 : return 1 return n*func(n-1) r=func(7) print(r) 结果5040 冒泡算法 来个示意图: 冒泡排序(bubble sort)也是一种简单直观的算法.它重复的走访过要排序的数列,一次比较两次元素,如果他们的顺序错误,就把他们交换过来.走访数列的工作是重复的进行知道没有数据可交换,也就以为着该数列已经排序完成.…

root@(none):~/python# python maopao.py[6, 11, 13, 22, 99]root@(none):~/python# cat maopao.py #!/usr/bin/env pythonli = [13,22,6,99,11] for m in range(len(li)-1): for n in range(m+1,len(li)): if li[m] > li[n]: temp = li[n] li[n] = li[m] li[m] = temppr…

K近邻(KNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一. 所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特征.该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别.KNN方法在类别决策时,只与极少数的相邻样本有关.由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的…

KNN算法的定义: KNN通过测量不同样本的特征值之间的距离进行分类.它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.K通常是不大于20的整数.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. 下面通过一个简单的例子说明一下:如下图,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将…

冒泡排序 冒泡排序算法又称交换排序算法,是从观察水中气泡变化构思而成,原理是从第一个元素开始比较相邻元素的大小,若大小顺序有误,则对调后再进行下一个元素的比较,就仿佛气泡逐渐从水底逐渐冒升到水面一样.如此扫描一次之后就可以确保最后一个元素位于正确的位置.接着再逐步进行第二次扫描,直到完成所有元素的排序关系为止. Python代码: import random #构造数据 data = list() for i in range(10): data.append(random.randint(0,…

Python之路,Day21 - 常用算法学习   本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一…

使用python进行加密解密AES算法-代码分享-PYTHON开发者社区-pythoner.org 使用python进行加密解密AES算法 TY 发布于 2011-09-26 21:36:53,分类:python语言基础,0评/5639阅   在此我们将使用到PyCrypto模块,可以访问 http://www.pycrypto.org/ 来获得此模块.该模块包括多种加密算法,如AES.MD5.SHA等,我们可以访问https://www.dlitz.net/software/pycrypto/…

选择排序 时间复杂度 二.计算方法 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多. 一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n). 2.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f…

title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 import matplotlib.image as mpimg from matplotlib import pyplot as plt import sys impor…

在python的面向对象继承问题中,单继承简单易懂,全部接受传承类的属性,并可添加自带属性, 但是,在多继承情况下,会遇到多个被继承者的顺序问题,以及多次继承后查找前几次继承者需求属性时,可能不易发现 99%的多继承可以通过肉眼推测被继承者路径,逐级返回查找需求,但是又有一部分因为继承次数多,被继承几经转折,而不好区分,易被误导, 在这时,可以使用C3算法分析,目前心得记录下,以后遇到温习,补充:99%看: C3算法在python3中以广度优先为基本原则, 怎         1.先按继承先后顺…

一.概述 用Python实现的数据结构与算法 涵盖了常用的数据结构与算法(全部由Python语言实现),是 Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python(简写为PSADSP)的读书笔记. PSADSP 对经典的数据结构与算法进行了全面而细致地讲解,有兴趣的读者可以直接阅读该书.根据个人的学习进度,本文当前只摘取和总结了书中的部分内容,后续会逐步更新. 二.目录 基本数据结构 用Python实现的数据结构与算法:堆…

递归函数 1. 递归 (1)什么是递归:在函数中调用自身函数(2)最大递归深度:默认997/998——是Python从内存角度出发做的限制 n = 0 def story(): global n n+= 1 print(n) story() #997/998 story() (3)修改最大深度:最好不要改——递归次数太多,则不适合用递归解决问题 import sys sys.setrecursionlimit(2000) #1997/1998 2. 递归的优点 会让代码变简单 3. 递归的缺点…

一.概述 快速排序(quick sort)是一种分治排序算法.该算法首先 选取 一个划分元素(partition element,有时又称为pivot):接着重排列表将其 划分 为三个部分:left(小于划分元素pivot的部分).划分元素pivot.right(大于划分元素pivot的部分),此时,划分元素pivot已经在列表的最终位置上:然后分别对left和right两个部分进行 递归排序. 其中,划分元素的 选取 直接影响到快速排序算法的效率,通常选择列表的第一个元素或者中间元素或者最后一…

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序.堆排序和归并排序. O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数.…

(一)KNN依旧是一种监督学习算法 KNN(K Nearest Neighbors,K近邻 )算法是机器学习全部算法中理论最简单.最好理解的.KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离,然后选取K(K>=1)个距离近期的邻居进行分类推断(投票法)或者回归.假设K=1.那么新数据被简单分配给其近邻的类.KNN算法算是监督学习还是无监督学习呢?首先来看一下监督学习和无监督学习的定义.对于监督学习.数据都有明白的label(分类针对离散分布,回归针对连续分布),依据机器学习产…

目录 工作原理 python实现 算法实战 对mnist数据集进行聚类 小结 附录 工作原理 聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一个簇中.类似于全自动分类(自动的意思是连类别都是自动构建的).K-均值算法可以发现k个不同的簇,且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成.它的工作流程的伪代码表示如下: 创建k个点作为起始质心 当任意一个点的簇分配结果发生改变时 对数据集中的每个数据点 对每个质心 计算质心与数据点之间的距离 将数据点分配到距其最近的簇 对每一个簇,计算簇中所有点的均值并将…