在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群.这个分布式服务集群是基于DynamicProxy.WCF和OSGi.NET插件框架实现的.我将从设计思路.目标和实现三方面来描述. 1 设计思路 首先,我来说明一下设计思路.我们先来看看目前OSGi.NET插件框架的服务.在这里,服务不是远程服务,它是轻量级的服务,由接口和实现类组成,如下图所示.服务契约插件定义了服务接口,服务实现插件向服务总线注册服务,服务调用插件利用服务契约(接口)从服务总线获取实现的服务并调用,服务实现…

背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.PostgeSQL.MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱. 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的,在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中. 后来随着业务的发展以及数…

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/exploration-of-distributed-mysql-cluster-scheme?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.Pos…

分布式ActiveMQ集群的部署配置细节: 官方资料:http://activemq.apache.org/clustering.html 基本上看这个就足够了,本文就不具体分析配置文件了. 1.Queue consumer clusters: 同一个queue,如果一个consumer失效,那么未被确认的消息都会被发送到这个queue的其它consumer上.如果某个consumer处理消息比较快,那么它将处理更多的消息. Queue consumer clusters 不需要特殊的配置. 2…

原文地址:http://shensy.iteye.com/blog/1752529 回顾总结前一段时间学习的ActiveMQ分布式集群相关的知识,分享出来希望对看到的人有所帮助. 一.分布式ActiveMQ集群的部署配置细节: 官方资料:http://activemq.apache.org/clustering.html 基本上看这个就足够了,本文就不具体分析配置文件了. 1.Queue consumer clusters: 同一个queue,如果一个consumer失效,那么未被确认的消息都会…

HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境. @hbase单机环境的搭建 1.首先配置好JDK,准备好hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar的压缩包,然后解压到相应目录中 2.进入conf/hbase-env.sh.文件,进行JDK的配置,将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录 3.编辑conf/hbase-site.xml文件,添…

EHCache分布式缓存集群环境配置 ehcache提供三种网络连接策略来实现集群,rmi,jgroup还有jms.同时ehcache可以可以实现多播的方式实现集群,也可以手动指定集群主机序列实现集群. Ehcache支持的分布式缓存支持有三种RMI,JGroups,JMS,这里介绍下MRI和JGrpups两种方式,Ehcache使用版本为1.5.0,关于ehcache的其他信息请参考http://ehcache.sourceforge.net/EhcacheUserGuide.html, 关于…

poptest老李谈分布式与集群   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率. 例如: 如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行改任务需10小时. 采用分布式方案,提供10台服务器,每台…

集群分类 Linux集群主要分成三大类( 高可用集群, 负载均衡集群,科学计算集群) 高可用集群( High Availability Cluster)负载均衡集群(Load Balance Cluster)科学计算集群(High Performance Computing Cluster)================================================ 具体包括: Linux High Availability 高可用集群                    …

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率. 例如: 如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行改任务需10小时. 采用分布式方案,提供10台服务器,每台服务器只负责处理一个子任务,不考虑子任…

原文:http://my.oschina.net/wstone/blog/365010#OSC_h3_13 (WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南 [X] 安装环境: [X] 编译hadoop [1] 拷贝hadoop-2.2.0-src.tar.gz到hadoop84的/opt目录下,然后执行: [2] YUM安装依赖库: [3] 下载并安装配置:protobuf [4] 下载并配置:findbugs [5] 构建二进制版Hadoop [X] 安装…

概述 ZooKeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization).命名服务(Naming Service).集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务.ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来…

本文主要介绍了java分布式与集群的区别和联系,具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧 一.先说区别: 一句话:分布式是并联工作的,集群是串联工作的. 1.分布式是指将不同的业务分布在不同的地方. 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务. 分布式中的每一个节点,都可以做集群. 而集群并不一定就是分布式的. 举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同一业务,如果有业务访问的时候,响应服务器看哪台服务器的负载不是很重,就将给哪一台去…

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…

通过local server理解分布式TensorFlow集群的应用与实现. ​​简介 TensorFlow从0.8版本开始,支持分布式集群,并且自带了local server方便测试. Local server和分布式服务的接口一样,我们将从local server入手,详细解读分布式机器学习集群的用法. Local server的最简单用法 TensorFlow官方文档提供了local server的最简单用法,安装TensorFlow后直接在交互式Python终端中执行即可. 注意这里se…

手把手教你搭建分布式集群,进入生产环境的TensorFlow 分布式TensorFlow简介 前一篇<分布式TensorFlow集群local server使用详解>我们介绍了分布式TensorFlow的基本概念,现在我们可以动手搭建一个真正的分布式TensorFlow集群. 分布式TensorFlow集群由多个服务端进程和客户端进程组成,在某些场景下,服务端和客户端可以写到同一个Python文件并起在同一个进程,但为了简化代码让大家更好理解分布式架构,我们将启动两个worker并使用单独的客…

什么是Dubbo Dubbo是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现. 什么是RPC RPC全称(Remote Procedure Call)远程过程调用 过程指的是某个代码片段的执行,远程调用则意味着我们可以在其他进程,甚至其他机器上去调用这段代码,当然也能获取到其执行后的返回值,按照这个定义,我们请求某个http地址得到相应数据其实也算一次RPC,但是这样的方式太过麻烦,(数据要先打包成http请…

