数据分析_numpy_基础1 创建数组 方法 说明 np.array( x ) 将输入数据转化为一个ndarray| np.array( x, dtype ) 将输入数据转化为一个类型为type的ndarray| np.asarray( array ) 将输入数据转化为一个新的(copy) np.ones( N ) 生成一个N长度的一维全一ndarray np.ones( N, dtype) 生成一个N长度类型是dtype的一维全一ndarray np.ones_like( ndarray )…

数据分析_numpy_基础2 sqrt 开方 arr = np.arange(10) arr # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) np.sqrt(arr) ############### array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ]) exp e的幂次方 e的幂次方,e是一个常数为2.71828 arr…

通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数,是指对数组中的数据执行元素级运算的函数:接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值. sqrt 求平方根 np.sqrt(arr) exp 计算各元素指数 np.exp(arr) 一元函数 二元函数…

  Numpy数据类型包括: int8.uint8.int16.uint16.int32.uint32.int64.uint64.float16.float32.float64.float128.complex64.complex128.complex256.bool.object.string_.unicode_ astype 显示转换数组类型的方法 例如: NumPy数组的索引和切片 索引 和python列表差不多,基本上没啥区别 切片 NumPy数组的切片出来的数值改变,就会改变NumPy…

ndarray:多维数组 ndarray 每个数组元素必须是相同类型,每个数组都有shape和dtype对象. shape 表示数组大小 dtype 表示数组数据类型 array 如何创建一个数组? In[1]:import numpy as np In[2]:data = [1,2,3,4,5,6,7] In[3]:arr = np.array(data) In[3]:arr Out[3]:array([1,2,3,4,5,6,7]) 查看数组大小 arr.shape 查看数组数据类型 arr…

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:…

前言:python数据分析的基础知识,简单总结,主要是为了方便自己写的时候查看(你们可能看不太清楚T^T),发现有用的方法,随时补充,欢迎指正 数据分析专栏: 数据分析--python基础 数据分析--numpy 数据分析--pandas 数据分析--数据可视化 数据分析--数据处理实例 文章目录 python基础 1.三种基本数据类型 1.1列表 1.2元组 1.3字典 2.判断.循环 3.字符串 3.1常用函数 3.2正则表达式 4. 函数 python基础 1.三种基本数据类型 1.1列表…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:基因学苑 NumPy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包.NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器.新手可能不理解这句话的含义,这个需要慢慢去理解 .总之,知道numpy是python数据分析最重要的基础包就可以了.有了numpy才可以利用这种数组对整块数据执行一些…

目录: Python基础: Python基本用法:控制语句.函数.文件读写等 Python基本数据结构:字典.集合等 Numpy:简述 Pandas:简述 一. Python基础: 1.1 文件读取 1).打开文件2).操作数据(读.写)3).关闭文件 ** 打开文件: fp = open(path, 打开方式, encoding=, errors='Ignore') 操作数据: 打开方式: 'r':表示只读字符(readonly) #'r+':在只读的功能下,在追加一个写的功能 'w':表示只…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…