将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更…

Citus 提供对大型数据集的实时查询.我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持. 例如,您可以是帮助其他企业监控其 HTTP 流量的云服务提供商.每次您的一个客户端收到 HTTP 请求时,您的服务都会收到一条日志记录.您想要摄取所有这些记录并创建一个 HTTP 分析仪表板,为您的客户提供洞察力,例如他们的网站服务的 HTTP 错误数量. 重要的是,这些数据以尽可能少的延迟显示出来,这样您的客户就可以解决他们网站的问题. 仪表板显示历史趋势图也很重要. 或者,也许…

在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/sharding/data_modeling.html#distributing-by-entity-id 为了处理这种工作负载,单节点 PostgreSQL 数据库通常会使用表分区将一个按时间排序的大数据表分解为多个继承表,每个表包含不同的时间范围. https://www.postgresql.org/docs/current/stat…

单节点 Citus Docker (Mac 与 Linux) Docker 镜像仅用于开发/测试目的, 并且尚未准备好用于生产用途. 您可以使用一个命令在 Docker 中启动 Citus: # start the image docker run -d --name citus -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=mypass \ citusdata/citus:10.2 # verify it's running, and that Citus is inst…

确定应用程序类型 在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布.这因应用程序类型及其查询模式而异. 大致上有两种应用程序在 Citus 上运行良好.数据建模的第一步是确定哪些应用程序类型更接近您的应用程序. 概览 多租户应用 实时应用 有时 schema 中有几十个或数百个表 表数量少 一次与一个租户(公司/商店)相关的查询 具有聚合的相对简单的分析查询 用于服务 Web 客户端的 OLTP 工作负载 摄取大量几乎不可变的数据 为每个租户分析查询提供服务的 OLAP 工作负载 通…

多租户应用程序 在本教程中,我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用 Citus 来支持您的多租户应用程序. 注意 本教程假设您已经安装并运行了 Citus. 如果您没有运行 Citus,则可以使用单节点 Citus 中的选项之一在本地设置 Citus. https://docs.citusdata.com/en/v10.2/installation/single_node.html#development 数据模型和示例数据 我们将演示为广告分析应用程序构建数据库,公司可以使用该应用程序来查…

准备工作 这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群. 查看 Citus 集群(kubectl get po -n citus),1 个 Coordinator(协调器) 节点 + 3 个 Worker(工作器) 节点. NAME READY STATUS RESTARTS AGE citus-coordinator-0 2/2 Running 0 3h55m citus-worker-0 2/2 Running 0 22m citus-wo…

创建和分布表 要创建分布式表,您需要首先定义表 schema. 为此,您可以使用 CREATE TABLE 语句定义一个表,就像使用常规 PostgreSQL 表一样. CREATE TABLE http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-createtable.html CREATE TABLE github_events ( event_id bigint, event_type text, event_public boolean,…

插入数据 要将数据插入分布式表,您可以使用标准 PostgreSQL INSERT 命令.例如,我们从 Github 存档数据集中随机选择两行. INSERT http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-insert.html /* CREATE TABLE github_events ( event_id bigint, event_type text, event_public boolean, repo_id bigint, payl…

如前几节所述,Citus 是一个扩展,它扩展了最新的 PostgreSQL 以进行分布式执行.这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询. Citus 将并行化涉及复杂选择.分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询,以加快查询性能.在高层次上,Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段,将这些查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果(如果需要,对它们进行排序),并将最终结果返回给用户. SELECT h…

一个 Citus 集群由一个 coordinator 实例和多个 worker 实例组成. 数据在 worker 上进行分片和复制,而 coordinator 存储有关这些分片的元数据.向集群发出的所有查询都通过 coordinator 执行. coordinator 将查询划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在分片上独立运行.然后协调器将查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果,并将最终结果返回给用户. 查询处理架构可以通过下图进行简要描述. Citus 的查询处理管…

手动查询传播 当用户发出查询时,Citus coordinator 将其划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在工作分片上独立运行.这允许 Citus 将每个查询分布在集群中. 但是,将查询划分为片段的方式(以及传播哪些查询)因查询类型而异. 在某些高级情况下,手动控制此行为很有用. Citus 提供实用函数来将 SQL 传播到 workers.shards 或 placements. 手动查询传播绕过 coordinator 逻辑.锁定和任何其他一致性检查. 这些函数可作为最后的手段,以允…

由于 Citus 通过扩展 PostgreSQL 提供分布式功能,因此它与 PostgreSQL 结构兼容.这意味着用户可以使用丰富且可扩展的 PostgreSQL 生态系统附带的工具和功能来处理使用 Citus 创建的分布式表. Citus 对它能够在单个工作节点上执行的任何查询具有 100% 的 SQL 覆盖率. 在访问有关单个租户的信息时,此类查询在多租户应用程序中很常见. 甚至跨节点查询(用于并行计算)也支持大多数 SQL 功能. 但是,组合来自多个节点的信息的查询不支持某些 SQL 功…